稠密度聚类在舰船网络微弱信号自适应增强中的应用
Application of density-clustering in adaptive enhancement of weak signals in ship networks作者机构：金华市现代制造与材料高新技术研发中心浙江东阳322100 浙江广厦建设职业技术大学浙江东阳322100
出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)
年 卷 期：2022年第44卷第5期
页 面：138-141页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
主 题：稠密度聚类 舰船网络 微弱信号 自适应增强 经验模态分解 奇异谱分析
摘 要：提升舰船网络信号及整体通信质量,提出基于稠密度聚类的舰船网络微弱信号自适应增强方法。应用稠密度聚类算法检测出舰船网络微弱信号,通过经验模态分解法分解微弱信号,结合小波变换法与奇异谱分析法去除的噪声,实现舰船网络微弱信号增强信。结果表明,该方法能够有效分解所检出微弱信号,并进行分量去噪处理,去噪后各信号分量不仅保留原有细节特征,且有效消除掉干扰噪声,重构后所获得的增强信号整体呈现清晰,可有效保障舰船网络的整体通信质量。
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