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新工科背景下智育与德育双重提升培养机制研究

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教育信息化论坛 2024年第3期 42-44页

作者：惠振阳夏元平谭永滨惠婷东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 广东农工商职业技术学院管理学院广东广州510507

新工科背景下,部分高校教师存在重技轻道的现象,对学生思政教育不足,致使一些学生思政意识淡薄,进而难以有效落实立德树人的根本任务。为了有效实现智育与德育双重提升,将新工科与大思政相结合,在提高学生实践创新能力的同时,注重对学... 详细信息

新工科背景下,部分高校教师存在重技轻道的现象,对学生思政教育不足,致使一些学生思政意识淡薄,进而难以有效落实立德树人的根本任务。为了有效实现智育与德育双重提升,将新工科与大思政相结合,在提高学生实践创新能力的同时,注重对学生思政意识、创新意识、工匠精神的培养,让学生在学习过程中能够从微观和宏观不同的角度看待问题,培养学生批判性的学习思维,进而实现工程实践教育与课程思政教育同向同行,对学生进行全方位培养,旨在为增强我国的国际竞争力培养出更多全面发展的创新型人才。

关键词：新工科思政智育德育培养机制

低能见度下GYOLOv5-SPD算法的车牌检测

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北京测绘 2024年第5期38卷 655-660页

作者：李泽李小龙杨忠祥谭永滨东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程研究中心江西南昌330013 云南旅游学院资源工程学院云南昆明650221 自然资源部环鄱阳湖矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

车牌自动检测技术是构建智慧城市、加强交通管理等方面的重要内容。目前车牌检测技术正在逐步完善,但对于光照条件过低、雨天、雪天等能见度极低的气候环境下所拍摄的车牌照片,车牌检测技术还处于一个相对落后的水平。本文在中国城市停... 详细信息

车牌自动检测技术是构建智慧城市、加强交通管理等方面的重要内容。目前车牌检测技术正在逐步完善,但对于光照条件过低、雨天、雪天等能见度极低的气候环境下所拍摄的车牌照片,车牌检测技术还处于一个相对落后的水平。本文在中国城市停车数据集(CCPD)中能见度极低的车牌图像的基础上利用添加了伽玛(Gamma)变换的你只需看一次(YOLO)v5s模型与空间到深度层及无步长卷积层(SPD-Conv)进行融合用于车牌检测,将低能见度条件下的车牌视为小物体进行检测,目的是最大限度地识别其特征以提高精度。实验结果表明,本文用到的方法在车牌定位检测阶段达到了99.68%的召回率,在低能见度条件下对车牌的定位检测相较其他算法确实有一定的优势。

关键词：车牌检测 SPD-Conv Gamma变换 GYOLOv5-SPD 低能见度

信息挖掘技术在乡村振兴示范村经验学习中的应用

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北京测绘 2024年第2期38卷 131-138页

作者：胡囡谭永滨唐瑶郭先春黄思晗吴骏东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心江西南昌330013 东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013

乡村振兴战略的实施是我国农村发展的重要任务,乡村振兴示范村的创建对于实现乡村振兴目标具有示范与推动作用。信息挖掘作为一种数据分析方法,能够帮助深入挖掘示范村的内在特征与规律,从而为乡村振兴提供科学依据。本文梳理了近些年... 详细信息

乡村振兴战略的实施是我国农村发展的重要任务,乡村振兴示范村的创建对于实现乡村振兴目标具有示范与推动作用。信息挖掘作为一种数据分析方法,能够帮助深入挖掘示范村的内在特征与规律,从而为乡村振兴提供科学依据。本文梳理了近些年学术界对于示范村信息挖掘的相关研究,从示范村种类、信息挖掘方法及其在示范村研究领域的应用成果进行总结和分析,结果表明,当前研究中示范村的种类、研究方法和应用成果间存在一定关联,示范村信息挖掘主要侧重于定量与定性的分析、基于多维评价的村庄分类和案例匹配与推荐系统三个应用领域。但乡村数据获取和乡村复杂性、多样性等问题导致当前多为示范村的基础分析应用,信息挖掘的程度不够,未来需要利用好大数据,寻求创新性的信息挖掘方法和应用方式,以解决新时期乡村发展的新问题和挑战。

关键词：乡村振兴示范村信息挖掘示范村经验

离散地形曲面上的精确Voronoi图直接生成算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2023年第5期48卷 799-806页

作者：段新桥葛咏张彤李霖谭永滨东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 中国科学院大学北京100049 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430072

Voronoi图是地学计算中的一个基本结构,但是在地形曲面上,它还缺乏能与平面Voronoi图媲美的精度和成熟的算法。在离散地形曲面的不规则三角网格网上引入计算几何的测地距离场,从格网边上的距离场奇点逐步生长代表平分线的双曲线,由双曲... 详细信息

Voronoi图是地学计算中的一个基本结构,但是在地形曲面上,它还缺乏能与平面Voronoi图媲美的精度和成熟的算法。在离散地形曲面的不规则三角网格网上引入计算几何的测地距离场,从格网边上的距离场奇点逐步生长代表平分线的双曲线,由双曲线的排列得到离散曲面的精确划分,再将划分的面片聚类,生成精确的测地Voronoi图(geodesic Voronoi diagram,GVD)。然后,从定量与定性两方面对精确Voronoi图进行了检验,证明GVD可以给地形曲面空间分析带来基础性改进。基于奇点生长和双曲线排列的直接算法避免了现有算法对格网面片的过度细分与预处理,整体上直观易行,为数字地形分析发展严密的Voronoi图分析提供了有益探索。

关键词：地形曲面空间测地距离场测地Voronoi图奇异生长双曲线排列

维普期刊数据库评论

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地理要素类别语义相似度动态加权计算方法

测绘学报 2023年第5期52卷 843-851页

作者：谭永滨高玲玲李霖程朋根王红李小龙陈诚东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心江西南昌330013 东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430072 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430072 湖北大学资源环境学院湖北武汉430062

语义相似度计算是解决地理要素类别语义异质问题的关键技术,在地理数据共享与交换应用中起着重要的作用。本文面向基础地理信息领域,针对相同特征属性在不同地理要素类别语义中存在重要性差异的特点,提出了一种基于动态权重的地理要素... 详细信息

语义相似度计算是解决地理要素类别语义异质问题的关键技术,在地理数据共享与交换应用中起着重要的作用。本文面向基础地理信息领域,针对相同特征属性在不同地理要素类别语义中存在重要性差异的特点,提出了一种基于动态权重的地理要素类别语义相似度算法。本文算法引入词频-逆向文件频率,利用属性值的特殊性,计算特征属性的动态权重,根据不同类型的特征属性提出相应的相似度算法,重点分析多值复杂型属性值的分解及相似度算法,得到地理要素类别间的相似度。最后,从基础地理要素类别中选择200组样本对计算语义相似度,并与其他4种相似度算法进行对比分析。试验结果表明,本文算法能够有效地反映特征属性的重要性差异,获得更准确合理的地理要素类别的语义相似度。

关键词：语义相似度词频-逆向文件频率动态权重地理要素类别

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地标分层多粒度路径导引描述方法

测绘学报 2014年第1期43卷 105-110页

作者：李霖毛凯谭永滨武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

路径导引是导航与位置服务领域重要研究内容之一。传统依次转弯的方式能够提供陌生环境下的导引信息,但不符合人们的对于熟悉环境下的认知和日常沟通习惯。通过按照地标的显著度进行分层,建立多粒度的路径导引描述信息,则更符合由概略... 详细信息

路径导引是导航与位置服务领域重要研究内容之一。传统依次转弯的方式能够提供陌生环境下的导引信息,但不符合人们的对于熟悉环境下的认知和日常沟通习惯。通过按照地标的显著度进行分层,建立多粒度的路径导引描述信息,则更符合由概略到详细的空间认知规律。本文提出基于分层地标的多粒度路径导引描述方法,该方法通过计算导航地标显著度构建多层加权Voronoi图,结合路径计算结果生成多粒度的路径导引描述信息。设计试验表明基于分层地标的多粒度路径导引描述与行走试验及本地人(出租车司机)行进体验抽样问答的结果基本一致。

关键词：路径导引多粒度地标加权Vo ronoi图认知导航

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多源数据语义匹配模型的研究进展

江西科学 2023年第3期41卷 536-543,549页

作者：高玲玲谭永滨东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心南昌330013 东华理工大学测绘工程学院南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山监测与治理重点实验室南昌330013

随着互联网与信息化的普及,数据资源越来越丰富,数据的多源性使得大量异构数据产生。语义匹配旨在评估待匹配数据含义之间的相似程度,以便算法可以从数字角度无缝地管理各种信息,是解决数据异构问题的关键技术,在信息检索、自动问答和... 详细信息

随着互联网与信息化的普及,数据资源越来越丰富,数据的多源性使得大量异构数据产生。语义匹配旨在评估待匹配数据含义之间的相似程度,以便算法可以从数字角度无缝地管理各种信息,是解决数据异构问题的关键技术,在信息检索、自动问答和搜索引擎等应用中占有重要的地位。考虑到目前的语义匹配方法众多,从传统方法和基于深度学习的方法两方面对语义匹配方法进行系统梳理,将传统的语义匹配方法分为4类:基于字符串、基于体系结构、基于特征属性和混合方法,将基于深度学习的语义匹配方法分为3类:基于粗粒度向量、基于细粒度向量和直接建模匹配模式,并对各种方法进行分析总结,有助于全面把握和深入了解语义匹配模型的研究现状。

关键词：多源性数据异构语义匹配深度学习

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滑坡危险性预测模型研究进展

北京测绘 2023年第8期37卷 1162-1169页

作者：徐浩文谭永滨东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013

本文介绍了滑坡危险性预测的历史和发展,并详细讨论了基于机器学习的滑坡危险性预测模型。滑坡预测方法的历史分为定性阶段、半定量阶段、统计预测阶段和综合预测阶段四个部分。近年来,随着系统科学和非线性理论的发展,机器学习模型被... 详细信息

本文介绍了滑坡危险性预测的历史和发展,并详细讨论了基于机器学习的滑坡危险性预测模型。滑坡预测方法的历史分为定性阶段、半定量阶段、统计预测阶段和综合预测阶段四个部分。近年来,随着系统科学和非线性理论的发展,机器学习模型被广泛应用于滑坡预测中。研究表明,基于机器学习的滑坡危险性预测模型具有较高的准确率和预测效果,为进一步提高滑坡预测精度提供了参考。

关键词：滑坡危险性预测模型非线性系统机器学习

基于RUSLE的鄱阳湖流域土壤侵蚀时空特征及影响因素分析

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西南大学学报（自然科学版） 2023年第9期45卷 46-56页

作者：谭永滨谢剑亮冉江华王毓乾艾金泉唐瑶王瑛东华理工大学/自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心南昌330013 东华理工大学测绘与空间信息工程学院南昌330013 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司昆明650051

土壤侵蚀是当今全球面临的重要生态问题,也是全球水土流失研究的重要内容.以鄱阳湖流域为研究区,基于修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil loss Equation,RUSLE)模型估算2000-2019年间5个时期研究区的土壤侵蚀强度,并分析... 详细信息

土壤侵蚀是当今全球面临的重要生态问题,也是全球水土流失研究的重要内容.以鄱阳湖流域为研究区,基于修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil loss Equation,RUSLE)模型估算2000-2019年间5个时期研究区的土壤侵蚀强度,并分析各影响因子及土壤侵蚀强度的时空分布特征,以及研究区内地形因子对土壤侵蚀分布的影响.结果表明:①流域内降雨侵蚀因子R均值介于9549~15371(MJ·mm)/(hm^(2)·h·a)之间,土壤可蚀性因子K均值为0.02922(t·km^(2)·h)/(km^(2)·MJ·mm),坡长坡度因子LS均值为3.91,植被覆盖与管理因子C均值介于0.081~0.094之间,水土保持措施因子P均值介于0.3781~0.3870之间;②鄱阳湖流域5个年度的平均土壤侵蚀模数分别为882.10,1244.32,1463.72,964.82,794.74 t/(km^(2)·a),流域内整体属于轻度侵蚀等级,土壤侵蚀状况在2015年、2019年得到很大好转;③研究区内土壤侵蚀强度在海拔及坡向上的分布具有一定的稳定性,[100,200)m区域是海拔900 m以下土壤侵蚀强度最高的区域,在900 m以上地区,侵蚀强度随海拔升高急剧增加,流域内朝向偏东北区域的土壤侵蚀强度大于朝向偏西南区域.总体上,流域内水土流失治理应重点关注极强烈及剧烈侵蚀地区、平原与丘陵交界地区、高海拔地区,应加强对朝向偏东北方向区域水土保持措施的实施.

关键词： RUSLE模型鄱阳湖流域土壤侵蚀时空变化