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机场跑道性能退化随机过程模型的贝叶斯数据更新方法

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应用力学学报 2022年第2期39卷 356-366页

作者：魏保立郭成超王复明闫卫红郑州航空工业管理学院土木建筑学院郑州450046 郑州大学水利科学与工程学院郑州450001 中山大学土木工程学院珠海519082 河南省机场集团有限公司郑州450000

为了精确预测民用机场跑道的剩余使用寿命,利用数据融合技术将两种数据集进行联合分析,采用贝叶斯概率预测方法对机场跑道定期检测数据进行更新。考虑机场道面退化过程的随机性和动态性,建立了一种机场道面性能退化的动态半马尔可夫随... 详细信息

为了精确预测民用机场跑道的剩余使用寿命,利用数据融合技术将两种数据集进行联合分析,采用贝叶斯概率预测方法对机场跑道定期检测数据进行更新。考虑机场道面退化过程的随机性和动态性,建立了一种机场道面性能退化的动态半马尔可夫随机过程模型,利用生存分析对半马尔可夫过程模型的转移概率进行了估计。考虑飞行交通量和道面厚度的双重影响,采用某地方民用机场2007—2017年的道面性能定期检测数据,分析了两种影响因素的作用。利用半马尔可夫过程模型的转移概率对某地方民用机场跑道性能退化过程进行了预测,并采用马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟技术,基于贝叶斯统计分析方法,利用不定期检测数据得到的先验信息对半马尔可夫过程模型的转移概率进行了更新,将更新后的模型应用于民用机场跑道性能预测,并将预测结果和未更新的动态半马尔可夫过程模型预测结果进行了对比分析。结果表明,基于MCMC的贝叶斯分析方法能够融合定期和不定期检测数据确定动态半马尔可夫过程模型的参数先验信息,可以有效地更新机场跑道的性能预估模型,提高模型的预测精度。

关键词：机场跑道性能退化半马尔可夫过程生存分析贝叶斯分析

基于贝叶斯Wishart波动模型的原油市场与股市动态相依性研究

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中国管理科学 2014年第7期22卷 1-9页

作者：朱慧明彭成游万海邓超湖南大学工商管理学院湖南长沙410082

针对时变相关系数矩阵在多变量随机波动模型的估计问题,构建了贝叶斯动态相关Wishart波动模型。在CC-MSV模型的基础上,设置精度矩阵服从Wishart分布,使得模型的相关系数矩阵具有时变特征。通过模型的统计结构分析,选择参数先验分布,设... 详细信息

针对时变相关系数矩阵在多变量随机波动模型的估计问题,构建了贝叶斯动态相关Wishart波动模型。在CC-MSV模型的基础上,设置精度矩阵服从Wishart分布,使得模型的相关系数矩阵具有时变特征。通过模型的统计结构分析,选择参数先验分布,设计相应的Gibbs-MTM-ARMS混合算法,据此估计模型参数;并利用上证综合指数、标普500指数与原油期货价格数据进行实证分析。研究结果表明:模型能够有效地刻画原油市场与股票市场的动态相依性;金融危机期间,股票市场与原油市场的相关性较强,并且难以判断正负方向;金融危机后,中国股票市场与原油市场呈现极微弱的相关性,而美国股票市场与原油市场的正相关性较为明显。

关键词：动态相依性随机波动贝叶斯分析 Wishart分布 Gibbs-MTM-ARMS混合算法

Pareto分布下屏蔽数据的贝叶斯统计分析及其应用

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应用概率统计 2015年第3期31卷 267-276页

作者：李亚兰徐安察温州大学数学与信息科学学院温州325035 西北工业大学理学院西安710072

本文在Pareto分布下考虑了屏蔽数据的贝叶斯统计分析.通过引入辅助变量来刻画失效的原因,从而简化似然函数,并使用贝叶斯、多层贝叶斯以及经验贝叶斯三种方法来估计参数,然后通过一个实例来比较三种方法的优劣,最后讨论了避免先验分布... 详细信息

本文在Pareto分布下考虑了屏蔽数据的贝叶斯统计分析.通过引入辅助变量来刻画失效的原因,从而简化似然函数,并使用贝叶斯、多层贝叶斯以及经验贝叶斯三种方法来估计参数,然后通过一个实例来比较三种方法的优劣,最后讨论了避免先验分布中超参数选取的方法.

关键词： Pareto分布屏蔽数据贝叶斯分析

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中国创业板市场收益率波动性的贝叶斯分析

南阳师范学院学报 2011年第9期10卷 17-19页

作者：李世纪河南财经政法大学统计学系河南郑州450002 河南财经政法大学成功学院河南郑州451200

采用随机波动(SV)模型,实证研究我国创业板市场收益率的波动性.通过基于Gibbs抽样的贝叶斯分析方法,较好地估计了模型参数.基于创业板市场数据的实证结果表明,带杠杆效应的SV-L模型相比基本的SV-N模型能更好地描述股票市场收益率的波动性.

关键词：随机波动模型贝叶斯分析 Gibbs抽样 MCMC

基于蚊密度差分自回归移动平均模型预测流行性乙型脑炎的贝叶斯判别分析研究

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中国媒介生物学及控制杂志 2018年第6期29卷 557-563页

作者：高文黄钢韩晓莉河北省疾病预防控制中心有害生物防制所石家庄050021

目的利用贝叶斯(Bayes)判别分析方法探讨河北省流行性乙型脑炎(乙脑)发生与蚊密度时间序列预测模型的关系,验证差分自回归移动平均(ARIMA)模型在病媒生物监测信息管理系统中对蚊密度的预测及关联乙脑病例的预警作用。方法收集河北省2009... 详细信息

目的利用贝叶斯(Bayes)判别分析方法探讨河北省流行性乙型脑炎(乙脑)发生与蚊密度时间序列预测模型的关系,验证差分自回归移动平均(ARIMA)模型在病媒生物监测信息管理系统中对蚊密度的预测及关联乙脑病例的预警作用。方法收集河北省2009-2016年乙脑报告病例资料和蚊密度监测资料进行统计分析,采用ARIMA模型进行建模拟合及预测分析;利用Bayes判别分析论证蚊密度预测模型与乙脑的关系。结果通过ARIMA模型对总蚊密度进行拟合得出最优模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12;2009-2016年河北省总蚊密度与乙脑呈正相关(r=0.101,P=0.043);将Bayes判别分析用于河北省总蚊密度时间序列模型预测值判别2个月后的乙脑发病情况,与实际乙脑发生情况比较符合率为0.631 6,总蚊密度监测值与ARIMA模型的预测值对密度高峰后2个月的乙脑发病状况Bayes判别结果符合率为100%。结论 Bayes判别分析可应用于河北省总蚊密度时间序列模型预测值对乙脑疫情的预警,通过建立模型对蚊密度预测,可以利用病媒生物监测信息管理系统蚊虫监测数据对蚊媒传染病的防控工作提供预警支撑。

关键词：流行性乙型脑炎蚊密度差分自回归移动平均模型贝叶斯分析

沪深股市相关结构之谜:基于贝叶斯Copula的研究

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运筹与管理 2014年第2期23卷 213-219页

作者：王璐黄登仕西南交通大学数学学院统计系四川成都610031 西南交通大学经济管理学院四川成都610031

目前沪深股市相关结构的Copula模型选择差异很大,并没有形成统一的认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后,引入了贝叶斯估计方法将模型参数估计与拟合优度检验有效的分开。接着,沪深股市相关性的贝叶斯实证结果发现两市... 详细信息

目前沪深股市相关结构的Copula模型选择差异很大,并没有形成统一的认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后,引入了贝叶斯估计方法将模型参数估计与拟合优度检验有效的分开。接着,沪深股市相关性的贝叶斯实证结果发现两市相关结构Copula模型具有时变特征,势必导致当前研究结果的不一致;同时也反映了Copula对样本区间选择有很强的依赖性。

关键词：股市相关结构贝叶斯分析 Copula

同方期刊数据库博看期刊评论

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黑洞超辐射与类轴子粒子质量

黑洞超辐射与类轴子粒子质量

作者：程磊东山东大学

学位级别：硕士

在旋转黑洞的事件视界和静界之间的区域被称为能层。满足一定条件的标量场入射到能层会发生超辐射,从而提取出黑洞的旋转能量。当超轻的类轴子粒子的康普顿波长与黑洞引力半径相当的时候,类轴子会被引力束缚在克尔黑洞外,形成类似原子... 详细信息

在旋转黑洞的事件视界和静界之间的区域被称为能层。满足一定条件的标量场入射到能层会发生超辐射,从而提取出黑洞的旋转能量。当超轻的类轴子粒子的康普顿波长与黑洞引力半径相当的时候,类轴子会被引力束缚在克尔黑洞外,形成类似原子核外电子云的类轴子云。当类轴子的质量与黑洞的角动量满足一定条件时,类轴子云会因为持续不断地发生超辐射而不断增长。相应地,黑洞的自旋角动量不断下降直到超辐射条件不再满足。所以类轴子的存在会影响黑洞的自旋分布。超辐射的速率取决于类轴子的质量、黑洞的质量以及黑洞的初始自旋,那么经过超辐射后黑洞的自旋也与上述三个参数有关。所以,使用黑洞质量和自旋的观测数据可以限制类轴子的质量范围。截止到2021年,LIGO-Virgo-KAGRA共发布了 93个引力波事件,其中大部分都来自双黑洞系统。实验给出了黑洞在合并前的质量和自旋参数。尽管对自旋的测量误差比较大,我们还是通过贝叶斯分析的方法对类轴子的质量做出约束。本文采用贝叶斯分析的方法,分析了 LIGO-Virgo-KAGRA三期的黑洞数据。在使用贝叶斯分析对类轴子的质量参数进行估计的时候需要许多先验的分布,最主要的是黑洞初始的自旋以及超辐射的持续时间,本文对此进行了详尽的讨论。除此之外,我们还采用改进了的更精确的超辐射率的计算方法。基于以上方法和现有的引力波数据,我们发现黑洞自旋先验和超辐射持续时间的选取对结果影响很大。但是有意思的是,尽管在不同的假设下,贝叶斯因子差别比较大,支持类轴子存在的两个质量区间-12.16 ≤ log(μ/eV)≤-12.05 和-11.83≤log(μ/eV)≤-11.76 却基本不变。通过实验观测黑洞自旋分布对类轴子质量更精确的分析,需要将来更多更确切的黑洞自旋的测量以及黑洞产生时的信息。

关键词：类轴子黑洞超辐射引力波探测贝叶斯分析

基于半参数部分线性混合效应模型的房地产上市公司盈利能力影响因素研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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北京化工大学学报（自然科学版） 2017年第4期44卷 113-118页

作者：袁超杰孙煜李志强北京化工大学理学院北京100029

基于沪深两市的50家房地产上市公司2006年至2015年期间的纵向数据,从资产结构、负债结构、公司规模、公司风险、发展潜力5个方面分析了影响房地产上市公司盈利能力的因素。通过建立净资产收益率、流动资产率、资产负债率、总资产的对数... 详细信息

基于沪深两市的50家房地产上市公司2006年至2015年期间的纵向数据,从资产结构、负债结构、公司规模、公司风险、发展潜力5个方面分析了影响房地产上市公司盈利能力的因素。通过建立净资产收益率、流动资产率、资产负债率、总资产的对数、主营业务收入的对数5个观测变量的半参数部分线性混合效应模型进行实证分析,并根据贝叶斯推断给出了模型参数的估计值,最后通过将实证模拟结果与房地产行业上市公司的实际情况进行对比分析,证明了所建模型的有效性。

关键词：纵向数据半参数混合效应模型贝叶斯分析房地产上市公司盈利分析

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三大需求对我国GDP贡献率的波动特征分析

统计与决策 2017年第18期33卷 132-135页

作者：陈家清陈伟张智敏王仁祥武汉理工大学理学院武汉430070 武汉理工大学经济学院武汉430070

文章基于三大需求对我国GDP的贡献率分别建立广义条件异方差双门限自回归模型(DTAR-GARCH),通过贝叶斯方法估计了模型参数,并考察了贡献率的非线性波动特征。结果显示:三大需求贡献率都存在两体制转变和大幅度非线性波动的特征,投资贡... 详细信息

文章基于三大需求对我国GDP的贡献率分别建立广义条件异方差双门限自回归模型(DTAR-GARCH),通过贝叶斯方法估计了模型参数,并考察了贡献率的非线性波动特征。结果显示:三大需求贡献率都存在两体制转变和大幅度非线性波动的特征,投资贡献率波动最大,净出口次之,消费最小。而且,三大需求贡献率都存在门限效应,反映了我国经济长期稳定发展的控制条件。建议政府部门把握门限控制条件,以保证经济稳定、持续发展。

关键词：三大需求贡献率 DTAR-GARCH模型贝叶斯分析