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地理要素类别语义相似度动态加权计算方法

A dynamic weighted model for semantic similarity measurement between geographic feature categories

作     者:谭永滨 高玲玲 李霖 程朋根 王红 李小龙 陈诚 TAN Yongbin;GAO Lingling;LI Lin;CHENG Penggen;WANG Hong;LI Xiaolong;CHEN Cheng

作者机构:东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心江西南昌330013 东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430072 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430072 湖北大学资源环境学院湖北武汉430062 

出 版 物:《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期:2023年第52卷第5期

页      面:843-851页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室开放基金(MEMI-2021-2022-24) 国家自然科学基金(41861052,42261078) 

主  题:语义相似度 词频-逆向文件频率 动态权重 地理要素类别 

摘      要:语义相似度计算是解决地理要素类别语义异质问题的关键技术,在地理数据共享与交换应用中起着重要的作用。本文面向基础地理信息领域,针对相同特征属性在不同地理要素类别语义中存在重要性差异的特点,提出了一种基于动态权重的地理要素类别语义相似度算法。本文算法引入词频-逆向文件频率,利用属性值的特殊性,计算特征属性的动态权重,根据不同类型的特征属性提出相应的相似度算法,重点分析多值复杂型属性值的分解及相似度算法,得到地理要素类别间的相似度。最后,从基础地理要素类别中选择200组样本对计算语义相似度,并与其他4种相似度算法进行对比分析。试验结果表明,本文算法能够有效地反映特征属性的重要性差异,获得更准确合理的地理要素类别的语义相似度。

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