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基于bayesian理论的测试性验证试验方案

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南京理工大学学报 2014年第6期38卷 775-780页

作者：邓露许爱强李文海汤文超海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所山东烟台264001

为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据bayesian理论,结合验前信息推导出试验最... 详细信息

为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据bayesian理论,结合验前信息推导出试验最小样本和最大合格判定数的计算公式,并给出基于bayesian平均风险准则的弃真和采伪两类风险参数的求解方法。在此基础上,按照试验期望风险损失最小的原则求解试验方案模型。结果表明,该方案能有效降低试验两类风险损失。

关键词：不确定性风险损失测试性验证试验故障注入成本弃真风险采伪风险 bayesian理论验前信息试验最小样本最大合格判定数期望风险损失

基于支持向量回归与bayesian理论的性能退化产品可靠性分析

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南京大学学报（自然科学版） 2019年第2期55卷 161-169页

作者：冯海林王雨薇西安电子科技大学数学与统计学院西安710126

为提高小样本非线性下的性能退化产品可靠性评估准确性,提出一种融合性能退化数据与寿命数据的可靠性评估方法.首先选定产品的性能退化变量并记录下与时间相关的退化数据,随后利用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)理论对性... 详细信息

为提高小样本非线性下的性能退化产品可靠性评估准确性,提出一种融合性能退化数据与寿命数据的可靠性评估方法.首先选定产品的性能退化变量并记录下与时间相关的退化数据,随后利用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)理论对性能退化轨迹进行拟合建模,再通过首达阈值的概念推算出产品伪失效寿命数据.假设产品寿命服从特定的概率分布,则可求得产品的可靠性解析表达式.为了充分利用可得到的多种信息,增加评估的可信度,结合bayesian理论,融合可得的真实寿命数据,一旦得到新的失效寿命数据,便可更新迭代模型参数提高评估准确性.最后通过数值仿真与陀螺仪退化数据的实例验证所提方法的可行性.结果表明,本研究有效地解决了小样本非线性情形下性能退化产品可靠性分析不精确的难题.

关键词：支持向量回归性能退化数据融合 bayesian理论可靠性

基于Markov随机场和bayesian理论的脑内磁源重建

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计算机科学 2003年第9期30卷 75-78页

作者：胡净胡洁叶盛电子科技大学生命科学与技术学院成都610054 浙江大学医学院附属第一医院设备科杭州310003 浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310029

1引言基于脑磁图MEG的脑磁源成像,又可称电流密度重建或磁源分布图像重建,是一种新的检测神经电流活动特性的图像重构技术.它不是一个普通问题,而是跟诸如计算机视觉、地球物理等这些问题一样,是不定的或至少是病态的,从而推翻了当年Had... 详细信息

1引言基于脑磁图MEG的脑磁源成像,又可称电流密度重建或磁源分布图像重建,是一种新的检测神经电流活动特性的图像重构技术.它不是一个普通问题,而是跟诸如计算机视觉、地球物理等这些问题一样,是不定的或至少是病态的,从而推翻了当年Hadamard等人的认为不存在实际不定问题的论断.

关键词：脑磁源成像脑磁图 MEG bayesian理论 Markov随机场图像重构计算机视觉

基于线性结构模型的古塔刚度中心识别方法研究

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工程力学 2024年第6期41卷 154-163,201页

作者：曹笑楠杨娜白凡北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 结构风工程与城市风环境北京市重点实验室北京100044

基于动力测试的古塔结构状态评估是其预防性保护工作的重要一环。该文结合动力测试方法,提出了一种基于线性结构模型进行古塔刚度中心识别的方法。基于偏心结构动力学理论凝练了非同轴刚度偏心的古塔计算模型与特征方程;基于bayesian理... 详细信息

基于动力测试的古塔结构状态评估是其预防性保护工作的重要一环。该文结合动力测试方法,提出了一种基于线性结构模型进行古塔刚度中心识别的方法。基于偏心结构动力学理论凝练了非同轴刚度偏心的古塔计算模型与特征方程;基于bayesian理论线性结构识别模型的推导及Gibbs抽样开展了结构物理参数识别,并结合经典算例对识别结果进行了验证;将该方法应用到我国重点保护文物开元寺塔的刚度中心识别中。

关键词：古塔结构刚度中心线性结构识别模型 bayesian理论物理参数识别

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考虑退化相关性的电解电容实时剩余寿命预测

燕山大学学报 2024年

作者：李小波汪翔王睿轶上海工程技术大学城市轨道交通学院上海地铁电子科技有限公司

目前对于电解电容的退化特性研究多是基于单个退化特征,难以精确预测电容的剩余寿命。针对这一现状,本文提出考虑退化特征相关性的二元线性Wiener过程退化模型进行电容剩余寿命实时预测。首先利用Box-Cox变换对电容退化数据进行线性化处... 详细信息

目前对于电解电容的退化特性研究多是基于单个退化特征,难以精确预测电容的剩余寿命。针对这一现状,本文提出考虑退化特征相关性的二元线性Wiener过程退化模型进行电容剩余寿命实时预测。首先利用Box-Cox变换对电容退化数据进行线性化处理,然后将极大似然估计结合自助抽样法得到的模型参数经bayesian理论进行实时更新,并利用蒙特卡洛算法求解电容的剩余寿命分布,最后通过NASA试验数据进行了验证,并与基于Copula函数处理相关性的算法进行了对比。结果表明,本文算法的预测精度较只考虑电容容值、只考虑等效串联电阻的一维Wiener过程模型分别提高约0.729 8%,0.091 3%,比基于Copula理论的算法预测精度提高了约0.083 2%,可为制订电解电容的视情维修策略提供依据。

关键词：电解电容实时剩余寿命预测二元维纳过程 Box-Cox变换 bayesian理论

基于bayesian估计的整体和局部信息融合的损伤识别

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工程力学 2012年第6期29卷 234-240页

作者：孙晓丹欧进萍侯钢领王振清哈尔滨工程大学航天与建筑学院智能结构与先进复合材料试验室哈尔滨150001 哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨150090 大连理工大学土木水利学院大连116024

在结构损伤识别中,如何充分利用整体和局部传感器测试得到的信息来增加结果的准确性是一个值得研究的问题。该文提出基于bayesian理论的结构整体局部信息融合的损伤识别方法。首先根据bayesian理论建立了关于频率、位移模态和应变模态... 详细信息

在结构损伤识别中,如何充分利用整体和局部传感器测试得到的信息来增加结果的准确性是一个值得研究的问题。该文提出基于bayesian理论的结构整体局部信息融合的损伤识别方法。首先根据bayesian理论建立了关于频率、位移模态和应变模态结构损伤的概率模型,静态应变信息提供了bayesian理论的先验信息,使该概率模型充分利用了各种传感器信息;然后为了减少计算量,采用分步损伤识别的方法,在采用模态应变能指标初步定位损伤范围的基础上,用该文提出的逐个单元消去法定位损伤单元。最后对20跨刚桁架模型进行试验研究证明了该方法的有效性,并且比较考虑与不考虑应变传感器信息的损伤识别结果。

关键词：损伤识别信息融合整体和局部信息 bayesian理论结构健康监测

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基于小波变换的bayesian人脸识别方法

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河南师范大学学报（自然科学版） 2009年第2期37卷 50-52页

作者：牛丽平薛占熬河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453007

从小波变换良好的多尺度特征表达能力和bayesian方法良好的识别能力出发,提出了一种基于小波的bayesian人脸识别方法.首先对人脸图像进行小波分解,其次对得到的每幅低频子图进行bayesian人脸识别,最后利用Yale人脸图像库进行了试验.实... 详细信息

从小波变换良好的多尺度特征表达能力和bayesian方法良好的识别能力出发,提出了一种基于小波的bayesian人脸识别方法.首先对人脸图像进行小波分解,其次对得到的每幅低频子图进行bayesian人脸识别,最后利用Yale人脸图像库进行了试验.实验表明,与传统的方法相比较,该方法提高了识别率,降低了运算量.

关键词：人脸识别小波变换 bayesian理论 PCA

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基于拒绝抽样算法的结构体系可靠度更新

工程力学 2022年第3期39卷 11-22,63页

作者：马君明李惠兰成明刘彩平北京科技大学国家材料服役安全科学中心北京100083 哈尔滨工业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150090 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083

该文着重研究基于观测信息的结构体系可靠度更新模型及其拒绝抽样算法。基于bayesian理论建立考虑观测信息的结构体系失效概率更新模型,根据观测信息事件类型建立不等式和等式观测信息条件下随机变量的似然函数并推导其后验概率密度函数... 详细信息

该文着重研究基于观测信息的结构体系可靠度更新模型及其拒绝抽样算法。基于bayesian理论建立考虑观测信息的结构体系失效概率更新模型,根据观测信息事件类型建立不等式和等式观测信息条件下随机变量的似然函数并推导其后验概率密度函数;基于观测信息域确定随机变量后验样本的拒绝抽样策略,探究拒绝抽样算法的抽样效率,推导更新后结构体系失效概率估计值及其标准差的计算公式;将上述方法应用于刚架结构发生塑性失效时体系可靠度更新计算。研究表明:考虑观测信息的结构体系条件失效概率更新模型可转化为随机变量后验概率密度在失效域上的积分,构造满足观测信息域的先验样本作为随机变量后验样本的抽样策略是可行的,该抽样策略可以处理多随机变量、多观测信息条件下结构体系可靠度更新;与抗力相关随机变量检测值增大及验证荷载值提高均可以降低更新后结构体系的失效概率,与抗力相关的随机变量还需控制其检测误差的标准差,以降低观测信息的不确定性。

关键词：结构体系可靠度更新拒绝抽样 bayesian理论观测信息不确定性

结构可靠度更新的子集模拟自适应延迟拒绝MMH算法

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土木工程学报 2023年第6期56卷 14-24页

作者：马君明张浩然赵晓青兰成明李惠北京科技大学北京100083 哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150090

文章着重研究结构可靠度更新的子集模拟改进抽样算法。首先,阐述观测信息条件下结构可靠度更新的基本理论,构建事件概率计算的通用子集模拟方法实现结构可靠度更新;进一步提出适用于子集模拟条件样本生成的自适应延迟拒绝MMH(Modified M... 详细信息

文章着重研究结构可靠度更新的子集模拟改进抽样算法。首先,阐述观测信息条件下结构可靠度更新的基本理论,构建事件概率计算的通用子集模拟方法实现结构可靠度更新;进一步提出适用于子集模拟条件样本生成的自适应延迟拒绝MMH(Modified Metropolis-Hastings)算法,采用正态分布作为建议分布,以当前时刻样本作为建议分布的均值,以全部马尔可夫链生成的条件样本估计建议分布的标准差,使建议分布的标准差与目标分布标准差较为接近,达到提高备选样本接受率、减少样本序列重复样本的目的;最后通过刚架和导管架海洋平台结构体系可靠度更新计算实例验证子集模拟自适应延迟拒绝MMH算法的适用性。研究表明:等式观测信息事件域边界的对数变换可以调节中间事件域范围,提高数值计算稳定性,满足中间事件全部条件样本估计的似然函数最大值可用于计算等式观测信息事件的概率;自适应延迟拒绝MMH算法根据全部马尔可夫链生成的条件样本实现建议分布标准差的动态调节,能够提高子集模拟失效概率更新的精度并降低其变异性。

关键词：观测信息结构可靠度 bayesian理论子集模拟马尔可夫链蒙特卡洛方法