基于非法入侵检测的舰船网络安全预警系统

作     者：蔡永强 CAI Yong-qiang

作者机构：武汉理工大学湖北武汉430070 广西水利电力职业技术学院广西南宁530023 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2022年第44卷第9期

页      面：158-161页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：广西职业教育教学改革项目(GXGZJG2021B104) 

主　　题：非法入侵检测 舰船网络 安全预警 无线移动网络 可视化 神经-记忆网络 

摘      要：以保护舰船网络安全为目的,设计基于非法入侵检测的舰船网络安全预警系统。系统在数据层采用Netflow V5采集舰船网络数据流,然后通过无线移动网络将其运输至容器层,通过Io T网关接收端连接网络服务器,实现交互同时封装、发布数据至中间层,中间层预处理舰船网络数据流并桥接环境与舰船,通过接口与应用层交互,在应用层通过预警模块解析、转化采集的舰船网络数据流,结合深度神经-记忆网络训练数据获取适宜非法入侵特征参数获取预警结果,经决策模块控制舰船主机后将非法入侵检测结果呈现在可视化界面,最后通过用户层实现整体过程管控。实验结果表明:该系统可有效控制网络会话连接延迟时间、抑制非法入侵行为,有效提升对于不同类型非法入侵的防御能力并完成预警,自动热启动累计次数跟随连续运行时间的增加而缓慢增加、具有较高的可靠性。