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电影票房表现的延续性研究

现代传播（中国传媒大学学报） 2018年第8期40卷 124-129页

作者：戴建华郑意凡中国传媒大学经济与管理学院

基于中国2012年到2016年在中国院线上映的电影票房的数据,研究电影票房的延续性问题。研究发现,在控制了档期、技术手段和网络口碑等因素对电影票房的影响后,导演和主演过去的票房表现都对当前票房有显著的正向影响,但是否是系列电影对... 详细信息

基于中国2012年到2016年在中国院线上映的电影票房的数据,研究电影票房的延续性问题。研究发现,在控制了档期、技术手段和网络口碑等因素对电影票房的影响后,导演和主演过去的票房表现都对当前票房有显著的正向影响,但是否是系列电影对票房没有显著影响。这意味着电影导演和主演过去的业绩往往具有延续性,而系列电影的票房表现并不具有延续性。

关键词：电影票房导演主演延续性

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电影票房影响因素分析与展望

西南民族大学学报（人文社会科学版） 2016年第5期37卷 145-150页

作者：彭岚成都信息工程大学物流学院

对电影票房进行分析和预测在学术上具有极大的挑战性。本文从电影特征和以口碑传播为代表的社交媒体两个层面,对影响票房的重要变量进行了系统分析。在社会化电子商务快速发展背景下,基于个体评论和专家评论的口碑传播对票房表现具有重... 详细信息

对电影票房进行分析和预测在学术上具有极大的挑战性。本文从电影特征和以口碑传播为代表的社交媒体两个层面,对影响票房的重要变量进行了系统分析。在社会化电子商务快速发展背景下,基于个体评论和专家评论的口碑传播对票房表现具有重要影响,其中评论数量对票房表现具有正向显著影响。同时,对票房研究的发展方向进行了展望。

关键词：电影特征口碑传播电影票房电影评论电子商务

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网络口碑对电影票房的锚定效应分析

传媒 2023年第21期 44-46页

作者：尹梦瑶中国传媒大学

随着社交媒体的快速发展,网络口碑作为影响消费者购买决策的重要参考依据,对中国电影票房产生了不可忽视的影响。这篇文章基于网络口碑特点,以“锚定效应”为理论视角,通过对《你好,李焕英》进行案例分析,提出网络口碑的锚定效应优化方... 详细信息

随着社交媒体的快速发展,网络口碑作为影响消费者购买决策的重要参考依据,对中国电影票房产生了不可忽视的影响。这篇文章基于网络口碑特点,以“锚定效应”为理论视角,通过对《你好,李焕英》进行案例分析,提出网络口碑的锚定效应优化方案,对我国电影事业的发展提供了有意义的借鉴。

关键词：社交媒体网络口碑锚定效应电影票房

电影票房超75亿元《熊出没》凭什么红了十年 A12

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电影票房超75亿元《熊出没》凭什么红了十年

网络营销、口碑评价对电影票房收入的影响研究

第一财经日报

作者：葛怡婷王一格

截至2月28日19时，《熊出没·逆转时空》累计票房突破18.45亿元。这一数据超越《长安三万里》来到中国动画电影票房榜第二。至此，该票房榜前十，《熊出没》系列占据三席，电影票房累计超过75亿元。 2014年贺岁档推出第一部院线电影，2... 详细信息

截至2月28日19时，《熊出没·逆转时空》累计票房突破18.45亿元。这一数据超越《长安三万里》来到中国动画电影票房榜第二。至此，该票房榜前十，《熊出没》系列占据三席，电影票房累计超过75亿元。 2014年贺岁档推出第一部院线电影，2017年闯入春节档，连续三年撼动档期头部?

关键词：电影票房系列电影电视电影《熊出没》凭什么

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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网络营销、口碑评价对电影票房收入的影响研究

作者：王俊杰上海财经大学

学位级别：硕士

电影对于我国文化产业的发展与繁荣一直发挥着不容忽视的作用,且近年来国产电影的发展势头强劲,随着国内电影市场活跃性的升高,电影著作权价值评估也将迎来新机遇。票房收入代表了国产电影的大部分著作权收益,电影票房的评估和预测也是... 详细信息

电影对于我国文化产业的发展与繁荣一直发挥着不容忽视的作用,且近年来国产电影的发展势头强劲,随着国内电影市场活跃性的升高,电影著作权价值评估也将迎来新机遇。票房收入代表了国产电影的大部分著作权收益,电影票房的评估和预测也是当前国产电影著作权价值评估的重难点所在。借助于以微博、微信为代表的社交媒体平台以及以百度为代表的搜素引擎,国产电影在上映前后进行的话题营销对于电影价值的实现逐渐彰显出强大力量;与此同时,消费者基于自身实际观影体验给出的电影评分可能影响电影营销活动对于其他消费者的作用效果,并对后续的电影票房表现带来一定的影响。基于以上背景,探讨新媒体时代的网络营销对于电影著作权价值评估的关键因素——票房收入的影响,并分析口碑评价对于二者关系的调节作用,对于设定电影票房评估或预测体系的指标维度和具体因子、提升电影著作权价值评估体系的时效性、准确性和针对性,以及活跃电影著作权的融资交易市场具有一定意义。本文对网络营销与电影票房收入关系、口碑评价与电影票房收入关系以及口碑评价的调节效应这三个层面的有关文献资料和研究成果进行梳理;深入学习并阐述网络营销和口碑评价的概念与特点,以及品牌价值论、沉锚效应和说服效应在电影著作权价值评估中的应用。根据品牌价值论、沉锚效应,分析了新媒体时代电影宣传方的网络营销活动促进电影票房收入提升的影响机理;根据说服效应、自我功效分析理论以及沉锚效应,分析了观影者在各大网络平台发布的口碑评价促进电影票房收入提升,以及口碑评价在网络营销与电影票房收入关系中发挥正向调节效应的作用机制。基于上述分析提出合理的研究假设,聚焦2016-2021年180部5000万元以上票房的国产电影(剔除动画电影和恐怖电影)作为研究样本;综合考虑前人对网络营销和口碑评价的不同数据来源及度量方式,从艺恩娱数、新浪微博及豆瓣电影等渠道获取具体数据作为研究对象。运用Stata和Excel进行数据处理,采用描述性统计、相关系数分析、多元回归分析和稳健性检验等方法进行分析研究;并在对所有题材电影进行回归分析之后,按照爱情片、剧情片、喜剧片及动作片等不同题材将整体样本划分为分样本进一步进行回归分析。实证结果表明,第一,电影宣传方的网络营销活动能够显著正向地促进电影票房收入的提升,是电影著作权价值评估中票房收入评估体系的关键因素;且通过对整体样本的划分,各类题材的电影分样本都继续支持这一结论,因此,网络营销正向促进电影票房收入的假设得到验证。第二,观影者在各大网络平台发布的口碑评价能够显著正向地促进电影票房收入的提升,是电影著作权价值评估中票房收入评估体系的另一重要因素;且动作类电影分样本继续支持这一结论,而其他类型的电影分样本中观众口碑评价对电影票房收入不具有显著影响,因此,口碑评价正向促进电影票房收入的假设在动作类电影中得到验证。第三,观影者的口碑评价在网络营销与电影票房收入的关系中起到显著的正向调节作用;且动作类和喜剧类的电影分样本继续支持这一结论,其中,动作类电影的口碑评价调节效应最为显著。观众评分更高的动作类和喜剧类电影更容易与电影宣传方的网络营销活动协同互补、共同促进电影票房收入的提升,因此,口碑评价正向调节网络营销与电影票房收入关系的假设在动作类和喜剧类电影中得到验证。本文根据上述网络营销与电影票房收入、口碑评价与电影票房收入以及口碑评价调节效应三方面的结论,尝试提出如下针对性的建议:充分发挥电影网络营销效能;构建良好的网络媒介环境以及注重电影品质口碑、促进口碑与营销协同互补。最后,对电影著作权价值评估的未来发展做出如下展望:不断研究完善电影票房收入评估体系;提高评估体系的针对性以及提高市场法的应用。

关键词：网络营销口碑评价电影票房电影著作权

电影票房预测的实证研究——基于中国大陆电影市场数据

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电影票房预测的实证研究——基于中国大陆电影市场数据

作者：何继康天津财经大学

学位级别：硕士

近年来,我国大陆电影市场发展态势良好,票房收入和观影人数也在逐年提高。国家政策多次明确文化产业在国民经济发展中的重要地位,在文化产业的众多分支中,电影产业占据着很重要的部分,其发展状况对我国经济发展的影响不言而喻。电影作... 详细信息

近年来,我国大陆电影市场发展态势良好,票房收入和观影人数也在逐年提高。国家政策多次明确文化产业在国民经济发展中的重要地位,在文化产业的众多分支中,电影产业占据着很重要的部分,其发展状况对我国经济发展的影响不言而喻。电影作为一种高风险性的体验型产品,其投资者往往需要综合考虑风险与收益来决定是否投资该部影片。一般来说,投资者主要考虑的是作为衡量投资回报的主要指标—票房收入。如果能够对电影票房进行合理、准确的预测,就能在很大程度上减小由投资风险带来的损失,并且能够在电影的拍摄、制作以及发行以后的宣传、上映过程中合理地调整策略,最大程度的提高投资收益。对电影最终票房收入进行合理、准确地预测,不仅可以推动我国文化事业的发展,也能促进我国国民经济的发展。本文在对电影票房收入预测相关文献梳理的基础上,构建了由发行商、系列作品等13个分类变量和导演的票房号召力、宣发条数等4个连续变量共17个变量组成的电影票房收入预测指标体系;选取2016年8月-2017年8月间在我国大陆上映的共305部影片进行预测分析。利用SPSS软件,结合多元线性回归分析和神经网络分析,对样本数据进行拟合预测。在进行多元线性回归之前,利用单因素方差分析和单变量回归对变量进行了初步筛选,最终选入用于多元线性回归拟合的变量一共有14个。最后,根据实证分析的结果,提出若干可行性建议,供电影发行商和影院参考。结果显示:主发行商、系列作品、导演和主演的票房号召力、宣传条数和观众想看指数会对电影最终票房收入产生显著的正面影响;而科幻类型的电影会对电影最终票房收入产生显著的负面影响。根据变量在模型中的重要程度对各个变量的排序依次为导演的票房号召力、主演的票房号召力、宣发条数、一般节日、批片等。

关键词：电影票房多元线性回归模型神经网络模型单因素方差分析单变量回归

基于Stacking集成与超参数优化的电影票房预测研究

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基于Stacking集成与超参数优化的电影票房预测研究

作者：韩翔山西大学

学位级别：硕士

随着国家对文化产业的推动和居民消费水平的上升,电影产业逐渐上升到经济社会发展的战略地位,我国电影市场发展进入一个全新的阶段。然而,电影产业具有投资额度大、高风险、高收益等特点,如何寻找到影响电影票房收益的重要影响因素,并... 详细信息

随着国家对文化产业的推动和居民消费水平的上升,电影产业逐渐上升到经济社会发展的战略地位,我国电影市场发展进入一个全新的阶段。然而,电影产业具有投资额度大、高风险、高收益等特点,如何寻找到影响电影票房收益的重要影响因素,并指导电影企业在电影制作、电影营销、电影发行等一系列过程中规避风险,合理预测电影票房,成为电影产业发展过程中亟待解决的问题。电影票房影响因素复杂,难以量化,本文在传统电影票房指标体系的基础上,丰富指标,改变量化方法,选取2011-2022年票房超过1亿的国产电影,共计381部影片作为研究样本,分析了电影类型、电影档期、发行公司等常见指标对电影票房的影响,同时将同竞电影数、首周票房引入指标体系,主要从电影制作、电影营销、电影发行三个方面构造18个指标26个变量的电影票房影响因素指标体系,深入挖掘不同指标对电影票房的影响。传统单一预测模型在复杂的指标体系下预测性能表现不稳定,且各个单一算法的优缺点不同,导致现有模型不能很好的捕捉变量信息,从而造成模型预测精度不高的后果。为解决此问题,本文提出基于Stacking集成学习和超参数优化的电影票房预测模型。以381部影片为研究对象,经过数据预处理后,分别运用灰色关联分析与单因素方差分析方法选择连续型特征与离散型特征,最终保留13个重要特征,作为预测模型的输入。经过特征选择后,分别用XGBoost、BP神经网络、SVR模型、Light GBM、GBRT预测电影票房,结合GS、GWO优化算法选择模型最优的参数组合,融合XGBoost、Light GBM、GBRT构建Stacking同质集成模型,融合XGBoost、BP神经网络、SVR构建Stacking异质集成模型。实验结果显示,GWO优化算法相较于GS优化可以更精确地找到最优参数;同时,Stacking异质集成学习的预测表现优于Stacking同质集成模型,通过异质集成学习,既可以降低单一模型带来的片面性,也可以结合各个模型的优势,成为表现更好的模型。基于GWO优化的Stacking异质集成学习模型的预测效果最好,取得了最小的预测误差,RMSE为0.4263,MAPE为3.1127%,R为0.8380。

关键词：电影票房指标体系 Stacking 网格搜索灰狼优化算法

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电影票房证券化法律问题研究

电影票房证券化法律问题研究

作者：刘晓伟西南政法大学

学位级别：硕士

本文以电影票房证券化为研究对象,结合我国电影、知识产权、资产证券化等相关方面的法律法规,以及现阶段我国对电影票房证券化实践探索的情况,对当前我国发展电影票房证券化面临的法律困境进行了分析,在充分考虑我国国情的基础之上,借... 详细信息

本文以电影票房证券化为研究对象,结合我国电影、知识产权、资产证券化等相关方面的法律法规,以及现阶段我国对电影票房证券化实践探索的情况,对当前我国发展电影票房证券化面临的法律困境进行了分析,在充分考虑我国国情的基础之上,借鉴外国经验,有针对性的提出了自己的建议。首先,对我国电影票房证券化的现状进行了分析。一是对现有的法律体系进行了梳理。现有的知识产权、电影、资产证券化等法律法规政策,都推动了电影票房证券化发展。二是对我国电影票房证券化进行了实例分析。目前我国电影票房证券化实践探索对电影票房权益份额转让、众筹、文化四版挂牌上市融资、P2P网络借贷融资等进行了尝试,确实是对电影金融的突破,但也因项目资产单一、交易不透明、立法不完善、监督不到位等因素导致事故频发。其次,对我国电影票房证券化面临的法律困境进行了分析研究。基础资产的构造和真实出售、电影版权登记制度、SPV的设立和运作等方面法律法规制度的欠缺,监管制度的不完善,使得我国电影票房证券化实践探索中事故频发。最后,针对我国电影票房证券化面临的法律困境,结合美国和日本的交易模式,从两个角度提出了完善建议。一是我国电影证券化交易模式的完善。从基础资产的选择,到真实销售和破产隔离的实现,再到信用增级和信用评级,都需要规范和完善,以形成一套较为完整科学的电影证券化交易模式。二是相关配套法律法规的完善。交易模式完善的过程中,不仅需要行业形成一个规范,更需要法律进行规制,例如将来债权转让相关规定的完善、SPV的模式和法律形式的选择、交易过程的监管等方面,十分需要从法律上予以规制。

关键词：电影票房证券化法律困境对策

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社会资本与市场绩效——对电影票房的新解释

管理科学 2021年第5期34卷 41-52页

作者：何双男徐晓庚实践大学管理学院中国台湾台北10464 鞍山师范学院管理学院辽宁鞍山114005 华中师范大学美术学院武汉430077

中国电影市场的繁荣凸显了电影票房表现差异显著的异质性特征。社会资本对产品创新、个人和企业绩效具有良好的解释力,但合作网络中形成的团队社会资本对电影票房绩效的影响讨论尚不多;社会资本的重要性已获得广泛认同,但学术界对组织... 详细信息

中国电影市场的繁荣凸显了电影票房表现差异显著的异质性特征。社会资本对产品创新、个人和企业绩效具有良好的解释力,但合作网络中形成的团队社会资本对电影票房绩效的影响讨论尚不多;社会资本的重要性已获得广泛认同,但学术界对组织利用社会资本影响消费市场的过程机制还知之甚少。基于中国(不含港、澳、台地区)2011年至2019年上映的1496部电影微观数据,运用社会网络分析的方法测量包括导演、编剧和主要演员共8074位电影人构成的电影创意群聚网络,利用电影票房衡量市场绩效以实证检验社会资本对市场绩效的影响。基于资源依赖理论进行机制分析,讨论社会资本对电影票房的影响路径。研究结果表明,电影票房与电影合作网络中形成的联结型社会资本呈倒U形关系,社会网络嵌入过度和边缘化均不利于电影人创造票房佳绩。利用工具变量解决内生性偏误后的回归结果表明,电影合作网络中镶嵌的社会资本显著影响电影票房表现,该结论在一系列稳定性检验下均成立。机制分析结果表明,电影团队社会资本是造成业绩差异、形成竞争优势的主要来源,有利于院线排片差异化选择、降低合作沟通成本、减小决策风险,促进院线合作意愿。社会资本通过影响院线排片意愿和物料播放量,进而影响电影票房的市场表现。研究结果验证了社会资本对电影票房绩效的双重影响,一方面,通过串联电影产业社会网络核心到网络边缘的快捷路径,加速资源和信息的流动和迭代,有利于促进创意碰撞、萌发和孵化,提升电影票房;另一方面,警示网络行动者网络过度嵌入不利于电影票房的市场表现。厘清了专业网络中镶嵌的社会资本外溢影响消费市场的机制,为电影产业更有效率地制定宣发策略和院线合理排片提供实证依据,丰富了对电影票房影响因素的研究。

关键词：社会资本电影票房市场绩效社会网络分析宣发策略