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老年人群心血管疾病风险预测模型研究进展

中华流行病学杂志 2023年第6期44卷 1013-1020页

作者：丁银圻杨淞淳吕筠李立明北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 中南大学湘雅医院皮肤科长沙410008 北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心北京100191

风险预测模型(模型)对于老年人群心血管疾病(CVD)的一级预防具有重要意义。国内外针对老年人群构建的CVD模型共检索到15篇文献。模型的结局定义差异较大;10个模型报告时缺少方法、结果的重要信息;10个模型存在高偏倚风险;13个模型在内... 详细信息

风险预测模型(模型)对于老年人群心血管疾病(CVD)的一级预防具有重要意义。国内外针对老年人群构建的CVD模型共检索到15篇文献。模型的结局定义差异较大;10个模型报告时缺少方法、结果的重要信息;10个模型存在高偏倚风险;13个模型在内部验证时仅表现出中等区分度;仅有4个模型经过外部验证。老年人群CVD模型在模型算法、预测因子与结局的关联强度方面与一般人群模型存在差异,且老年人群模型的预测能力有所下降。未来仍需补充高质量的外部验证研究证据,并探索增加新的预测因子、采用竞争风险模型算法、机器学习算法、联合模型算法、改变预测时间范围等途径对模型进行优化。

关键词：老年人心血管疾病风险预测模型

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慢性肾脏病发病风险预测模型研究进展

中华流行病学杂志 2023年第3期44卷 498-503页

作者：曾芷青杨淞淳余灿清张路霞吕筠李立明北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 中南大学湘雅医院皮肤科长沙410008 北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心北京100191 京大学健康医疗大数据国家研究院北京100191 北京大学第一医院肾内科/北京大学肾脏病研究所北京100034

慢性肾脏病(CKD)是全球重要的公共卫生问题,严重危害人群健康。利用预测模型对人群未来一段时间的CKD发病风险进行分层,针对高危人群采取干预措施是实现CKD一级预防的重要途径。世界范围内已经开发出了二十多个CKD发病风险预测模型,我... 详细信息

慢性肾脏病(CKD)是全球重要的公共卫生问题,严重危害人群健康。利用预测模型对人群未来一段时间的CKD发病风险进行分层,针对高危人群采取干预措施是实现CKD一级预防的重要途径。世界范围内已经开发出了二十多个CKD发病风险预测模型,我国学者也开发出了4个适用于中国人群的预测模型,但目前的临床指南中尚未推荐使用任何专门的CKD风险预测模型。现有模型在结局定义、预测因子、缺失数据处理和建模方法选择方面仍有局限。在未来,新兴生物标志物和多基因风险评分的应用以及机器学习方法的发展将为继续改进模型提供更多可能。

关键词：慢性肾脏病风险预测模型一级预防

急性心力衰竭再入院及死亡风险预测模型研究进展

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中华流行病学杂志 2023年第12期44卷 2005-2011页

作者：王薇雷璐碧赵倩赫广达季润青李京阔张丽华中国医学科学院阜外医院/国家心血管病中心/国家心血管疾病临床医学研究中心北京100037 新疆医科大学第一附属医院心脏中心乌鲁木齐830054

心力衰竭是各种心脏疾病的严重和终末期表现,具有高住院率、高病死率等特点,已成为重要的公共卫生问题。急性心力衰竭患者出院后再入院率及死亡率是评价心力衰竭医疗质量的重要指标,基于此开展急性心力衰竭患者疾病预后风险预测研究,对... 详细信息

心力衰竭是各种心脏疾病的严重和终末期表现,具有高住院率、高病死率等特点,已成为重要的公共卫生问题。急性心力衰竭患者出院后再入院率及死亡率是评价心力衰竭医疗质量的重要指标,基于此开展急性心力衰竭患者疾病预后风险预测研究,对量化疾病风险、落实分层管理、优化临床决策、提高生存质量、改善患者预后、全面提升我国急性心力衰竭医疗质量至关重要。近20年来,国外学者已开发出数十个急性心力衰竭再入院及死亡风险预测模型,我国学者也开发出了近十个基于中国人群的预测模型,但目前国内指南中尚无推荐使用的急性心力衰竭预后风险预测模型。本文旨在通过介绍国内外主要急性心力衰竭再入院和死亡风险预测模型,重点概述现有模型局限性及今后发展方向,包括整合多源数据、挖掘新兴生物标志物、构建多基因风险评分、优化机器学习方法、推进模型适用性调整及拓宽应用渠道等,以期为国内急性心力衰竭再入院和死亡风险预测模型相关研究提供思路。

关键词：急性心力衰竭再入院死亡疾病预后风险预测模型

基于机器学习的江苏省输入性疟疾病例就医延迟风险预测模型构建

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中国血吸虫病防治杂志 2023年第3期35卷 225-235,243页

作者：章钰莹曹园园杨凯王伟明杨蒙蒙柴丽莹顾己悦李梦月卢艳周华云朱国鼎曹俊卢光玉扬州大学公共卫生学院江苏扬州225007 国家卫生健康委员会寄生虫病预防和控制技术重点实验室、江苏省寄生虫与媒介控制技术重点实验室、江苏省血吸虫病防治研究所扬州大学人工智能学院扬州大学护理学院南京海关卫生检疫处江苏省人兽共患病学重点实验室江苏扬州225007

目的基于机器学习算法构建江苏省输入性疟疾病例就医延迟风险预测模型,为江苏省输入性疟疾病例早期发现提供依据。方法基于中国疾病预防控制中心传染病报告信息管理系统和寄生虫病防治信息管理系统,收集2019年江苏省报告的输入性疟疾病... 详细信息

目的基于机器学习算法构建江苏省输入性疟疾病例就医延迟风险预测模型,为江苏省输入性疟疾病例早期发现提供依据。方法基于中国疾病预防控制中心传染病报告信息管理系统和寄生虫病防治信息管理系统,收集2019年江苏省报告的输入性疟疾病例个案调查、首发症状及初诊时间等信息。以职业、感染疟原虫虫种、主要临床表现、有无并发症、疾病严重程度、年龄、国外居留时间、在国外感染疟疾次数、潜伏期、初诊单位级别、来源国、同行人员和出国途径等13个因素为自变量,以就医延迟时间(≤24 h和>24 h)为因变量,分别运用BP神经网络、logistic回归、随机森林和贝叶斯算法构建输入性疟疾病例就医延迟风险预测模型。使用列线图对logistic回归进行可视化分析,绘制校准曲线对列线图进行评价,并比较4种模型的受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC),以评价模型预测效能。进一步分析各特征数值大小对预测结果的正负影响,应用SHAP算法对各特征重要性进行量化和归因。结果共纳入输入性疟疾病例244例,其中自出现首发症状后到初诊时间超过24 h的病例累计100例(40.98%)。建立logistic回归模型发现,有疟疾感染史[比值比(odds ratio,OR)=3.075,95%可信区间(confidential inter⁃val,CI):(1.597,5.923)]、潜伏期长[OR=1.010,95%CI:(1.001,1.018)]或在省市级医疗机构就医[OR=12.550,95%CI:(1.158,135.963)]是输入性疟疾病例就医延迟的危险因素。BP神经网络模型结果分析发现,对输入性疟疾就医延迟影响较大的因素是国外居留时间、潜伏期和年龄。随机森林模型结果分析发现,影响输入性疟疾就医延迟的前5位因素依次为主要临床表现、出国途径、潜伏期、国外居留时间和年龄。贝叶斯模型结果分析发现,影响输入性疟疾就医延迟的前5位因素依次为初诊单位级别、年龄、来源国、疟疾感染史和同行人员。通过比较各模型AUC发现,BP神经网络模型与lo⁃gistic回归模型总体性能较优(Z=2.700~4.641,P均0.05)。Logistic回归模型预测灵敏度(71.00%)和约登指数(43.92%)均高于BP神经网络模型(63.00%和36.61%);而BP神经网络模型预测特异度(73.61%)高于logistic回归模型(72.92%)。结论国外居留时间长、有疟疾感染史、潜伏期长、高年龄组和在省市级医疗机构就诊的江苏省输入性疟疾病例发生就医延迟的概率较高。基于logistic回归模型和BP神经网络模型构建江苏省输入性疟疾患者就医延迟风险预测模型具有较好预测效能,可为输入性疟疾患者健康管理提供参考。

关键词：输入性疟疾就医延迟机器学习 BP神经网络模型 logistic回归模型风险预测模型江苏省

连续性肾脏替代治疗体外循环装置凝血风险预测模型的构建与验证

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中华护理杂志 2023年第15期58卷 1845-1851页

作者：胡璐璐牛洪艳韩小云祝喜鹰刘金凤常州市第一人民医院血液净化中心 213000 常州市第一人民医院护理部 213000

目的建立预测连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)体外循环装置凝血风险的模型,并验证模型的应用效果。方法采用便利抽样法,收集2021年4月—2022年1月在常州市某三级甲等医院行CRRT的患者320例,按照是否发... 详细信息

目的建立预测连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)体外循环装置凝血风险的模型,并验证模型的应用效果。方法采用便利抽样法,收集2021年4月—2022年1月在常州市某三级甲等医院行CRRT的患者320例,按照是否发生体外循环装置凝血分为凝血组(n=98)和非凝血组(n=222),将两组的各项指标进行对比并应用二元Logistic回归构建预测模型,采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合度,采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)的曲线下面积检验模型预测效果。将2022年2月—6月行CRRT的160例患者作为验证组,验证模型的临床应用效果。结果体外循环装置凝血发生率为30.6%,最终纳入模型的预测变量为连续性静脉-静脉血液透析(continuous venovenous hemodialysis,CVVHD)(OR=2.482)、连续性静脉-静脉血液滤过(continuous venovenous hemofiltration,CVVH)(OR=2.724)、枸橼酸抗凝(OR=3.425)、阿加曲班抗凝(OR=3.150)、无肝素抗凝(OR=9.103)、血泵停泵(OR=4.114)、血流量不足(OR=2.769)、血小板计数(OR=1.005)和活化部分凝血活酶时间(OR=0.859)。风险预测模型公式为P=1/[1+exp(-0.866+0.909×CVVHD+1.002×CVVH+1.231×枸橼酸抗凝+1.147×阿加曲班抗凝+2.209×无肝素抗凝+1.415×血泵停泵+1.018×血流量不足+0.005×血小板计数-0.152×活化部分凝血活酶时间)]。该模型ROC曲线下面积为0.865,最大约登指数为0.584,灵敏度为75.50%,特异度为82.90%。模型验证结果:灵敏度为84.10%,特异度为79.31%,准确率为80.63%。结论该研究构建的模型预测效果较好,可为临床识别CRRT患者凝血的发生及实施预防性护理提供借鉴。

关键词：连续性肾脏替代治疗凝血风险预测模型护理

慢性阻塞性肺疾病患者6个月内急性加重风险预测模型的构建与验证——一项基于前期研究数据的二次分析

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中华危重病急救医学 2022年第4期34卷 373-377页

作者：王明航蔡坤坤施丁莉毕丽婵李建生河南中医药大学第一附属医院呼吸科郑州450000 河南中医药大学呼吸疾病诊疗与新药研发省部共建协同创新中心河南省中医药防治呼吸病重点实验室郑州450046

目的基于深度学习和反向传播算法神经网络(BP神经网络),构建慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)风险预测模型,并验证其效能。方法基于团队前期临床研究的1326例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的相关数据,记录并分析在稳定期、随访6个月时的... 详细信息

目的基于深度学习和反向传播算法神经网络(BP神经网络),构建慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)风险预测模型,并验证其效能。方法基于团队前期临床研究的1326例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的相关数据,记录并分析在稳定期、随访6个月时的急性加重情况及其风险因素。结合前期临床研究数据和专家问卷调查结果,将多因素Logistic回归筛选优化后的AECOPD独立风险因素〔性别、体质量指数(BMI)分级、急性加重次数、急性加重持续时间和第1秒用力呼气容积(FEV1)〕,使用Python 3.6编程语言和Tensorflow 1.12深度学习框架搭建BP神经网络。采用随机抽样法,将患者按照4∶1的比例随机抽取生成训练组和测试组,其中训练组1061条样本数据,测试组265条样本数据;训练组用于建立神经网络预测模型,测试组用于回代检验。在使用训练组数据构建神经网络模型时,将训练组按照4∶1的比例随机分为训练集和验证集,训练集849条训练样本,验证集212条验证样本。通过调整神经网络参数及模型结构,同时结合受试者工作特征曲线下面积(AUC),筛选出最优神经网络模型,并将测试组样本数据代入模型加以验证。结果收集团队前期临床研究中优化筛选出的5个AECOPD独立风险因素(性别、BMI分级、急性加重次数、急性加重持续时间和FEV1),基于深度学习和BP神经网络构建AECOPD风险预测模型。经过10000次训练,AECOPD风险预测模型在训练组验证集的准确率为83.09%,且在训练次数达到8000次时准确率基本趋于稳定,预测能力达到上限。将训练10000次的AECOPD风险预测模型对验证集数据进行风险预测,受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析显示AUC为0.803;使用该模型对测试组的数据进行风险预测时准确率为81.69%。结论基于深度学习和BP神经网络建立的AECOPD风险预测模型对于COPD患者6个月内急性加重具有中等水平的预测效能,能够对AECOPD的发生风险进行评估,辅助临床制定精准治疗方案。

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重神经网络风险预测模型

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老年人认知衰弱风险预测模型的研究进展

中华护理杂志 2023年第19期58卷 2353-2358页

作者：赵华刘晓玲鲁闻燕夏江柳朱玲玲马燕浙江大学医学院附属第二医院护理部杭州市310009

认知衰弱作为老年衰弱综合征的常见亚型,具有可逆性,能够有效预测老年人痴呆、跌倒、残疾、失能等不良事件。该文介绍了老年人普适性认知衰弱风险预测模型和特异性疾病认知衰弱风险预测模型的基本情况,比较分析认知衰弱风险预测模型的... 详细信息

认知衰弱作为老年衰弱综合征的常见亚型,具有可逆性,能够有效预测老年人痴呆、跌倒、残疾、失能等不良事件。该文介绍了老年人普适性认知衰弱风险预测模型和特异性疾病认知衰弱风险预测模型的基本情况,比较分析认知衰弱风险预测模型的研究方法、危险因素及对未来的启示,为医护人员早期识别老年人认知衰弱风险并提供有效的干预措施提供参考。

关键词：老年认知衰弱风险预测模型护理综述

胸腔镜非小细胞肺癌术后患者肺部并发症风险预测模型的建立

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 102-105页

作者：张雪燕马晓天侯子茜王娜胡学磊周岩李东梅山东大学齐鲁医院(青岛)心胸外科 266035 山东大学齐鲁医院(青岛)医学实验研究中心青岛大学药学院山东大学齐鲁医院(青岛)儿科中心山东大学齐鲁医院(青岛)党政办公室

目的探究胸腔镜非小细胞肺癌术后患者肺部并发症发生的影响因素,并构建风险预测列线图模型。方法以2020年1月1日至2021年4月30日在山东大学齐鲁医院(青岛)胸外科就诊的181例肺癌患者作为研究对象,分为并发症组和非并发症组,采用logis... 详细信息

目的探究胸腔镜非小细胞肺癌术后患者肺部并发症发生的影响因素,并构建风险预测列线图模型。方法以2020年1月1日至2021年4月30日在山东大学齐鲁医院(青岛)胸外科就诊的181例肺癌患者作为研究对象,分为并发症组和非并发症组,采用logistic回归模型分析胸腔镜非小细胞肺癌术后患者肺部并发症发生的影响因素,并构建列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线分析模型的预测效能。结果单因素分析显示,BMI、术中失血量、手术方式是胸腔镜非小细胞肺癌术后肺部并发症的影响因素。多因素分析显示24.0 kg/m^(2)≤BMI≤27.9 kg/m^(2)(OR=0.32,P=0.006)和BMI>27.9 kg/m^(2)(OR=0.27,P=0.025)为术后肺部并发症发生的保护因素;术前白细胞多(OR=1.21,P=0.037)、术中失血量≥20ml(OR=2.56,P=0.045)、肺叶切除手术方式(OR=2.66,P=0.022)为术后肺部并发症发生的危险因素。基于上述因素构建列线图模型,曲线下面积AUC为0.754,模型预测效能良好。结论 BMI、术前白细胞、术中失血量及手术方式是胸腔镜非小细胞肺癌术后肺部并发症发生的独立影响因素,以此建立的肺部并发症风险预测模型具有较好的预测能力。

关键词：肺癌肺部并发症影响因素分析风险预测模型列线图

风险预测模型下住院精神分裂症患者暴力行为的危险因素分析

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中国现代医生 2023年第36期61卷 25-28页

作者：徐银锋王芳吴玲玲温州市第七人民医院精神科浙江温州3250061

目的探究基于风险预测模型管理模式在住院精神分裂症患者中的应用。方法回顾性分析2020年8月至2022年8月在温州市第七人民医院住院治疗的500例精神分裂症患者的临床资料,选取334例患者,根据出院后外显攻击行为量表(modified overt agg... 详细信息

目的探究基于风险预测模型管理模式在住院精神分裂症患者中的应用。方法回顾性分析2020年8月至2022年8月在温州市第七人民医院住院治疗的500例精神分裂症患者的临床资料,选取334例患者,根据出院后外显攻击行为量表(modified overt aggression scales, MOAS)评分分为105例暴力行为组和229例非暴力行为组。分析影响因素并进行多因素回归分析,建立风险预测模型并对其中有暴力行为的166例患者进行验证,分析其临床预测价值。结果暴力行为组患者的年龄、家庭经济状况、抚养方式、治疗状况、智力、住院方式、职业、既往暴力行为、妄想、精神症状和易激怒比例明显差于非暴力行为组,差异有统计学意义(P风险预测模型预测住院精神分裂症患者暴力行为发生的受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)下面积为0.941(95%CI:0.051~0.142,P预测暴力行为发生的临界值阳性率≥93.98%时,其特异性为0.915、敏感度为0.964。结论以治疗状况、智力、住院方式、既往暴力行为、妄想、精神症状和易激怒为危险因素建立风险预测模型可有效预测住院精神分裂症患者暴力行为的发生,且具有较高的特异性和敏感度,对临床干预具有重要的指导意义。

关键词：风险预测模型管理模式住院精神分裂症暴力行为预测价值