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基于多维度融合注意力的舰船网络异常流量检测

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无线电工程 2024年第8期54卷 2040-2047页

作者：陈育才银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750102

舰船网络通信系统的正常运行是保障舰船安全航行的基础。针对现有舰船网络通信系统访问流量异常检测模型检测精度不高和实时性不强的问题,提出一种基于多维度融合注意力的轻量级舰船网络服务器异常流量检测算法。利用Bidirectional Enco... 详细信息

舰船网络通信系统的正常运行是保障舰船安全航行的基础。针对现有舰船网络通信系统访问流量异常检测模型检测精度不高和实时性不强的问题,提出一种基于多维度融合注意力的轻量级舰船网络服务器异常流量检测算法。利用Bidirectional Encoder Representation from Transformers(BERT)作为特征编码器,将捕获的流量数据包映射到深度特征空间;利用深度可分离卷积(Depth-Separable Convolutional, DSC)网络和长短时记忆(Long Short Term Memory, LSTM)神经网络捕获深度编码特征的空间编码特征和时间维度的编码特征;提出一种多维度融合注意力模块,将空间和时间维度的编码特征进行特征融合;利用多维度融合特征进行正常与异常流量的分类。通过在自建的舰船流量异常数据集上进行测试,结果表明所提出模型能够有效检测出舰船网络通信系统的异常访问流量,在保持检测精度的同时,降低了检测时间开销。

关键词：舰船网络深度可分离卷积长短时记忆神经网络异常流量检测多维度融合注意力

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舰船网络安全信息的智能分类研究

舰船科学技术 2021年第16期43卷 133-135页

作者：赵学民郑州航空工业管理学院智能工程学院

舰船网络一旦被非法者侵入,就会造成舰船机密信息被窃取和泄露的风险,因此及时发现入侵者行为,对于及时规避舰船网络入侵风险具有重要的现实意义。为此,结合深度学习算法进行舰船网络安全信息高精度分类方法的研究十分必要。该研究首先... 详细信息

舰船网络一旦被非法者侵入,就会造成舰船机密信息被窃取和泄露的风险,因此及时发现入侵者行为,对于及时规避舰船网络入侵风险具有重要的现实意义。为此,结合深度学习算法进行舰船网络安全信息高精度分类方法的研究十分必要。该研究首先采集舰船网络安全信息数据并进行归一化处理,然后利用深度学习中的深度置信网络模型,提取舰船网络安全信息特征,最后利用随机森林分类器进行舰船网络安全信息类型分类。结果表明:与其他分类方法相比,研究方法应用下,检测率、准确度均更高,而虚警率则较低,达到了高精度舰船网络安全信息分类的要求。

关键词：深度学习深度置信网络模型舰船网络安全信息高精度分类

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舰船网络异常通信行为识别研究

舰船科学技术 2020年第10期 145-147页

作者：陈伟江西制造职业技术学院信息工程系

舰船网络异常通信行为变化不仅具有规律性,同时具有随机性,当前方法无法挖掘舰船网络异常通信行为的复杂变化特点,使得舰船网络异常通信行为识别实时性和准确性差。为了获得更优的舰船网络异常通信行为识别结果,提出神经网络算法的舰船... 详细信息

舰船网络异常通信行为变化不仅具有规律性,同时具有随机性,当前方法无法挖掘舰船网络异常通信行为的复杂变化特点,使得舰船网络异常通信行为识别实时性和准确性差。为了获得更优的舰船网络异常通信行为识别结果,提出神经网络算法的舰船网络异常通信行为识别模型。首先描述舰船网络异常通信行为识别原理,然后将舰船网络异常通信行为识别看作问题,引入神经网络算法对其进行建模,在舰船网络异常通信行为识别建模过程中,引入粒子群算法解决神经网络参数确定的难题,最后进行舰船网络异常通信行为识别测试实验。结果表明,神经网络算法获得了准确性较高的舰船网络异常通信行为识别结果,而且由于神经网络收敛快,使得舰船网络异常通信行为识别实时性好,具有良好的推广应用价值。

关键词：舰船网络异常通信行为神经网络分类问题识别实时性

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舰船网络中移动脆弱节点自定位技术研究

舰船科学技术 2018年第8X期40卷 118-120页

作者：李健平顶山工业职业技术学院河南平顶山467000

针对传统技术受到外界干扰因素影响,导致节点定位精准度差的问题,采用信道跟踪融合技术对移动脆弱节点自定位进行研究。根据舰船网络拓扑结构,设计分簇信道,使节点信息以数据形式发送给簇头,分析被攻击节点动态属性。设定节点主要参数集... 详细信息

针对传统技术受到外界干扰因素影响,导致节点定位精准度差的问题,采用信道跟踪融合技术对移动脆弱节点自定位进行研究。根据舰船网络拓扑结构,设计分簇信道,使节点信息以数据形式发送给簇头,分析被攻击节点动态属性。设定节点主要参数集,研究被攻击节点位置,计算不被攻击节点出现概率,研究移动脆弱节点组合方案,使用坐标融合方法确定节点位置。通过实验对比结果可知,采用信道跟踪融合技术定位精准度最高可达到90%,在舰船通信诊断中具有实用性。

关键词：舰船网络移动脆弱节点定位拓扑结构分簇信道

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舰船网络异常入侵行为自动识别技术

舰船科学技术 2020年第20期42卷 157-159页

作者：由彦林辽东学院现代教育技术中心

随着舰船网络化、智能化水平的不断提高,互联网技术在舰船上应用的范围越来越广,通信系统、监控系统等都通过互联网进行数据传递。与此同时,舰船网络的安全问题也引起了人类的广泛重视。网络异常入侵行为检测和识别能够提高舰船网络的... 详细信息

随着舰船网络化、智能化水平的不断提高,互联网技术在舰船上应用的范围越来越广,通信系统、监控系统等都通过互联网进行数据传递。与此同时,舰船网络的安全问题也引起了人类的广泛重视。网络异常入侵行为检测和识别能够提高舰船网络的安全性,保障舰船网络的数据安全,本文主要介绍一种基于Web的舰船异常入侵行为自动识别技术,并结合开发工具WinpCap研究了船舶网络入侵行为的特征提取技术,对于提高舰船网络的安全性有重要意义。

关键词：舰船网络入侵行为自动识别 Web WinpCap

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舰船网络安全评估的仿真模拟实验研究

舰船科学技术 2019年第18期41卷 154-156页

作者：时荣王喜苏州工业职业技术学院软件与服务外包学院江苏苏州215011 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔... 详细信息

安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔除,然后采用层次分析根据一定的准则,确定舰船网络安全评估数据的权值,最后引入神经网络建立舰船网络安全评估模型,采用Python语言编程实现舰船网络安全评估仿真实验,结果表明,本文模型能够避免当前舰船网络安全评估过程中存在的缺陷,科学、合理确定不同舰船网络安全评估数据权值,客观、准确地对舰船网络安全等级进行评估,评估建模时间也得到相应的减少,可以实时实现舰船网络安全等级评估,具有十分广泛的应用前景。

关键词：舰船网络不同来源数据层次结构安全等级权值估计

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舰船网络别名解析算法研究

现代电子技术 2019年第21期42卷 32-35页

作者：孙明思李斌吉林农业科技学院电气与信息工程学院吉林吉林132101 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对当前IP别名解析算法效率低和准确度不高的问题,在单调别名解析(MIDAR)算法基础上,提出策略优化的改进算法。该算法通过IP地址分类和IP别名解析对的"噪音"过滤解决舰船跨域行驶的IP解析问题,极大地降低了别名解析规模,通过IP响应时... 详细信息

针对当前IP别名解析算法效率低和准确度不高的问题,在单调别名解析(MIDAR)算法基础上,提出策略优化的改进算法。该算法通过IP地址分类和IP别名解析对的"噪音"过滤解决舰船跨域行驶的IP解析问题,极大地降低了别名解析规模,通过IP响应时间消除潜在的别名对,实现了文中的改进算法。实验结果表明,在R&E和Tier-1两个数据集上验证了所提算法的有效性,并且模拟舰船跨域行驶时大规模别名解析环境,相比传统MIDAR算法,所提算法准确率提高了17%。

关键词：舰船网络 IP别名解析单调别名解析算法 IP地址分类 IP身份探测算法验证

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舰船网络中大规模信息的分布式实时调度算法

舰船科学技术 2020年第24期42卷 169-171页

作者：于涛陕西能源职业技术学院

目前提出的分布式实时调度算法调度准确率较低,导致调度时间过长,效率较低。基于舰船网络中大规模信息提出一种新的分布式实时调度算法,通过分析信息偶发任务周期、非周期任务、周期信息调用的执行时间,建立分布式实时调度模型,将每个... 详细信息

目前提出的分布式实时调度算法调度准确率较低,导致调度时间过长,效率较低。基于舰船网络中大规模信息提出一种新的分布式实时调度算法,通过分析信息偶发任务周期、非周期任务、周期信息调用的执行时间,建立分布式实时调度模型,将每个舰船物流信息调用更改为多可调用通道同时进行,降低分布式实时调用算法的调用时间。根据分布式实时调度算法对于舰船内部耗能情况的规律分析情况,确定舰船本身电池耗能功效,建立调度坐标系,实施调度。实验结果表明,舰船网络中大规模信息的分布式实时调度算法能够有效提高调度准确率,降低调度时间,增强调度效率。

关键词：舰船网络网络信息分布式技术信息控制实时调度

舰船网络入侵目标下检测效率与准确性的平衡问题解决

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舰船科学技术 2016年第24期38卷 163-165页

作者：陈春燕河北金融学院人事处河北保定071000

针对舰船网络入侵目标下入侵关键目标较多,当前方法无法兼顾效率与准确性的问题。从模糊关联规则的观点对入侵目标进行分类。降低检测数据维度,最大程度对不同检测部门分类,使其约简化,放弃推导入侵数据集属性的支持度与置信度,建立频... 详细信息

针对舰船网络入侵目标下入侵关键目标较多,当前方法无法兼顾效率与准确性的问题。从模糊关联规则的观点对入侵目标进行分类。降低检测数据维度,最大程度对不同检测部门分类,使其约简化,放弃推导入侵数据集属性的支持度与置信度,建立频繁项目集等步骤,而是结合舰船网络入侵目标在特征上差异较大这一条件,通过制定模糊关联规则,获得网内入侵数据的相似度,进行多次检测,降低检测过程中的开销成本。实验结果表明,该方法可以兼顾舰船网络入侵目标的检测效率与准确性分体,具备应用性。

关键词：舰船网络检测效率平衡问题