老年人群心血管疾病风险预测模型研究进展

作     者：丁银圻 杨淞淳 吕筠 李立明 Ding Yinqi;Yang Songchun;Lyu Jun;Li Liming

作者机构：北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 中南大学湘雅医院皮肤科长沙410008 北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心北京100191 

出 版 物：《中华流行病学杂志》 (Chinese Journal of Epidemiology)

年 卷 期：2023年第44卷第6期

页      面：1013-1020页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(82192904 82192901 82192900)。 

主　　题：老年人 心血管疾病 风险预测模型 

摘      要：风险预测模型(模型)对于老年人群心血管疾病(CVD)的一级预防具有重要意义。国内外针对老年人群构建的CVD模型共检索到15篇文献。模型的结局定义差异较大;10个模型报告时缺少方法、结果的重要信息;10个模型存在高偏倚风险;13个模型在内部验证时仅表现出中等区分度;仅有4个模型经过外部验证。老年人群CVD模型在模型算法、预测因子与结局的关联强度方面与一般人群模型存在差异,且老年人群模型的预测能力有所下降。未来仍需补充高质量的外部验证研究证据,并探索增加新的预测因子、采用竞争风险模型算法、机器学习算法、联合模型算法、改变预测时间范围等途径对模型进行优化。