检索结果-南通市图书馆

基于哈希学习的舰船网络数据库目标数据检索方法

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舰船科学技术 2023年第17期45卷 182-185页

作者：许自龙方小平南昌大学共青学院信息工程系江西九江332020

为了在海量舰船网络数据库中准确获取目标数据,提高数据库目标数据检索的成功率与检索精度,基于哈希学习算法,对舰船网络数据库目标数据检索方法展开研究。通过深度卷积神经网络与哈希学习的有效结合,构建舰船网络数据库目标数据检索模... 详细信息

为了在海量舰船网络数据库中准确获取目标数据,提高数据库目标数据检索的成功率与检索精度,基于哈希学习算法,对舰船网络数据库目标数据检索方法展开研究。通过深度卷积神经网络与哈希学习的有效结合,构建舰船网络数据库目标数据检索模型,利用深度卷积神经网络提取舰船网络数据库中的数据特征,通过哈希学习层获取舰船网络数据库中数据特征的检索匹配哈希码,并在检索模型中引入加权余弦三元组损失函数完成模型训练,将目标数据作为训练后的模型输入,通过匹配输出的目标数据特征哈希码和舰船网络数据库中数据特征检索哈希码,实现舰船网络数据库目标数据检索。实验表明:该方法可实现舰船网络数据库目标数据检索,检索成功率为100%,可获取准确的经纬度数据;对图像以及文本数据库目标数据均值平均精度最高为82%、78%,检索精度较高,检索的实际应用性能较高。

关键词：哈希学习舰船网络数据库目标数据检索卷积神经网络损失函数

稠密度聚类在舰船网络微弱信号自适应增强中的应用

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舰船科学技术 2022年第5期44卷 138-141页

作者：虞晓霞潘光永金华市现代制造与材料高新技术研发中心浙江东阳322100 浙江广厦建设职业技术大学浙江东阳322100

提升舰船网络信号及整体通信质量,提出基于稠密度聚类的舰船网络微弱信号自适应增强方法。应用稠密度聚类算法检测出舰船网络微弱信号,通过经验模态分解法分解微弱信号,结合小波变换法与奇异谱分析法去除的噪声,实现舰船网络微弱信号增... 详细信息

提升舰船网络信号及整体通信质量,提出基于稠密度聚类的舰船网络微弱信号自适应增强方法。应用稠密度聚类算法检测出舰船网络微弱信号,通过经验模态分解法分解微弱信号,结合小波变换法与奇异谱分析法去除的噪声,实现舰船网络微弱信号增强信。结果表明,该方法能够有效分解所检出微弱信号,并进行分量去噪处理,去噪后各信号分量不仅保留原有细节特征,且有效消除掉干扰噪声,重构后所获得的增强信号整体呈现清晰,可有效保障舰船网络的整体通信质量。

关键词：稠密度聚类舰船网络微弱信号自适应增强经验模态分解奇异谱分析

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物联网技术在舰船网络安全监测预警中的应用

舰船科学技术 2023年第15期45卷 123-126页

作者：詹雪南昌大学科学技术学院江西九江332020

为了提升网络通信的安全性,提出基于物联网技术的舰船网络安全监测预警方法。感知层利用传感器采集舰船网络设备数据;传输层中数据传输单元依据传输控制协议,封装打包各传感器采集的舰船网络数据,并传输至融合层;融合层中数据融合单元,... 详细信息

为了提升网络通信的安全性,提出基于物联网技术的舰船网络安全监测预警方法。感知层利用传感器采集舰船网络设备数据;传输层中数据传输单元依据传输控制协议,封装打包各传感器采集的舰船网络数据,并传输至融合层;融合层中数据融合单元,利用加权融合算法,融合各传感器采集的网络数据;应用层中网络安全监测单元,利用集对分析算法,结合融合后的网络数据,计算舰船网络安全态势值,监测舰船网络的安全态势;利用网络安全预警单元对比分析安全态势值与设置阈值,当安全态势值低于设置阈值,则发出警报,实现舰船网络安全预警。实验证明,该方法可有效融合舰船网络设备相关数据,精准监测舰船网络的安全态势,完成网络安全监测预警。

关键词：物联网技术舰船网络安全监测预警加权融合集对分析安全态势

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舰船网络安全信息的智能分类研究

舰船科学技术 2021年第16期43卷 133-135页

作者：赵学民郑州航空工业管理学院智能工程学院

舰船网络一旦被非法者侵入,就会造成舰船机密信息被窃取和泄露的风险,因此及时发现入侵者行为,对于及时规避舰船网络入侵风险具有重要的现实意义。为此,结合深度学习算法进行舰船网络安全信息高精度分类方法的研究十分必要。该研究首先... 详细信息

舰船网络一旦被非法者侵入,就会造成舰船机密信息被窃取和泄露的风险,因此及时发现入侵者行为,对于及时规避舰船网络入侵风险具有重要的现实意义。为此,结合深度学习算法进行舰船网络安全信息高精度分类方法的研究十分必要。该研究首先采集舰船网络安全信息数据并进行归一化处理,然后利用深度学习中的深度置信网络模型,提取舰船网络安全信息特征,最后利用随机森林分类器进行舰船网络安全信息类型分类。结果表明:与其他分类方法相比,研究方法应用下,检测率、准确度均更高,而虚警率则较低,达到了高精度舰船网络安全信息分类的要求。

关键词：深度学习深度置信网络模型舰船网络安全信息高精度分类

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舰船网络异常通信行为识别研究

舰船科学技术 2020年第10期 145-147页

作者：陈伟江西制造职业技术学院信息工程系

舰船网络异常通信行为变化不仅具有规律性,同时具有随机性,当前方法无法挖掘舰船网络异常通信行为的复杂变化特点,使得舰船网络异常通信行为识别实时性和准确性差。为了获得更优的舰船网络异常通信行为识别结果,提出神经网络算法的舰船... 详细信息

舰船网络异常通信行为变化不仅具有规律性,同时具有随机性,当前方法无法挖掘舰船网络异常通信行为的复杂变化特点,使得舰船网络异常通信行为识别实时性和准确性差。为了获得更优的舰船网络异常通信行为识别结果,提出神经网络算法的舰船网络异常通信行为识别模型。首先描述舰船网络异常通信行为识别原理,然后将舰船网络异常通信行为识别看作问题,引入神经网络算法对其进行建模,在舰船网络异常通信行为识别建模过程中,引入粒子群算法解决神经网络参数确定的难题,最后进行舰船网络异常通信行为识别测试实验。结果表明,神经网络算法获得了准确性较高的舰船网络异常通信行为识别结果,而且由于神经网络收敛快,使得舰船网络异常通信行为识别实时性好,具有良好的推广应用价值。

关键词：舰船网络异常通信行为神经网络分类问题识别实时性

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舰船网络中移动脆弱节点自定位技术研究

舰船科学技术 2018年第8X期40卷 118-120页

作者：李健平顶山工业职业技术学院河南平顶山467000

针对传统技术受到外界干扰因素影响,导致节点定位精准度差的问题,采用信道跟踪融合技术对移动脆弱节点自定位进行研究。根据舰船网络拓扑结构,设计分簇信道,使节点信息以数据形式发送给簇头,分析被攻击节点动态属性。设定节点主要参数集... 详细信息

针对传统技术受到外界干扰因素影响,导致节点定位精准度差的问题,采用信道跟踪融合技术对移动脆弱节点自定位进行研究。根据舰船网络拓扑结构,设计分簇信道,使节点信息以数据形式发送给簇头,分析被攻击节点动态属性。设定节点主要参数集,研究被攻击节点位置,计算不被攻击节点出现概率,研究移动脆弱节点组合方案,使用坐标融合方法确定节点位置。通过实验对比结果可知,采用信道跟踪融合技术定位精准度最高可达到90%,在舰船通信诊断中具有实用性。

关键词：舰船网络移动脆弱节点定位拓扑结构分簇信道

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舰船网络异常入侵行为自动识别技术

舰船科学技术 2020年第20期42卷 157-159页

作者：由彦林辽东学院现代教育技术中心

随着舰船网络化、智能化水平的不断提高,互联网技术在舰船上应用的范围越来越广,通信系统、监控系统等都通过互联网进行数据传递。与此同时,舰船网络的安全问题也引起了人类的广泛重视。网络异常入侵行为检测和识别能够提高舰船网络的... 详细信息

随着舰船网络化、智能化水平的不断提高,互联网技术在舰船上应用的范围越来越广,通信系统、监控系统等都通过互联网进行数据传递。与此同时,舰船网络的安全问题也引起了人类的广泛重视。网络异常入侵行为检测和识别能够提高舰船网络的安全性,保障舰船网络的数据安全,本文主要介绍一种基于Web的舰船异常入侵行为自动识别技术,并结合开发工具WinpCap研究了船舶网络入侵行为的特征提取技术,对于提高舰船网络的安全性有重要意义。

关键词：舰船网络入侵行为自动识别 Web WinpCap

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舰船网络安全评估的仿真模拟实验研究

舰船科学技术 2019年第18期41卷 154-156页

作者：时荣王喜苏州工业职业技术学院软件与服务外包学院江苏苏州215011 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔... 详细信息

安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔除,然后采用层次分析根据一定的准则,确定舰船网络安全评估数据的权值,最后引入神经网络建立舰船网络安全评估模型,采用Python语言编程实现舰船网络安全评估仿真实验,结果表明,本文模型能够避免当前舰船网络安全评估过程中存在的缺陷,科学、合理确定不同舰船网络安全评估数据权值,客观、准确地对舰船网络安全等级进行评估,评估建模时间也得到相应的减少,可以实时实现舰船网络安全等级评估,具有十分广泛的应用前景。

关键词：舰船网络不同来源数据层次结构安全等级权值估计

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舰船网络中大规模信息的分布式实时调度算法

舰船科学技术 2020年第24期42卷 169-171页

作者：于涛陕西能源职业技术学院

目前提出的分布式实时调度算法调度准确率较低,导致调度时间过长,效率较低。基于舰船网络中大规模信息提出一种新的分布式实时调度算法,通过分析信息偶发任务周期、非周期任务、周期信息调用的执行时间,建立分布式实时调度模型,将每个... 详细信息

目前提出的分布式实时调度算法调度准确率较低,导致调度时间过长,效率较低。基于舰船网络中大规模信息提出一种新的分布式实时调度算法,通过分析信息偶发任务周期、非周期任务、周期信息调用的执行时间,建立分布式实时调度模型,将每个舰船物流信息调用更改为多可调用通道同时进行,降低分布式实时调用算法的调用时间。根据分布式实时调度算法对于舰船内部耗能情况的规律分析情况,确定舰船本身电池耗能功效,建立调度坐标系,实施调度。实验结果表明,舰船网络中大规模信息的分布式实时调度算法能够有效提高调度准确率,降低调度时间,增强调度效率。

关键词：舰船网络网络信息分布式技术信息控制实时调度