风险预测模型下住院精神分裂症患者暴力行为的危险因素分析

作     者：徐银锋 王芳 吴玲玲 XU Yinfeng;WANG Fang;WU Lingling

作者机构：温州市第七人民医院精神科浙江温州3250061 

出 版 物：《中国现代医生》 (China Modern Doctor)

年 卷 期：2023年第61卷第36期

页      面：25-28页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100205[医学-精神病与精神卫生学] 10[医学] 

基　　金：浙江省温州市科研项目(Y20210507)。 

主　　题：风险预测模型 管理模式 住院精神分裂症 暴力行为 预测价值 

摘      要：目的 探究基于风险预测模型管理模式在住院精神分裂症患者中的应用。方法 回顾性分析2020年8月至2022年8月在温州市第七人民医院住院治疗的500例精神分裂症患者的临床资料,选取334例患者,根据出院后外显攻击行为量表(modified overt aggression scales, MOAS)评分分为105例暴力行为组和229例非暴力行为组。分析影响因素并进行多因素回归分析,建立风险预测模型并对其中有暴力行为的166例患者进行验证,分析其临床预测价值。结果 暴力行为组患者的年龄、家庭经济状况、抚养方式、治疗状况、智力、住院方式、职业、既往暴力行为、妄想、精神症状和易激怒比例明显差于非暴力行为组,差异有统计学意义(P0.05);经Cox多因素分析,治疗状况、智力、住院方式、既往暴力行为、妄想、精神症状和易激怒为精神分裂症患者发生暴力行为的独立危险因素(P0.05);风险预测模型预测住院精神分裂症患者暴力行为发生的受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)下面积为0.941(95%CI:0.051~0.142,P0.05);预测暴力行为发生的临界值阳性率≥93.98%时,其特异性为0.915、敏感度为0.964。结论 以治疗状况、智力、住院方式、既往暴力行为、妄想、精神症状和易激怒为危险因素建立风险预测模型可有效预测住院精神分裂症患者暴力行为的发生,且具有较高的特异性和敏感度,对临床干预具有重要的指导意义。