基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型
A General Model of Non-Linear Neural Networks Based on Exact Penalty Function作者机构：西安电子科技大学经济管理学院西安710071 香港理工大学应用数学系
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2003年第29卷第5期
页 面：755-760页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金 (6 990 4 0 0 8)资助~~
主 题：广义非线性神经网络模型 精确罚函数 反馈式神经网络 最优化问题
摘 要：针对一般的非线性优化问题定义了一种 2次非线性罚函数 ,证明了在一定条件下对应的罚优化问题的精确罚定理 ,由此引进了一种广义非线性神经网络模型 ,并证明了这种网络的平衡点与能量函数之间的联系 ,在一定条件下对应的平衡点收敛到原问题的最优解 .这种神经网络模型对于求解许多优化问题具有重要的作用 .
维普期刊数据库
同方期刊数据库