基于几何特征的雨滴谱重叠色斑图像分离算法
Overlapping raindrop particle image segmentation algorithm based on boundary geometrical characteristics作者机构：长春工业大学机电工程学院吉林长春130012 吉林省塑料研究院吉林长春130022
出 版 物：《长春工业大学学报》 (Journal of Changchun University of Technology)
年 卷 期：2012年第33卷第6期
页 面：696-699页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：吉林省教育厅"十一五"科学技术研究基金资助项目(吉教科合字2008第37号)
主 题：雨滴谱 重叠图像 轮廓特征 Bresenham直线算法
摘 要：针对雨滴谱色斑图像重叠区域对比度低、难以准确分割的问题,提出了一种利用几何特征来分离重叠色斑图像方法。首先利用色斑图像选取待匹配的分割点,然后根据分割点和颗粒个数的对应关系确定色斑重叠的不同类型,提出了不同的分割点匹配规则,最后应用Br-esenham直线算法连接待匹配的分割点,分离重叠的色斑图像。该算法在Matlab环境下实现简单,速度快,效果理想,且在分离时解决采用形态学过度分割的问题。
维普期刊数据库
同方期刊数据库