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基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法

计算机学报 2011年第5期34卷 812-824页

作者：孟祥福严丽马宗民张富王星东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学软件学院沈阳110819

为了解决数据库空查询结果问题,提出了一种基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法.首先,基于初始查询条件和数据分布推测用户对查询指定属性的重视程度,据此提出了一种属性权重评估方法;然后,通过考察属性值的特征信息,分别提出了... 详细信息

为了解决数据库空查询结果问题,提出了一种基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法.首先,基于初始查询条件和数据分布推测用户对查询指定属性的重视程度,据此提出了一种属性权重评估方法;然后,通过考察属性值的特征信息,分别提出了分类型属性值之间和数值型属性值之间的语义相似度评估方法;在此基础上,根据松弛阈值、属性权重和属性值之间的语义相似度,提出了一种自适应查询松弛重写算法.对于满足松弛查询的近似查询结果,按照它们对初始查询的满足度进行排序.实验结果表明,提出的属性权重和属性值之间的语义相似度评估方法性能稳定,评估结果合理,提出的查询松弛方法具有较高的查全率,能够较好地满足当前用户的需求和偏好.

关键词： Web数据库查询松弛属性权重语义相似度查询结果排序

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基于语义相似度的Web信息可信分析

计算机学报 2013年第8期36卷 1668-1681页

作者：王腾朱青王珊数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872

互联网上的虚假事实陈述严重影响人们有效地获取信息,如何判定事实陈述是否可信成为一个亟待解决的问题.文中提出了一种针对事实陈述的可信判定模型MFSV.该模型针对事实陈述的特点,从互联网上搜集与待判定事实陈述相关的文本信息,度量... 详细信息

互联网上的虚假事实陈述严重影响人们有效地获取信息,如何判定事实陈述是否可信成为一个亟待解决的问题.文中提出了一种针对事实陈述的可信判定模型MFSV.该模型针对事实陈述的特点,从互联网上搜集与待判定事实陈述相关的文本信息,度量其与对应事实陈述的语义相似度;同时,该模型考虑了相关文本信息在可信度上的差别,从受欢迎程度和重要程度两个方面度量了相关文本信息来源的可信度,并获取了相关文本信息的可信度排序;根据语义相似度以及可信度排序,衡量了相关文本信息对对应事实陈述可信判定所做出的贡献,并以此为基础实现了待判定事实陈述的可信判定.一系列的实验验证了该模型的合理性及可信判定的准确性.

关键词：事实陈述语义相似度可信判定可信度排序

基于融合共现距离的句法网络下文本语义相似度计算

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数据分析与知识发现 2019年第12期3卷 93-100页

作者：严娇马静房康南京航空航天大学经济与管理学院南京211106 南京大学计算机科学与技术系南京210023

【目的】综合语义、句法和词频等多种文本信息特征,突破现有文本相似度计算的局限。【方法】构建融合共现距离和依存句法的文本复杂网络,运用信息熵确定网络动力学特征指标的权重。利用词嵌入、句法结构和倒排档信息避免词语结构和语义... 详细信息

【目的】综合语义、句法和词频等多种文本信息特征,突破现有文本相似度计算的局限。【方法】构建融合共现距离和依存句法的文本复杂网络,运用信息熵确定网络动力学特征指标的权重。利用词嵌入、句法结构和倒排档信息避免词语结构和语义的缺失。【结果】对比实验结果表明,不同类别下本文算法分类效果的F1值较句法网络+TF-IDF方法最高提高12.1%,比共现网络+语义方法最高提高5.8%。本文算法的各类别分类效果的平均F1值较二者分别提高5.8%和1.6%。【局限】特征提取中对各指标的选取有待改进,以更全面地区分节点间的重要性。【结论】与传统方法相比,本文算法减少了文本信息流失并实现文本降维,有效地提高了文本相似度计算的准确率。

关键词：依存句法文本复杂网络语义相似度共现距离特征提取

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一种本体概念的语义相似度计算方法

自动化学报 2012年第2期38卷 229-235页

作者：李文清孙新张常有冯烨北京理工大学计算机学院北京100081 石家庄铁道大学信息科学技术学院石家庄050043 北京控制工程研究所北京100190

概念语义相似度已广泛应用于Web服务发现、本体映射等领域,但现有的概念语义相似度计算方法对概念间语义相似程度的区分不够细致.本文从本体结构出发,首先提出了自底向上的本体概念出现概率计算方法,并在此基础上改进了基于节点信息量... 详细信息

概念语义相似度已广泛应用于Web服务发现、本体映射等领域,但现有的概念语义相似度计算方法对概念间语义相似程度的区分不够细致.本文从本体结构出发,首先提出了自底向上的本体概念出现概率计算方法,并在此基础上改进了基于节点信息量的概念语义相似性度量方法;然后又设计了基于边计算的本体概念语义相似度计算方法;最后对上述两种方法线性加权,提出了一种加权的本体概念语义相似度计算方法.实验结果表明该方法能进一步正确区分本体中父子概念及兄弟概念间的相似程度.

关键词：本体语义相似度概念出现概率信息量

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基于语义相似度的话题关联检测方法

西南交通大学学报 2015年第3期50卷 517-522页

作者：翟东海崔静静聂洪玉杜佳西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 西藏大学工学院西藏拉萨850000

为有效识别任意两篇报道的相似性,提出了一种基于语义相似度的话题关联检测算法.该算法首先通过计算特征词之间的相对熵作为两篇报道中特征词之间的语义相似度;其次,通过计算平均语义相似度获得特征词和报道之间的关联度;最后,结合特征... 详细信息

为有效识别任意两篇报道的相似性,提出了一种基于语义相似度的话题关联检测算法.该算法首先通过计算特征词之间的相对熵作为两篇报道中特征词之间的语义相似度;其次,通过计算平均语义相似度获得特征词和报道之间的关联度;最后,结合特征词在语料库中的TF-IF(term frequency-inverse document frequency)权重计算两篇报道之间的关联度,实现报道之间的关联度检测.本文提出的方法与现有的向量空间模型方法和仅依赖于平均点互信息的方法进行了比较,并通过TDT4中文语料进行测评,结果表明,基于语义相似度的关联检测方法能够更好地利用文本的语境信息,提高了现有检测系统的性能,其最小DET(detection error tradeoff)代价降低了3%.

关键词：关联检测语义相似度相对熵关联度

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多尺度地图空间居民地语义相似度计算方法

测绘学报 2022年第1期51卷 95-103页

作者：高晓蓉闫浩文禄小敏兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070

地图综合的本质是一种空间相似变换,制图者在相似原则的指导下实施概括,读图者从包含相似性的地图中形成心象地图、重构现实世界。因此,多尺度地图空间中的相似关系研究非常重要。然而,由于相似的可计算性差,且其计算的目的在于揭示更... 详细信息

地图综合的本质是一种空间相似变换,制图者在相似原则的指导下实施概括,读图者从包含相似性的地图中形成心象地图、重构现实世界。因此,多尺度地图空间中的相似关系研究非常重要。然而,由于相似的可计算性差,且其计算的目的在于揭示更深层次的信息,地图综合中相似关系尤其是语义相似关系的研究相对较少。针对这一问题,本文以语义功能区约束下的大比例尺街区式居民地合并(1∶1750至1∶4000)为例,基于匹配距离模型计算建筑物合并中的语义相似度,得到语义相似度在关键比例尺节点的值,并对结果进行分析、评价。试验表明,语义功能区约束下的建筑物合并符合读图者的地图认知需求,本文所述方法有助于地图更好地发挥信息传输载体的作用。

关键词：语义相似度街区式居民地合并地图综合多尺度地图空间匹配距离模型

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一种面向软件特征定位问题的语义相似度集成方法

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计算机研究与发展 2019年第2期56卷 394-409页

作者：何云李彤王炜李响兰微云南大学软件学院昆明650091 云南省软件工程重点实验室(云南大学) 昆明650091

特征是软件系统中被需求所定义的可执行功能实体.识别软件特征与源代码间映射关系的过程被称作特征定位.基于信息检索的特征定位方法由于高易用性和低开销等优点,被广泛应于软件维护、代码搜索等领域.所有基于信息检索的特征定位方法均... 详细信息

特征是软件系统中被需求所定义的可执行功能实体.识别软件特征与源代码间映射关系的过程被称作特征定位.基于信息检索的特征定位方法由于高易用性和低开销等优点,被广泛应于软件维护、代码搜索等领域.所有基于信息检索的特征定位方法均建立在语义相似度计算基础之上,当前语义相似度计算存在2个主要问题:第一,源代码数据中大量噪声信息对相似度计算的干扰;第二,不同索引方法局限性导致的相似度计算结果失准.针对这2个问题,提出了一种面向软件特征定位问题的语义相似度集成方法.该方法在预处理过程引入词性过滤,有效过滤源代码中噪声数据,提升相似性计算的准确度.然后,以源代码数据自身结构特性为依据,集成不同索引方法进行相似度计算.在公开数据集上进行了实验,与现有方法相比,词性过滤和相似度集成在平均排序倒数性能上分别带来了30.88%和10.28%的提升,验证了所提方法的有效性.

关键词：特征定位信息检索语义相似度词性过滤索引方法集成

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顾及地理实体语义相似度的土地用途分区模型

武汉大学学报（信息科学版） 2015年第6期40卷 816-822页

作者：牛继强徐丰李卓凡洪晓峰信阳师范学院城市与环境科学学院河南信阳464000 长江水利委员会长江科学院湖北武汉430010

结合土地用途分区工作的要求,提出了地理实体语义相似度测度模型;在对小图斑的模式进行划分的基础上,构建了顾及语义相似度的土地用途分区模型,并提出分区结果的面积平衡和最优化评价方法。以海南省昌江县海尾镇为例对模型进行验证,结... 详细信息

结合土地用途分区工作的要求,提出了地理实体语义相似度测度模型;在对小图斑的模式进行划分的基础上,构建了顾及语义相似度的土地用途分区模型,并提出分区结果的面积平衡和最优化评价方法。以海南省昌江县海尾镇为例对模型进行验证,结果表明,该模型是一种科学、合理、高效的土地用途分区模型,该方法提供的土地用途分区方案不仅能够较好地反映认知特性,还能较好地概括土地利用的特征,可以为土地利用规划、土地利用调控和管理提供技术支持。

关键词：地理实体语义相似度语义距离土地利用规划土地用途分区

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一种基于语义相似度的文本聚类算法

南京航空航天大学学报 2006年第6期38卷 712-716页

作者：孙爽章勇南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

文本聚类在很多文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用。现有的聚类算法大多数都是基于向量空间模型,文档集合中出现的单词词频作为特征项。这些算法都存在数据维数过高、聚簇难以描述的问题,而且忽略了单词间的语义联系。本文提出... 详细信息

文本聚类在很多文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用。现有的聚类算法大多数都是基于向量空间模型,文档集合中出现的单词词频作为特征项。这些算法都存在数据维数过高、聚簇难以描述的问题,而且忽略了单词间的语义联系。本文提出了一种基于语义相似度的文本聚类算法——TCU SS(Text clustering usingsem an ticsim ilarity)算法。TCU SS算法将文档表示成概念列表,有效地解决了数据维数高和聚簇描述难的问题,并给出如何利用概念列表进行聚簇描述的方法。TCU SS算法利用两个概念列表中单词间的语义相似度作为文档间相近程度的度量,并以图为基础进行聚类分析,避免有些聚类算法对聚簇形状的限制。实验证明,TCU SS算法提高了聚类质量。

关键词：文本聚类语义相似度文本表示语义相似度的文本聚类算法