基于Markov随机场和Bayesian理论的脑内磁源重建

作     者：胡净 胡洁 叶盛 HU Jing HU Jie YE Sheng(College of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China tChengdu 610054)(Equipment Division, First Affiliated Hospital, Zhejiang University College of Medicine, Hangzhou 310003)(College of Biosystem Engineering and Food Science, Zhejiang University ,Hangzhou 310029)

作者机构：电子科技大学生命科学与技术学院成都610054 浙江大学医学院附属第一医院设备科杭州310003 浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310029 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2003年第30卷第9期

页      面：75-78页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 10[医学] 

基　　金：浙江省自然科学基金(编号:602111) 

主　　题：脑磁源成像 脑磁图 MEG Bayesian理论 Markov随机场 图像重构 计算机视觉 

摘      要：1引言 基于脑磁图MEG的脑磁源成像,又可称电流密度重建或磁源分布图像重建,是一种新的检测神经电流活动特性的图像重构技术.它不是一个普通问题,而是跟诸如计算机视觉、地球物理等这些问题一样,是不定的或至少是病态的,从而推翻了当年Hadamard等人的认为不存在实际不定问题的论断.