基于特征点检测的重叠图像拼接算法
Overlapping Image Mosaic Method Based on Feature Points Detection作者机构：吉林铁道职业技术学院铁道机车车辆系吉林吉林132002
出 版 物：《吉林大学学报（信息科学版）》 (Journal of Jilin University（Information Science Edition）)
年 卷 期：2010年第28卷第6期
页 面：596-601页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：基于虚拟仪器的试验数据处理系统的研发基金资助项目(3R1095611419)
摘 要：为提高铁道车辆工程应用中自动监测与故障诊断的准确性,对5种常用的特征点检测方法进行了对比研究,采用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征点检测实现重叠图像的拼接算法。在较宽松的条件下准确地匹配两幅图像。实验证明,该算法能有效地拼接普通相机拍摄的照片,消除图像扭曲、交叠和旋转对图像拼接的影响,并获得高分辨率的场景照片。
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