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主题

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  • 4 篇 约束优化
  • 3 篇 约束最优化
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  • 3 篇 非光滑优化

机构

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  • 2 篇 北京工业大学
  • 2 篇 内蒙古工业大学
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  • 2 篇 西安交通大学
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作者

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  • 4 篇 尚有林
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语言

  • 127 篇 中文
检索条件"主题词=精确罚函数"
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基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型
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自动化学报 2003年 第5期29卷 755-760页
作者: 孟志青 胡奇英 杨晓琪 西安电子科技大学经济管理学院 西安710071 香港理工大学应用数学系
针对一般的非线性优化问题定义了一种 2次非线性函数 ,证明了在一定条件下对应的优化问题的精确定理 ,由此引进了一种广义非线性神经网络模型 ,并证明了这种网络的平衡点与能量函数之间的联系 ,在一定条件下对应的平衡点收敛到原... 详细信息
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关于一类等式约束优化的简单光滑精确罚函数
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运筹学学报 2008年 第3期12卷 113-120页
作者: 戴国文 崔洪泉 杨永建 张连生 上海大学数学系 上海200444
本文给出了一类等式约束优化的简单光滑精确罚函数,该精确罚函数有别于传统函数,它是光滑的和简单的,即在该精确罚函数表达式中,不含有目标函数的梯度.
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近似逼近l_1精确罚函数函数
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应用数学 2010年 第2期23卷 363-369页
作者: 连淑君 曲阜师范大学运筹与管理学院 山东日照276826
本文对可微非线性规划问题提出了一类新的近似渐近算法与一类渐近算法,它们都是基于一类逼近l1精确罚函数函数而提出的.并证明了近似算法所得序列若有聚点则其为原问题的最优解;若所得序列为无界的,则给出了序列值收敛到最优值的一... 详细信息
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关于约束极小化问题的一个新的简单精确罚函数
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应用数学和力学 2012年 第7期33卷 896-906页
作者: 郑芳英 张连生 浙江理工大学数学科学系 杭州310018 上海大学数学系 上海200444
针对等式及不等式约束极小化问题,通过对原问题添加一个变量,给出一个新的简单精确罚函数,即在该精确罚函数表达式中,不含有目标函数及约束函数的梯度.在满足某些约束品性的条件下,可以证明:当参数充分大时,所给出的问题的局部极小... 详细信息
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一类逼近l_1精确罚函数函数
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应用数学学报 2007年 第6期30卷 961-971页
作者: 连淑君 刘丙状 张连生 曲阜师范大学运筹与管理学院 曲阜273165 上海大学数学系 上海200444
本文对可微非线性规划问题提出了一个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数函数而提出的,我们证明了算法所得的极小点列的聚点均为原问题的最优解,并在Mangasarian-Fromovitz约束条件下,证明了有限次迭代之后,所有迭代均为可行的... 详细信息
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混合整数规划的精确罚函数(英文)
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运筹学学报 2002年 第4期6卷 1-7页
作者: 姚奕荣 张连生 田蔚文 上海大学数学系 上海200436
本文讨论了混合整数规划的精确罚函数:并给出了原规划的解和其相应的 问题解的等价性的几个充分条件.此外,我们提出了线性混合整数规划情况下相应的 K-K-T条件.
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Lipschitz规划的L_1精确罚函数
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应用数学 1992年 第2期5卷 7-12页
作者: 刘晓华 湖南财经学院 长沙410079
本文考虑带不等式及等式约束的Lipschitz规划,在较弱的条件下讨论其L_1精确罚函数弱极点与K-T型条件的等价性,修正了[1]的结果.
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非光滑规划的精确罚函数
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西安交通大学学报 1991年 第3期25卷 145-149页
作者: 寿纪麟 韩祥柱 西安交通大学数学系
0 引言函数方法是数学规则求约束最优解的重要方法之一.自60年代Zangwill等人系统地研究函数理论以来,发展很快,文献很多.经典的函数理论,是通过添加函数项后,研究一系列无约束优化问题,并使惩参数趋于无限大来获得原规划的... 详细信息
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多目标规划的一类基于精确罚函数的交互式方法
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系统科学与数学 1999年 第1期19卷 106-110页
作者: 施保昌 陈珽 华中理工大学数学系 武汉430074 华中理工大学系统工程研究所 武汉430074
该文在约束集的线性化锥非空的条件下,得到了带有等式和不等式约束的多目标规划问题的精确罚函数的存在性,用原问题的二次近似在某些点上的Kuhn-Tucker乘子给出了因子的下界.在此基础上,利用极大熵方法的思想将问题转化为可微... 详细信息
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一个新的低阶精确罚函数及其性质
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重庆大学学报(自然科学版) 2007年 第5期30卷 123-126页
作者: 陈纯荣 孟开文 李声杰 重庆大学数理学院 重庆400030
为了求解不等式约束非线性规划问题,提出一个新的低阶函数,它是经典l1函数和低阶函数的一种组合。理论分析和例子表明,新提出的低阶函数具有这两种函数的各自优点。另外,还提出了一个求解此问题的函数方法并证明了该方法的... 详细信息
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