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不同补贴策略下轻量化商用车供应链决策与社会效益分析

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重庆理工大学学报（自然科学） 2022年第1期36卷 240-254页

作者：邢青松汪灵莉邓富民重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 四川大学商学院成都610065

构建以制造商为主导的stackelberg博弈模型,分析政府不同补贴策略对轻量化商用车供应链主体的研发制造投入、营销努力投入、购买决策及所带来的社会效益的影响。结果表明:轻量化商用车市场规模大小取决于消费者的偏好程度,而消费者的偏... 详细信息

构建以制造商为主导的stackelberg博弈模型,分析政府不同补贴策略对轻量化商用车供应链主体的研发制造投入、营销努力投入、购买决策及所带来的社会效益的影响。结果表明:轻量化商用车市场规模大小取决于消费者的偏好程度,而消费者的偏好易受价格影响。无补贴情况下,高价格敏感度导致传统商用车市场规模远大于轻量化商用车市场,且长远来看,不利于轻量化商用车市场的发展;在制造商和经销商补贴策略下,轻量化商用车市场需求量、供应链价值及社会效益有明显升高,其中经销商利润增加最为明显,但其市场需求量并不理想;而消费者购买补贴策略下,轻量化商用车市场上需求量有较大幅度提升,销售价格也较第一种补贴策略显著下降,社会效益最高;研究显示:无论政府采取何种补贴策略,只要补贴力度在合理范围内,对轻量化商用车供应链价值及社会效益均起着正向促进作用。

关键词：轻量化商用车供应链营销努力补贴策略社会效益 stackelberg博弈

双零售渠道供应链再制品/新品定价和补贴策略研究

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双零售渠道供应链再制品/新品定价和补贴策略研究

作者：朱琬莎大连海事大学

学位级别：硕士

目前,作为实现环保目标的重要措施之一,再制造生产受到政府、企业和消费者的越来越多关注。在补贴预算有限的情况下,政府需要进行生产补贴策略优化,以最大化再制品的生产和销售刺激。然而,由于一些消费者对再制品的接受度有限,仅生产再... 详细信息

目前,作为实现环保目标的重要措施之一,再制造生产受到政府、企业和消费者的越来越多关注。在补贴预算有限的情况下,政府需要进行生产补贴策略优化,以最大化再制品的生产和销售刺激。然而,由于一些消费者对再制品的接受度有限,仅生产再制品对企业来说风险太大,使得企业通常选择同时生产再制品和新品。因此,再制品和新品的竞争定价已成为企业面临的难题。同时,市场对再制品和新品的需求也受到市场上替代品价格等不确定因素的影响。因此,在客户需求随机波动以及市场激烈竞争的条件下,研究双零售渠道供应链再制品和新品竞争定价以及政府生产补贴策略的优化问题具有重要的理论和实际意义。本文针对有限预算下的双零售渠道供应链再制品和新品竞争性定价及政府生产补贴策略优化问题,在考虑需求不确定及替代品竞争因素的基础上,以供应链成员期望利润和政府促进再制品生产量最大化为目标,分别建立了分散、集中和协调策略下的双零售渠道供应链再制品和新品竞争性定价及政府生产补贴优化模型。基于政府、制造商、再制品零售商和新品零售商四方间的多重博弈关系,论证导出了上述三种策略下再制品和新品最优批发价、最优零售价与政府最优再制品单位生产补贴额,并进一步给出了协调策略下收益共享比例系数的合理取值区间。通过分析讨论模型求解结果,得到以下推论:(1)与决策方式无关,制造商对新品的定价都不受政府补贴的影响,但零售商对新品的定价会因再制品的竞争而降低。(2)不同决策模式下政府生产补贴促进再制品产销量效果的对比;(3)分散决策下政府补贴的分配受消费者偏好的影响,在集中决策下生产补贴由制造商和消费者平均分配,而签订收益共享契约可使制造商的风险分担给零售商,提高供应链的风险抵御能力;(4)与决策方式无关,政府给予生产补贴均会使制造商利润提高。此外,由算例仿真运算结果显示:(1)再制品和新品批发价、零售价以及供应链成员期望利润均会随着产品替代系数的增大而下降;(2)在协调策略下,再制品和新品批发价均与同类产品自身库存因子呈反向变化,与不同类产品库存因子呈同向变化,零售价均与再制品和新品两类产品库存因子呈反向变化;(3)协调策略下的收益共享契约有助于增强政府生产补贴的功效,减小替代品竞争的不利影响,降低随机需求变化带来的风险,提高供应链成员的期望利润。本文针对集中决策下的最优决策,建立了制造商与两个零售商分别签订收益共享合同的协调机制,以有效实现再制造供应链的协调,有助于降低各种不确定因素变化带来的风险,并充分发挥再制造竞争的优势。本文的研究结论可最大化供应链成员的预期利润和政府促进再制造产量的效果,并为政府选择何种决策模式的再制造供应链能使补贴效果最大化提供参考。

关键词：再制品和新品双零售渠道供应链竞争性定价多重博弈补贴策略

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不同政府补贴策略下养老服务供应链决策研究

不同政府补贴策略下养老服务供应链决策研究

作者：党明静大连交通大学

学位级别：硕士

随着我国人口老龄化程度加深,发展养老服务供应链已成为增加我国社会养老服务供给、完善我国养老服务体系的重要手段。为保证社会养老服务的有效供给,需要养老服务供应链持续进行养老服务质量投入,使供应链企业面临着过高的成本支出以... 详细信息

随着我国人口老龄化程度加深,发展养老服务供应链已成为增加我国社会养老服务供给、完善我国养老服务体系的重要手段。为保证社会养老服务的有效供给,需要养老服务供应链持续进行养老服务质量投入,使供应链企业面临着过高的成本支出以及更大的风险,导致养老服务供应链为此投入的动力不足,这就需要政府与核心企业的共同支持。由于政府和核心企业支持策略与力度的不同导致支持效果不同,因此深入分析养老服务供应链在不同政府补贴策略和内部协调情景下服务质量投入决策并加以比较,对于提升政府补贴与内部协调效果、推进养老服务供应链服务质量投入具有重要意义。鉴于此,本文从养老服务供应链视角出发,考虑政府补贴支持和供应链内部协调等因素,建立不同政府补贴策略、内部协调情景下的养老服务供应链质量投入决策模型,并运用Matlab软件进行数值分析,探究不同政府补贴策略、内部协调情景的养老服务供应链的最优决策及其效果。结论表明:在四种不同情景下,政府补贴系数越大、老年消费者服务质量敏感系数越大,均会提升集成商和提供商的服务质量投入努力,扩大市场需求,提高供应链企业利润、消费者剩余及社会福利;无论政府采取哪种补贴策略,供应链内部协调效果更佳,此时成本共担契约能够促进供应链企业利润的增长;政府补贴和供应链内部协调对于提高供应链服务质量投入、市场需求、企业利润及社会福利均是有效的。上述研究结果为养老服务供应链做出科学决策、政府部门决策补贴策略与数量提供理论参考与实践借鉴,以期推进养老服务供应链高质量、稳健的发展。

关键词：养老服务供应链供应链契约补贴策略服务质量投入

考虑权力结构的直播电商供应链补贴策略与价值共创研究

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考虑权力结构的直播电商供应链补贴策略与价值共创研究

作者：张雨晴中南大学

学位级别：硕士

直播电商的飞速发展为品牌商提供了良好的营销机会,越来越多的品牌商参与到直播电商活动中。论文以单一品牌商与主播构成的直播电商供应链为研究对象,探讨不同权力结构下的最优补贴策略与协调问题。分别构建主播补贴策略和品牌商补贴策... 详细信息

直播电商的飞速发展为品牌商提供了良好的营销机会,越来越多的品牌商参与到直播电商活动中。论文以单一品牌商与主播构成的直播电商供应链为研究对象,探讨不同权力结构下的最优补贴策略与协调问题。分别构建主播补贴策略和品牌商补贴策略下的决策模型,分析主播影响力、消费者对补贴的敏感程度等对直播补贴水平、主播服务努力及供应链成员利润的影响。同时,结合直播电商实时交互的特征,构建直播联盟和消费者的价值函数,探讨价值共创对直播补贴水平、零售价、商品销量及直播电商供应链价值的影响,对于直播联盟和消费者群体间有效互动等提供了可行的思路和方向。研究表明:(1)品牌商主导时,当佣金比例高于阈值时,主播补贴策略下主播服务努力水平、商品零售价格及直播补贴水平更高,主播补贴策略对于品牌商而言更有益。对于主播与直播电商供应链整体而言,无论佣金比例高低,品牌商补贴策略始终更优。(2)主播主导时,主播补贴策略下,主播设定较高的单位佣金,但付出的服务努力水平、补贴水平较低,直播电商供应链各成员利润均低于品牌商补贴策略下的利润,品牌商补贴策略更优。(3)两种权力结构下,主播影响力的提升将为直播电商供应链各主体带来更多的经济效益,且随着主播影响力愈来愈大,直播电商供应链系统利润提升愈显著。此外,“佣金+坑位费”的两部制契约可以实现两种权力结构下品牌商补贴时直播电商供应链成员利润的帕累托改进。(4)相较于直播联盟单向为消费者提供直播服务,直播联盟与消费者进行双向价值共创时商品零售价格、补贴水平和价值共创投入水平更高。与此同时,消费者的积极参与带动了更多的市场需求,改善了消费者购物体验。整体而言,价值共创为直播电商供应链带来了更大的经济效益。图31幅,表3个,参考文献81篇

关键词：直播电商供应链补贴策略价值共创权力结构供应链协调

基于动态时空特征关联规则的多种服务类型网约车补贴策略研究

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公路交通科技 2021年第3期38卷 144-150页

作者：丛华锋苗瑞上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 上海交通大学中国城市治理研究院上海200030 上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240

为了帮助网约车企业研究时空特征与不同服务类型需求的关联规则,在不同时空特征下选择最优补贴策略;采用了Apriori算法对不同时空特征的多种服务类型需求进行关联规则研究;分析了不同时空特征下的企业与乘客博弈情况,基于关联规则结果... 详细信息

为了帮助网约车企业研究时空特征与不同服务类型需求的关联规则,在不同时空特征下选择最优补贴策略;采用了Apriori算法对不同时空特征的多种服务类型需求进行关联规则研究;分析了不同时空特征下的企业与乘客博弈情况,基于关联规则结果制定补贴策略,实现精细化运营。首先,根据双边市场理论,对多种服务类型网约车在不同时空特征下的需求场景进行重点分析;其次,根据关联规则结果设定动态参数,表示特定时空特征的需求情况,将动态参数作为博弈模型初始条件对网约车企业补贴策略与乘客选择进行演化博弈分析,获得特定时空特征下的最优补贴策略。结果表明:高端车型与普通车型存在替代品关系,在不同时空特征下,不同服务类型需求各不相同,人车不匹配的情况也存在差异;演化博弈基本条件随时空特征动态变化,最终获得不同演化博弈结果,当代表网约车需求的参数较小时,企业选择“无补贴”策略是最优策略;当代表网约车需求的参数较大时,乘客对不同服务类型网约车价格的敏感程度会显著降低,进而影响演化博弈的结果,此时企业选择“补贴”策略是最优策略。网约车企业需要根据演化博弈结果及时调整运营策略,对不同服务类型实施相应的补贴策略,实现多种服务类型的整体收益提升。

关键词：运输经济补贴策略演化博弈网约车城市治理

活跃度与补贴对O2O平台需求的影响机理及优化策略

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中国管理科学 2023年第2期31卷 173-181页

作者：吴志樵康亚玲罗健唐加福东北财经大学管理科学与工程学院辽宁大连116025 海南大学管理学院海南海口570228

研究了商家活跃度和补贴水平对O2O(Online to Offline)平台需求的影响机理及用户需求随机下平台如何制定补贴策略的问题。首先,依托百度外卖(饿了么)实际运营数据特征,考虑商家活跃度和补贴水平下,构建时间序列与多元回归相结合模型,来... 详细信息

研究了商家活跃度和补贴水平对O2O(Online to Offline)平台需求的影响机理及用户需求随机下平台如何制定补贴策略的问题。首先,依托百度外卖(饿了么)实际运营数据特征,考虑商家活跃度和补贴水平下,构建时间序列与多元回归相结合模型,来有效识别活跃度与补贴带动用户需求的影响机理,结果表明,商家活跃度及补贴优惠能够有效带动用户需求。其次,进一步结合O2O用户即时需求与订单价格呈现的非线性相关特性,构建平台、商家、用户参与的序贯博弈模型,分析平台最优活跃度水平及最优补贴策略。结果表明,为获取总体收益最大,平台应依据商家交叉网络强度差异化实时调整补贴策略,进而灵活调控用户弹性。

关键词：数据赋能即时需求网络效应活跃度补贴策略

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不同补贴策略下绿色旅游供应链优化决策研究

兵团党校学报 2024年第1期206卷 96-104页

作者：宋明珍阴寒潇孙菁艺马腾新疆财经大学新疆乌鲁木齐830012

为有效解决旅游过程中的污染及碳排放问题,亟需推进旅游供应链绿色发展。本文构建了景区为主导者、旅行社为跟随者的绿色旅游供应链博弈模型,重点研究考虑政府不同补贴组合策略(不同补贴形式与补贴对象)的旅游供应链绿色投资与定价决策... 详细信息

为有效解决旅游过程中的污染及碳排放问题,亟需推进旅游供应链绿色发展。本文构建了景区为主导者、旅行社为跟随者的绿色旅游供应链博弈模型,重点研究考虑政府不同补贴组合策略(不同补贴形式与补贴对象)的旅游供应链绿色投资与定价决策。研究发现:提升绿色偏好、增加补贴力度、降低景区运营成本均能激励景区与旅行社增加绿色投资;提高门票批发价格仅能提升景区绿色服务水平,但会打击旅行社绿色投资的积极性;由于协同激励效应的存在,同时补贴景区与旅行社始终为最优补贴对象;从企业利润角度,数量补贴为更好地选择。

关键词：绿色旅游供应链补贴策略补贴对象

产学研协同创新的研发成本协调与政府补贴策略研究

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科技管理研究 2016年第14期36卷 101-106页

作者：陶丹朱德全西南大学教育学部重庆400715 重庆邮电大学重庆400065

产学研协同创新是推动科技创新的重要方式之一,但协同各方决策目标的不一致容易导致协同创新R&D投入的不足。研发成本协调与政府补贴是改善协同创新R&D投入不足的两种可能方式。构建了四个分阶段博弈模型,考虑两个结构变量单独及交互作... 详细信息

产学研协同创新是推动科技创新的重要方式之一,但协同各方决策目标的不一致容易导致协同创新R&D投入的不足。研发成本协调与政府补贴是改善协同创新R&D投入不足的两种可能方式。构建了四个分阶段博弈模型,考虑两个结构变量单独及交互作用时的不同影响,分析如何利用研发成本的协调机制,以及不同条件下的政府补贴策略,从而有效改善产学研协同创新的绩效。

关键词：产学研协同创新研发成本协调补贴策略

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中国可再生能源消费预测及补贴策略研究

中国电力 2016年第4期49卷 181-187页

作者：赵文会高姣倩宋亚君黄海涛上海电力学院经济与管理学院上海200090

可再生能源消费受多种因素影响,简单的灰色模型已经不能对可再生能源消费作出准确预测。将传统的灰色GM(1,1)模型与缓冲算子相结合,模拟和预测中国的可再生能源消费,探究了政策补贴对中国可再生能源消费的影响,在预测结果基础之上构建了... 详细信息

可再生能源消费受多种因素影响,简单的灰色模型已经不能对可再生能源消费作出准确预测。将传统的灰色GM(1,1)模型与缓冲算子相结合,模拟和预测中国的可再生能源消费,探究了政策补贴对中国可再生能源消费的影响,在预测结果基础之上构建了2种政策补贴策略模型,研究了中国可再生能源消费的政策补贴力度。结果显示,基于缓冲算子的GM(1,1)方法拟合效果更好,模型精度更高;2013—2020年中国可再生能源消费占比呈现递增趋势,但是在停止政策补贴力度的情况下,增长趋势明显低于延续原有政策补贴力度。

关键词：可再生能源政策补贴缓冲算子 GM(1,1) 补贴策略