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混合颗粒系重叠图像分割与分类方法研究

计量学报 2022年第6期43卷 746-753页

作者：陈宗元张磊磊赵宁宁苏明旭上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

针对传统图像处理算法对重叠颗粒的分割困难,引入Mask R-CNN深度学习算法并做针对性改进,通过调整残差网络ResNet-101加速训练,提出双FPN结构实现全局特征融合,使用Soft-NMS避免重叠颗粒漏检。设计了颗粒重叠图像实验系统,采集单一球形... 详细信息

针对传统图像处理算法对重叠颗粒的分割困难,引入Mask R-CNN深度学习算法并做针对性改进,通过调整残差网络ResNet-101加速训练,提出双FPN结构实现全局特征融合,使用Soft-NMS避免重叠颗粒漏检。设计了颗粒重叠图像实验系统,采集单一球形、球形与不规则混合多分散颗粒重叠图像用于分割研究。实验结果表明:该方法对混合颗粒分类准确率为91%,召回率为92%,均优于传统算法;其应用于含气泡的一水柠檬酸结晶过程中结晶的在线测量,所得结晶颗粒中位径误差为3.8%,数目误差为-1.3%。所提方法为混合颗粒的重叠图像分析提供了思路,后续有望解决图像法结晶过程后期在线监测乏力与气泡干扰的问题。

关键词：计量学混合颗粒重叠图像颗粒分割粒径分布一水柠檬酸结晶深度学习

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不同视点重叠图像自动拼接算法

中国航海 2001年第2期24卷 41-45页

作者：兰培真马越邱志雄金一丞大连海事大学辽宁大连116026

在大型船舶操纵模拟器视景的绘制中 ,需要大量的背景山脉等不同视点重叠图像的拼接工作 ,而已有的不同视点重叠图像的拼接算法大都需要估计相机参数和每个象素的深度等 ,要求有较多的源图像 ,且普遍存在计算量太大的缺点。由于海上实景... 详细信息

在大型船舶操纵模拟器视景的绘制中 ,需要大量的背景山脉等不同视点重叠图像的拼接工作 ,而已有的不同视点重叠图像的拼接算法大都需要估计相机参数和每个象素的深度等 ,要求有较多的源图像 ,且普遍存在计算量太大的缺点。由于海上实景拍摄难度大 ,这些借助于模型实现的拼合算法 ,对于船舶操纵模拟器中的视景并不适用 ,希望能直接从二维重叠图像进行匹配和拼接。但由于不同视点透视关系和景物遮挡关系的改变 ,给图像的匹配和拼接带来困难。本文根据船舶操纵模拟器对视景和背景实景图像拍摄的具体要求 ,依据三维成像几何理论 ,建立相邻重叠图像的成像几何模型。由此提出在一定条件下的不同视点重叠图像的基于同深景物面平行景物线对的匹配算法和图像拼接的平滑算法 ,最后给出计算机实验结果。

关键词：视点重叠图像匹配无缝拼接自动拼接算法船舶操纵模拟器

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无限靶位重叠图像有用信息提取方法

科学技术与工程 2014年第16期22卷 259-263页

作者：孙铀大连职业技术学院信息工程学院大连116035

研究一种无限靶位重叠图像的引入反常位移算子去伪处理方法。从无限靶位重叠图像中提取有效信息是非常困难的。传统的无限靶位重叠图像处理方法采用图像单帧处理的方法,对恶劣重叠情况下的处理结果较差。提出一种无限靶位重叠图像的引... 详细信息

研究一种无限靶位重叠图像的引入反常位移算子去伪处理方法。从无限靶位重叠图像中提取有效信息是非常困难的。传统的无限靶位重叠图像处理方法采用图像单帧处理的方法,对恶劣重叠情况下的处理结果较差。提出一种无限靶位重叠图像的引入反常位移算子去伪处理方法,采用引入反常位移算子去伪处理的方法,对无限靶位重叠图像在多个维度进行相关信息融合和识别实现,提取图像的多维综合信息,通过引入反常位移算子去伪处理,实现无限靶位重叠图像信息的去伪处理。采用一个重叠非常严重的靶位图像进行实际的去伪测试实验。结果显示,采用引入反常位移算子去伪处理方法,无限靶位重叠图像中的有用信息被很好的提取出来,去伪效果明显,方法将在运动循环靶射击训练和瞄准仪开发等方面具有很好的应用价值。

关键词：无限靶位重叠图像去伪处理反常位移算子

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图像与思维及重叠图像式绘画的探索

图像与思维及重叠图像式绘画的探索

作者：史力如天津美术学院

学位级别：硕士

我们需要对中国当代“图像式绘画”有一个较为清醒的理解和认识,不但要在形式上有所创新,还要在创作方法论上有所建树,这样才能更好地将作品背后“思想性”以一种全新的风貌展现出来。图像和思维方式对中国当代绘画有着及其重要的作用... 详细信息

我们需要对中国当代“图像式绘画”有一个较为清醒的理解和认识,不但要在形式上有所创新,还要在创作方法论上有所建树,这样才能更好地将作品背后“思想性”以一种全新的风貌展现出来。图像和思维方式对中国当代绘画有着及其重要的作用和意义,本文尝试进行一种新的创作思维方式的探讨——利用图像进行“解构思维”完成“意象”呈现。图像式绘画在产生感官刺激的同时,也为受众留下了体悟的空间,从而使受众有可能通过对图像“表象”的感知,而达到到画面背后深层次内涵的体悟。而中国传统的“意象思维”与西方的“解构思维”的交融与互动,也为图像式绘画提供了新的内涵。对本真世界的探讨,是中西“思维模式”所共同强调的,“重叠图像式绘画”是两种思维模式共同缔造下的产物,是理性思维与感性思维具体化的试验呈现,更是对绘画的“真实性”的探索、诠释和表达。

关键词：当代艺术图像解构思维意象思维重叠图像

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基于特征点检测的重叠图像拼接算法

吉林大学学报（信息科学版） 2010年第6期28卷 596-601页

作者：李原福王学明段金辉吉林铁道职业技术学院铁道机车车辆系吉林吉林132002

为提高铁道车辆工程应用中自动监测与故障诊断的准确性,对5种常用的特征点检测方法进行了对比研究,采用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征点检测实现重叠图像的拼接算法。在较宽松的条件下准确地匹配两幅图像。实验证明,该... 详细信息

为提高铁道车辆工程应用中自动监测与故障诊断的准确性,对5种常用的特征点检测方法进行了对比研究,采用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征点检测实现重叠图像的拼接算法。在较宽松的条件下准确地匹配两幅图像。实验证明,该算法能有效地拼接普通相机拍摄的照片,消除图像扭曲、交叠和旋转对图像拼接的影响,并获得高分辨率的场景照片。

关键词：重叠图像特征点检测 SIFT方法图像拼接

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基于几何特征的雨滴谱重叠色斑图像分离算法

长春工业大学学报 2012年第6期33卷 696-699页

作者：岳晓峰任彦文王乐吕贤浩长春工业大学机电工程学院吉林长春130012 吉林省塑料研究院吉林长春130022

针对雨滴谱色斑图像重叠区域对比度低、难以准确分割的问题,提出了一种利用几何特征来分离重叠色斑图像方法。首先利用色斑图像选取待匹配的分割点,然后根据分割点和颗粒个数的对应关系确定色斑重叠的不同类型,提出了不同的分割点匹配规... 详细信息

针对雨滴谱色斑图像重叠区域对比度低、难以准确分割的问题,提出了一种利用几何特征来分离重叠色斑图像方法。首先利用色斑图像选取待匹配的分割点,然后根据分割点和颗粒个数的对应关系确定色斑重叠的不同类型,提出了不同的分割点匹配规则,最后应用Br-esenham直线算法连接待匹配的分割点,分离重叠的色斑图像。该算法在Matlab环境下实现简单,速度快,效果理想,且在分离时解决采用形态学过度分割的问题。

关键词：雨滴谱重叠图像轮廓特征 Bresenham直线算法

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基于重叠区图像处理的自动调焦系统设计

激光与光电子学进展 2015年第4期52卷 217-223页

作者：王哲钟海秀安超陈凌军王洪民北京空间机电研究所北京100090 北京邮电大学北京100876

在航空遥感领域中,自动调焦技术是获取高质量图像的关键技术之一,且在一定范围内得到了应用,但其实时性能较差。为解决调焦耗时长的问题,提出以连续三帧重叠区域图像为指导的自动调焦算法。简述了由电荷耦合器件(CCD)相机、调焦机构和... 详细信息

在航空遥感领域中,自动调焦技术是获取高质量图像的关键技术之一,且在一定范围内得到了应用,但其实时性能较差。为解决调焦耗时长的问题,提出以连续三帧重叠区域图像为指导的自动调焦算法。简述了由电荷耦合器件(CCD)相机、调焦机构和调焦电路板等组成的自动调焦系统;自动调焦控制算法对快速提取重叠区域和帧差值相似判定法进行了综合,针对重叠图像利用聚焦评价函数实现了由大步长快速粗调到小步长精确细调,从而不断逼近正焦位置;利用聚焦函数的聚焦值给出自动调焦系统的软件设计流程;试飞试验表明上述算法在满足自动调焦基础上能够获取清晰图像,同时大大降低图像的分析量,提高系统响应速度。

关键词：遥感自动调焦相似性重叠图像聚焦函数

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显微图像的一种快速拼接算法

仪器仪表学报 2003年第4期24卷 343-347页

作者：陈果左洪福南京航空航天大学民航学院南京210016

针对高放大倍数下 ,在一帧显微图像中无法获取所观测对象全貌的问题。运用基于块匹配的算法进行了多帧图像的自动拼接 ,并采用多分辨率技术实现了匹配算法的快速实现。

关键词：图像处理图像拼接显微镜重叠图像显微图像

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基于彩色序列图像的全景图像拼接方法的研究

基于彩色序列图像的全景图像拼接方法的研究

作者：杨竹君天津大学

学位级别：硕士

如今，越来越多的领域需要用到超宽视角的图像。用某些特殊设备如鱼眼镜头可获得这一类图像，但它们大多具有价格昂贵、使用复杂等缺点。利用普通相机采集的图像来得到宽视角的图像成为人们研究的热门方向，作为数字图像处理的重要分支... 详细信息

如今，越来越多的领域需要用到超宽视角的图像。用某些特殊设备如鱼眼镜头可获得这一类图像，但它们大多具有价格昂贵、使用复杂等缺点。利用普通相机采集的图像来得到宽视角的图像成为人们研究的热门方向，作为数字图像处理的重要分支，图像拼接技术为这一问题提供了很好的解决途径。本文重点针对图像拼接技术的核心算法——图像配准算法进行研究。图像配准匹配算法的总体思想是既要保证对准的精度，又要保证运算量不至过大。本文对比分析了图像拼接中的模板匹配方法、相邻列比值匹配方法、基于网格快速匹配方法、基于局部熵差的图像匹配方法。实验证明，上述几种方法在选取模板时基本上都是任意的，模板中如果没有包含足够多的物体特征，那么很容易导致算法失败，因此文中提出了一种基于局部熵差的改进算法，即在进行匹配之前，首先基于局部边缘密度LED和模糊聚类算法定位出特征物体区域，然后以该区域为模板计算其局部熵差，在另一幅图像中进行搜索，找到最佳匹配点，实现图像配准。针对序列彩色图像的全景图拼接，利用Microsoft Visual C++6.0开发了一套较完整的原型系统。实验证明基于局部熵差的改进算法能够较好的实现序列彩色图像的全景图拼接。

关键词：全景图图像拼接重叠图像模板匹配局部熵差