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铁路客运站候车厅冬季供暖系统优化分析

中南大学学报（自然科学版） 2015年第5期46卷 1900-1908页

作者：喻李葵余雷模马卫武何列波李立清张翼张泠中南大学能源科学与工程学院湖南长沙410083 深圳市建筑设计研究总院有限公司广东深圳518031 湖南大学土木工程学院湖南长沙410082

建立铁路客运站候车厅的数学物理模型,并采用实测数据对物理模型进行验证;运用数值模拟的方法,对比分析候车厅冬季最不利工况下,采用分层空调、地板辐射结合喷口送风和地板辐射结合通风柱送风共3种供暖方案下候车厅的室内热舒适性和空... 详细信息

建立铁路客运站候车厅的数学物理模型,并采用实测数据对物理模型进行验证;运用数值模拟的方法,对比分析候车厅冬季最不利工况下,采用分层空调、地板辐射结合喷口送风和地板辐射结合通风柱送风共3种供暖方案下候车厅的室内热舒适性和空气品质。研究结果表明:单独使用分层空调系统时,候车厅室内出现了严重的"热气上浮"现象,非空调区域囤积有大量热量,难以满足室内舒适性要求,并造成能源的大量浪费;采用辐射地板与送风相结合的供暖系统,能得到较均匀的温度场分布,人员活动区垂直方向温差较小,有利于改善冬季空调"头暖脚凉"的不舒适感,并且大大减少了因对流换热造成的热损失,其供暖能耗可降低20%左右。

关键词：铁路客运站热舒适性地板供暖分层空调室内空气品质

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铁路客运站旅客最高聚集人数计算方法研究

铁道学报 2006年第1期28卷 6-11页

作者：何宇强毛保华陈绍宽郭谨一北京交通大学交通运输学院北京100044

最高聚集人数是研究铁路客运站站舍能力与规模的核心。在对既有铁路客运站旅客最高聚集人数计算方法研究的基础上,提出3种新的计算方法,即概率法、最坏情景法、模拟法,同时提出了各种方法参数的建议值。最后,以北京西、北京、广州东站... 详细信息

最高聚集人数是研究铁路客运站站舍能力与规模的核心。在对既有铁路客运站旅客最高聚集人数计算方法研究的基础上,提出3种新的计算方法,即概率法、最坏情景法、模拟法,同时提出了各种方法参数的建议值。最后,以北京西、北京、广州东站和樟木头站为例对传统方法中的聚集系数法和3种新方法进行验证。

关键词：铁路客运站最高聚集人数计算方法客运专线

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铁路客运站选址模型

交通运输工程学报 2011年第5期11卷 83-87,92页

作者：张天伟聂磊高桂凤北京交通大学交通运输学院北京100044 石家庄铁道大学交通运输学院河北石家庄050043

将影响因素分为非强制性满足定性因素、强制性满足定性因素和定量因素,构建了铁路客运站选址模型。给出3类影响因素产生方法和过程,引入贡献值降低可能由定性因素引起的争议和分歧,通过改变综合贡献预设值大小,产生受非强制性满足定性... 详细信息

将影响因素分为非强制性满足定性因素、强制性满足定性因素和定量因素,构建了铁路客运站选址模型。给出3类影响因素产生方法和过程,引入贡献值降低可能由定性因素引起的争议和分歧,通过改变综合贡献预设值大小,产生受非强制性满足定性因素和强制性满足定性因素约束的备选地点集合,建立由定量因素决定的目标函数,在所有约束下形成选址0-1规划模型。通过算例说明了模型具体应用过程,并给出相关参数后进行了求解。分析结果表明:既有站备选地点建设成本分别为另外2个备选地点建设成本的60%和75%,故成为推荐候选地点,可见,建设成本是影响铁路客运站选址的重要因素。

关键词：铁路客运站选址模型铁路枢纽车站分工出行成本 0-1规划

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铁路客运站旅客最高聚集人数计算模型

交通运输工程学报 2011年第2期11卷 79-83页

作者：张天伟高桂凤罗玉屏聂磊石家庄铁道大学交通运输学院河北石家庄050043 北京交通大学交通运输学院北京100044

考虑了旅客出行习惯和列车晚点,建立了铁路客运站旅客最高聚集人数计算模型。在模型中,在出行时,乘坐6：00~9：00出发列车的旅客一般在列车出发前5~60 min到达客运站,乘坐21：00以后出发列车的旅客一般在19：00~21：00达到客运站;在晚... 详细信息

考虑了旅客出行习惯和列车晚点,建立了铁路客运站旅客最高聚集人数计算模型。在模型中,在出行时,乘坐6：00~9：00出发列车的旅客一般在列车出发前5~60 min到达客运站,乘坐21：00以后出发列车的旅客一般在19：00~21：00达到客运站;在晚点调整时等级越高的列车具有越高的优先权,晚点时间与运行时间成正比。计算结果表明：考虑出行习惯后,计算的旅客高峰时段与实际调查结果相符,考虑列车晚点后,旅客最高聚集人数超出未晚点时的50%,因此,建议客运站的最高聚集人数设计系数为1.3~1.8,并按行车密度从小到大取值。

关键词：铁路运输管理铁路客运站出行习惯列车晚点计算模型

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铁路客运站旅客聚集规律研究

铁道学报 2009年第1期31卷 31-34页

作者：张天伟石家庄铁道学院交通工程分院河北石家庄050043 河北省交通安全与控制实验室河北石家庄050043

铁路客运站修建之前须对最高聚集人数进行计算,影响该指标的直接因素是旅客在车站的聚集规律。本文在现有研究成果基础上结合对北京西站、郑州站、石家庄站的调查结果,分析旅客在候车室的到达规律、出发规律、聚集规律;前者进行对数正... 详细信息

铁路客运站修建之前须对最高聚集人数进行计算,影响该指标的直接因素是旅客在车站的聚集规律。本文在现有研究成果基础上结合对北京西站、郑州站、石家庄站的调查结果,分析旅客在候车室的到达规律、出发规律、聚集规律;前者进行对数正态分布拟合,给出参数取值;中者对检票速度进行利于理论计算且符合实际情况的处理,并对始发列车和过路列车的相关参数取值提出建议;而后得到聚集规律表达式。根据给出的客运站旅客聚集规律表达式形成最高聚集人数计算式。最后通过算例对算式的使用进行说明。

关键词：铁路客运站最高聚集人数聚集规律

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铁路客运站始发列车检票时间算法研究

交通运输系统工程与信息 2014年第5期14卷 133-139页

作者：李季涛王志远王宇付佳大连交通大学交通运输工程学院辽宁大连116028 沈阳铁路局大连站辽宁大连116022

铁路客运站始发列车检票时间通常采用写实查定的方法来确定,工作量大且不能及时反映客流不均衡性和检票设备更新后的变化,因此有必要对始发列车检票时间进行定量化研究.本文首先采用K-S检验方法,对旅客检票时间随机分布进行建模研究;其... 详细信息

铁路客运站始发列车检票时间通常采用写实查定的方法来确定,工作量大且不能及时反映客流不均衡性和检票设备更新后的变化,因此有必要对始发列车检票时间进行定量化研究.本文首先采用K-S检验方法,对旅客检票时间随机分布进行建模研究;其次,针对旅客检票过程中的排队、拥挤和换队行为,构建基于实时人群密度的路径规划算法,建立始发列车旅客检票过程仿真模型,并对模型的正确性进行验证;最后,以发送旅客人数和自动检票闸机数量为自变量设计正交试验,根据仿真实验数据分析结果,提出铁路客运站始发列车检票时间算法,并对算法的正确性进行验证.

关键词：铁路运输检票时间算法人群密度路径规划铁路客运站

服务机器人与铁路客运站既有系统设施融合应用的设计与实现

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铁道运输与经济 2022年第9期44卷 77-82页

作者：戴彦华陈天煜支涛李全印中铁电气化局集团有限公司城铁公司北京100036 北京云迹科技股份有限公司北京100190

北京冬奥会是全球首次三赛区联动、以高速铁路为主要运输方式的冬季奥运盛会,京张高速铁路作为本届冬奥会的交通基础设施,智能化旅客服务水平对于保障赛事顺利举办、彰显中国文化科技、打造中国高速铁路名片具有重要意义。研究以服务机... 详细信息

北京冬奥会是全球首次三赛区联动、以高速铁路为主要运输方式的冬季奥运盛会,京张高速铁路作为本届冬奥会的交通基础设施,智能化旅客服务水平对于保障赛事顺利举办、彰显中国文化科技、打造中国高速铁路名片具有重要意义。研究以服务机器人为载体,从机器人与铁路客运站人脸核验、通道门开关、直梯呼叫、闸机验检票等系统设施融合应用方面展开研究,提出物联方案,通过服务机器人与铁路客运站既有设施物联,实现旅客服务信息的集成共享,扩展机器人服务能力,为服务人员提供决策参考,提高铁路客运站服务水平,为旅客提供更加便捷、智能的乘车体验。同时,服务机器人作为智慧终端,更好地为将来铁路智慧化提供硬件支撑。

关键词：服务机器人铁路客运站系统融合物联网集成共享信息交换

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我国铁路客运站站前广场地域文化表达方法

花卉 2024年第4期 121-123页

作者：黄颖婷中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430000

以网络调查方式分析了我国34个省市333个地级市铁路客运站站前广场地域文化表达状况,研究表明:伴随着铁路建设五个变迁阶段,站前广场对地域文化的表达方式也发生明显变化;站前广场空间结构地域文化表达手法主要为大地艺术、符号化、场... 详细信息

以网络调查方式分析了我国34个省市333个地级市铁路客运站站前广场地域文化表达状况,研究表明:伴随着铁路建设五个变迁阶段,站前广场对地域文化的表达方式也发生明显变化;站前广场空间结构地域文化表达手法主要为大地艺术、符号化、场所精神等视角;空间要素表达手法丰富,表现形式上主要为步行广场区、休憩绿地区两类,主题上主要为人物、植物、动物、地点、产业、事件、理念、风俗、地理环境、历史文化、传统文化、建筑等。

关键词：景观设计铁路客运站站前广场地域文化表达方式

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铁路客运站旅客候车时间研究

铁道学报 2009年第5期31卷 104-107页

作者：马卫武刘小燕李立清陈治亚中南大学能源科学与工程学院湖南长沙410083 中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

通过实际查验旅客车票并同时记录该旅客的进站时间,基于灰色动态理论,建立旅客的候车时间模型。该模型在对旅客候车时间原始数据处理的基础上,经过Gauss拟合,建立与实际调查结果相符合的灰色动态模型,并与对数正态分布模型进行比较,发... 详细信息

通过实际查验旅客车票并同时记录该旅客的进站时间,基于灰色动态理论,建立旅客的候车时间模型。该模型在对旅客候车时间原始数据处理的基础上,经过Gauss拟合,建立与实际调查结果相符合的灰色动态模型,并与对数正态分布模型进行比较,发现灰色模型更具真实性和准确性。理论分析和实际计算结果表明:旅客候车时间所占比例最大的为38 min,平均值为63.98 min,候车20 min^60 min的旅客占53%。

关键词：铁路客运站旅客候车时间灰色动态模型