OpenBUGS处理结构方程模型贝叶斯分析在SAS宏程序中的实现

作     者：秦正积 严晓玲 沈毅 肖静 何书 任文龙 

作者机构：南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室226000 江苏南通大学附属医院 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2020年第37卷第3期

页      面：475-480页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 07[理学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 10[医学] 

基　　金：江苏省卫生和计划委员会项目(Y2018099) 

主　　题：结构方程模型 MCMC方法 贝叶斯分析 马尔科夫链 贝叶斯方法 积分计算 计算工作量 是非标准 

摘      要：贝叶斯方法计算后验分布函数常常是复杂的、高维的,甚至是非标准形式的,其积分计算十分困难[1-2]。譬如,在行为学、社会学、心理学和医学中,许多潜变量模型需要用到结构方程模型,而结构方程模型的应用,常常含有高纬复杂的模型,不能显示表达其分布[3],直接估计困难,可用贝叶斯估计方法,特别是GIBBS抽样方法和MCMC(Markov Chain Monte Carlo)估计方法[4-5]。MCMC方法可解决此类问题[6-7],其实现由专业软件WINBUGS[8]或OpenBUGS[9]完成。GIBBS抽样是构建马尔科夫链最流行的MCMC方法[10-11],其计算工作量较大,对计算机软硬件有较高要求。