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多尺度地图空间居民地语义相似度计算方法

Semantic similarity measurement for building polygon aggregation in multi-scale map space

作     者:高晓蓉 闫浩文 禄小敏 GAO Xiaorong;YAN Haowen;LU Xiaomin

作者机构:兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070 

出 版 物:《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期:2022年第51卷第1期

页      面:95-103页

核心收录:

学科分类:081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:国家自然科学基金(41930101) 兰州交通大学优秀平台(201806) 甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX-549) 

主  题:语义相似度 街区式居民地合并 地图综合 多尺度地图空间 匹配距离模型 

摘      要:地图综合的本质是一种空间相似变换,制图者在相似原则的指导下实施概括,读图者从包含相似性的地图中形成心象地图、重构现实世界。因此,多尺度地图空间中的相似关系研究非常重要。然而,由于相似的可计算性差,且其计算的目的在于揭示更深层次的信息,地图综合中相似关系尤其是语义相似关系的研究相对较少。针对这一问题,本文以语义功能区约束下的大比例尺街区式居民地合并(1∶1750至1∶4000)为例,基于匹配距离模型计算建筑物合并中的语义相似度,得到语义相似度在关键比例尺节点的值,并对结果进行分析、评价。试验表明,语义功能区约束下的建筑物合并符合读图者的地图认知需求,本文所述方法有助于地图更好地发挥信息传输载体的作用。

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