基于Bayesian理论的测试性验证试验方案

作     者：邓露 许爱强 李文海 汤文超 Deng Lu;Xu Aiqiang;Li Wenhai;Tang Wenchao

作者机构：海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所山东烟台264001 

出 版 物：《南京理工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Science and Technology)

年 卷 期：2014年第38卷第6期

页      面：775-780页

学科分类：08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：不确定性风险损失 测试性验证试验 故障注入成本 弃真风险 采伪风险 Bayesian理论 验前信息 试验最小样本 最大合格判定数 期望风险损失 

摘      要：为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于Bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据Bayesian理论,结合验前信息推导出试验最小样本和最大合格判定数的计算公式,并给出基于Bayesian平均风险准则的弃真和采伪两类风险参数的求解方法。在此基础上,按照试验期望风险损失最小的原则求解试验方案模型。结果表明,该方案能有效降低试验两类风险损失。