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基于公共地图访问日志数据的城市热点与商圈探索分析

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基于公共地图访问日志数据的城市热点与商圈探索分析

作者：张雪涛辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

改革开放后随着经济的高速增长,国内很多城市商圈无序扩张的现象日益严重。然而,当前对城市商圈的研究较少认识不足,不利于规划部门做出合理的指导。互联网技术的进步使得网络公共地图服务得到了快速普及。用户访问公共地图网站产生的... 详细信息

改革开放后随着经济的高速增长,国内很多城市商圈无序扩张的现象日益严重。然而,当前对城市商圈的研究较少认识不足,不利于规划部门做出合理的指导。互联网技术的进步使得网络公共地图服务得到了快速普及。用户访问公共地图网站产生的日志数据因带有丰富的地理位置信息而使其成为众源地理数据的一种,对这种Web日志数据进行商圈相关挖掘具有研究应用价值。论文针对当前商圈度量方法时效性差,成本高,准确率不高等问题,提出一种基于公共地图访问数据的城市商圈度量方法。为了得到高质量的数据,论文选择Hadoop及相关组件作为数据预处理的基础框架,把原始数据存储在分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)中,使用ETL(Extract Transform Load)数据处理方法对数据进行抽取、清洗、转换。将ETL后的数据存储到HBase数据库中以供后续分析使用。针对转换后的访问位置数据量大且离散的问题,论文使用格网化方法将数据转化为具有空间连续性且能更好地反应访问事件集聚密度的格网数据。为了挖掘出隐含在数据中的热点区域和商圈空间分布模式,运用探索性空间数据分析方法对数据进行全局空间自相关检验,探索公共地图访问数据的空间分布模式。接着探索了研究区域的最优聚类距离并构造空间关系矩阵,使用局部空间自相关方法对热点区域进行探测。最后提取出商业类高值热点使用构造标准差椭圆的方法对城市商圈进行度量。为了选出合适的研究区域,统计各个城市的公共地图访问人数,发现各城市用户量符合Zipf分布。选择用户量较多的深圳市为本文研究,探测结果表明基于公共地图访问数据挖掘出的深圳市商圈分布与深圳市规划的商圈具有高度正相关性,可以为政府部门编制区域规划、企业经营管理提供服务。

关键词： Web数据挖掘 Hadoop 热点探测聚类分析商圈分布

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用于犯罪空间聚集态研究的优化聚类算法

清华大学学报（自然科学版） 2009年第2期49卷 176-178页

作者：颜峻袁宏永疏学明钟少波清华大学工程物理系公共安全研究中心北京100084

针对犯罪空间聚集态研究算法中有关窗宽优化选择问题,将动态优化窗宽算法与DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法结合,提出一种新的聚类算法。以入室盗窃案件为例,研究了该算法在犯罪热点探测方面的应用。结果显示引入优化窗宽算法后... 详细信息

针对犯罪空间聚集态研究算法中有关窗宽优化选择问题,将动态优化窗宽算法与DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法结合,提出一种新的聚类算法。以入室盗窃案件为例,研究了该算法在犯罪热点探测方面的应用。结果显示引入优化窗宽算法后,可得到较为精确的聚类中心位置及概率密度变化趋势,并且当格网边长与邻近格网距离阈值及邻近点距离阈值之比为2:3:1时会得到较好的热点分析结果。通过分析犯罪热点分布图,可协助公安机关调整警力配置,加强案件高发区警力巡逻。

关键词： DENCLUE算法热点探测犯罪空间聚类分析

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基于词汇功能识别的科研文献分析系统设计与实现

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图书情报工作 2017年第1期61卷 109-116页

作者：李信程齐凯刘兴帮武汉大学信息管理学院武汉430072 信息检索与知识挖掘研究所武汉430072

[目的 /意义]从学术文本词汇功能的角度出发,考虑科研文献中词汇的语义功能,设计和实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统,在一定程度上弥补现有科研文献分析系统的不足之处。[方法 /过程]首先阐述学术文本词汇功能的定义及其识... 详细信息

[目的 /意义]从学术文本词汇功能的角度出发,考虑科研文献中词汇的语义功能,设计和实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统,在一定程度上弥补现有科研文献分析系统的不足之处。[方法 /过程]首先阐述学术文本词汇功能的定义及其识别研究的现状进展;在此基础上,对系统思路、功能模块进行设计;最后,选取1994-2013年CNKI中计算机领域的文献作为数据来源,实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统CS-LAS。[结果 /结论]CS-LAS可以满足科研工作者更为细粒度的信息需求,对于传统学术数据库的检索结果有一定的优化,同时实现对某一学科的研究热点和研究趋势的合理把握和可视化呈现。

关键词：文献分析系统热点探测趋势分析计算机领域

液晶热点检测技术在集成电路失效定位中的应用

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液晶热点检测技术在集成电路失效定位中的应用

基于资源空间分布特征的湖南省国家公园选址研究

2010第十五届可靠性学术年会

作者：陈媛工业与信息化部电子第五研究所电子元器件可靠性物理及其应用技术重点实验室

液晶热点检测技术是用来定位集成电路热部位的一种有效的失效分析手段,其空间分辨率和能量分辨率较高。本文介绍了液晶热点检测技术的基本原理,并提出了成功激发热点实现定位的关键要素:薄膜厚度、偏置状态、热点分析等。最后,给出了利... 详细信息

液晶热点检测技术是用来定位集成电路热部位的一种有效的失效分析手段,其空间分辨率和能量分辨率较高。本文介绍了液晶热点检测技术的基本原理,并提出了成功激发热点实现定位的关键要素:薄膜厚度、偏置状态、热点分析等。最后,给出了利用液晶热点检测技术对静态存储器的ESD损伤失效点进行定位的研究案例。

关键词：液晶热点探测集成电路失效定位

来源： cnki会议评论

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湖南师范大学自然科学学报 2021年第4期44卷 1-8页

作者：梁莉莉杨波黄钦王敏龚熊波湖南师范大学地理科学学院地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室中国长沙410081

本文使用ArcGIS空间分析技术,对湖南省的自然保护区、地质公园、森林公园、国家级湿地公园和国家级水利风景区5类自然保护地的空间分布特征进行分析,借助CrimeStat IV软件探测出湖南省潜在的建立国家公园的热点区域并建立指标体系对热... 详细信息

本文使用ArcGIS空间分析技术,对湖南省的自然保护区、地质公园、森林公园、国家级湿地公园和国家级水利风景区5类自然保护地的空间分布特征进行分析,借助CrimeStat IV软件探测出湖南省潜在的建立国家公园的热点区域并建立指标体系对热点区域进行分析,最后筛选出湖南省最适合建立国家公园的区域。研究结果表明,湖南省自然保护地呈现出空间上多中心点的聚集分布特征;基于自然保护地集聚分布的特征共探测出6个资源热点区域,通过对热点区资源价值的综合评价分析,最终筛选出湘西自治州的花垣县、吉首市和凤凰县3个县市交界处为中心。依托于湘西世界地质公园和周围现有自然保护地进行国家公园建设,为国家公园的选址提供参考。

关键词：国家公园自然保护地热点探测选址研究

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虚拟环境中迁移策略研究

虚拟环境中迁移策略研究

作者：江裕城杭州电子科技大学

学位级别：硕士

目前,数据中心具有强大的计算能力,静态的资源分配策略造成了其资源的极大浪费,通过虚拟化技术进行的服务聚合可以在一定程度上解决此类问题。但数据中心中大多运行的是Web应用程序,其具有负载动态变化、易产生短暂峰值及突然性的堵塞... 详细信息

目前,数据中心具有强大的计算能力,静态的资源分配策略造成了其资源的极大浪费,通过虚拟化技术进行的服务聚合可以在一定程度上解决此类问题。但数据中心中大多运行的是Web应用程序,其具有负载动态变化、易产生短暂峰值及突然性的堵塞的特点。迁移虚拟机可以进一步提高资源的利用率,平衡负载。虚拟机的迁移主要是由人工手动操作的,人工迁移反应速度较慢,而且容易出错,并且缺少动态控制。如何根据Web应用的特点,进行虚拟机的自动迁移,是目前的研究热点问题之一。目前自动迁移系统主要研究热点检测的问题,资源分配问题,及迁移策略等。在对上述问题及相关技术进行了研究和分析的基础上,分析其中的缺陷,提出了热点的检测标准,及基于不同目标的迁移策略,并验证了该改进方案在实际环境中的可行性,并对迁移策略的优劣进行了仿真对比。总体而言,所做的主要工作如下:(1)在数据中心中进行三种重要资源的观测和考量,为了充分解决热点检测的问题,通过周期性的收集资源的利用率,利用时间序列分析的方法,对资源的使用情况的趋势进行预测,利用资源利用率的数学期望和预测值等双重标准进行热点的判断。通过资源利用率的数学期望及预测值,对过载虚拟机重新分配资源量。(2)对黑灰盒中迁移策略进行了详细的研究,针对黑盒/灰盒迁移算法存在的迁移成功率过低,迁移次数过多,及消除热点后负载不均衡等问题,提出了启发式迁移算法Balance算法:结合了排列组合和BFD的启发式算法的思想,以降低迁移的次数,提高迁移成功率,热点消除后系统能够达到负载平衡为主要目标。同时还根据不同的需要,提出了以能耗为目标的Cost算法,它以降低物理节点的使用情况为目标,提高迁移成功率,并且在热点消除后使系统达到负载平衡。(3)实现了提出的自动迁移系统,在自动迁移系统的原型系统中证明了此系统的可行性,能够根据动态负载的变化进行自动迁移。同时针对两种不同目标迁移算法及黑盒/灰盒算法进行了仿真实验,并将实验结果进行了比较分析。验证了本文算法的有效性和合理性,并在很大程度上提升了数据中心中各物理节点的性能。

关键词：热点探测迁移策略黑盒/灰盒算法 Balance算法 Cost算法

基于多源公共交通大数据的上海市居民出行特征研究

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基于多源公共交通大数据的上海市居民出行特征研究

作者：巫晓玲南京师范大学

学位级别：硕士

城市居民出行影响着城市生活的方方面面,对城市居民出行特征的分析与探索是城市地理学领域研究的热点问题。一方面,形式各异的海量交通数据信息,为全面剖析城市居民出行特征提供数据源。另一方面,新兴时空分析模型能够有效地解决时间、... 详细信息

城市居民出行影响着城市生活的方方面面,对城市居民出行特征的分析与探索是城市地理学领域研究的热点问题。一方面,形式各异的海量交通数据信息,为全面剖析城市居民出行特征提供数据源。另一方面,新兴时空分析模型能够有效地解决时间、空间和属性三者之间的相互作用关系,为揭示城市居民出行活动的时空特征提供手段。目前对于出行特征研究多使用单一类型的交通数据,但居民出行方式具有多样性,单类型数据源无法完整反映出行特征。且传统的出行分析方法多是针对单一维度的基于时间的时间序列分析或基于距离的空间分析,无法满足出行行为是同时具备时空特性的分析需要。同时,对于出行在不同区域间的交互关系研究较少,且多为点到点的模式分析。鉴于此,本文以多源公共交通大数据为基础,以上海市为研究区,通过构建出行时空数据模型、出行热点等级结构模型与区域移动模式识别算法,对城市居民在不同时间节点,即工作日、周末与节假日下的出行特征进行了深入研究。本文的主要研究内容与结论如下:1、基于Hadoop平台的多源交通大数据预处理方法Hadoop平台能够高效且又低成本地对海量数据进行分布式并行计算,本研究使用的交通大数据包括一个月的出租车轨迹数据及轨道交通刷卡数据达523 GB,适用Hadoop平台进行数据处理与分析。对此,本研究提出了基于Hadoop分布式平台对地铁与出租车轨迹进行预处理的方法,及提取出行OD数据集的方法,为后续实验分析奠定基础。2、构建居民出行特征挖掘处理框架居民出行特征主要包括三个方面,时空聚类表现、出行方向分布及交互特征,据此,本研究构建了居民出行特征挖掘的处理框架:首先构建时空立方体模型,对出行轨迹的时空分布进行三维可视化,利用时空热点分析方法,将时间和空间放于统一分析尺度下,定量表达居民出行高值和低值在时空区间内的聚类程度,探讨区域内居民出行时空热点模式;然后构建出行热点等级结构模型,表征出行热点的规模等级关系,利用标准差椭圆判断热点分布方向,探讨出行的空间结构分布规律;最后通过区域移动模式识别算法,识别出行聚集区域与区域间定向移动的模式,并通过构建多个统计指标提取区域间的交互特征。其中,出行热点等级结构模型的构建中,本文提出基于出行密度场的热点探测模型,而在区域间交互特征的挖掘中,主要基于模式覆盖度、区域依赖性及区域交互强度三个指标进行深入剖析。时空立方体模型重点揭示居民出行的时空聚类变化;出行热点等级结构模型强调出行热点规模等级关系及方向分异特征;区域移动模式识别则关注出行热点区域之间的交互特征。研究发现,从以上三个方面进行分析,能够较为全面地挖掘居民出行的时空特征。3、居民出行时空特征挖掘本研究通过对一个完整月的数据进行居民出行时空特征挖掘,发现居民在工作日、周末与节假日表现出三种不同的出行特征。同时,地铁与出租车能够相辅相成共同为居民出行提供方便,通过对不同交通方式出行轨迹的研究,能够得到互补的出行特征,地铁特征遍布范围广,更能体现全局特征,而出租车特征集中,更体现局部特征。(1)出行时空热点模式。地铁工作日的热点模式能够揭示通勤对象的不同通勤时间分布,识别大致的工作区及住宅区,周末与节假日的热点模式,能够识别商圈、交通枢纽。而出租车不同时间节点下出行时空热点模式大致相同,并识别出上海市四个城市副中心。(2)出行热点规模等级关系及方向分异特征。地铁不同等级的出行热点在不同时间节点表现出明显的模式分组特征。从方向分布来看,地铁出行热点反映了上海市发展大方向为东北—西南方,且逐渐往西与西南方发展,而出租车热点空间分布固定更能反映当前城市最繁华的区域及交通枢纽的位置。(3)出行区域移动模式。工作日体现通勤行为的移动模式,分布在中心城区与浦东新区,固定的通勤行为使其可快速识别住宅区与工作区的空间分布情况;周末出行模式类别更加多样,包括通勤、体育、休闲娱乐,但通勤模式的交互强度较工作日弱;节假日显著移动模式均分布在上海市四周边缘区域,体现的是出游,且模式中包含八个单站点区域,说明假日居民出行的目的性更加明确。同时,由区域移动模式的指标统计表明,工作日居民出行区域更多样。不同时间节点移动模式的区域交互强度趋于稳定下降,交互强度从强到弱依次为,工作日>周末>节假日。

关键词：多源交通大数据居民出行时空立方体模型热点探测区域移动模式

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需求驱动下交通小区划分方法与应用研究

需求驱动下交通小区划分方法与应用研究

作者：孙超哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

交通小区划分一般被认为是建立交通规划、管理与控制模型的基础步骤之一,能够解决城市系统的非线性、复杂性、高度关联性等问题。本文在分析国内交通小区划分技术、算法与目标的基础上,以最大程度考虑出行特征一致性为目的,通过理论分... 详细信息

交通小区划分一般被认为是建立交通规划、管理与控制模型的基础步骤之一,能够解决城市系统的非线性、复杂性、高度关联性等问题。本文在分析国内交通小区划分技术、算法与目标的基础上,以最大程度考虑出行特征一致性为目的,通过理论分析、数据挖掘和模型仿真计算对基于热点探测的交通小区划分的过程进行了研究,同时区域分割过程中尺度效应的影响,并提出了解决方案,为建立更加稳定有效的区域分割模型,提升工程应用价值提供了基础。首先,本文梳理了现有的尺度效应研究理论和方法。通过案例重点介绍了尺度效应的含义与其内在影响;将尺度效应研究分为常规角度和大数据驱动的角度,以模型和技术指标为切入点,分析规模尺度效应误差和分区尺度效应误差两大问题,同时介绍了减小分区效应带来的误差。其次,为了最大程度上考虑出行特征的一致性,使得每个小区内出行需求与交通小区的形态特征与地理要素特征相适应,解决城市交通小区重心确定困难的问题,本文建立了基于出行热点探测模型的交通小区划分方案。基于出租车轨迹数据进行出行特征的分析,采取不同算法下的热点探测模型,对于城市内的出行热点进行细致探测。把出行热点作为划分的核心点,通过分析POI设施的聚集模式和集中程度上的差异,确定待合并区域;根据交通规划中的相关原则,确定交通小区合并规则和原则,将出行需求相似性、道路基础设施的相似性等作为聚类算法的指标,进行交通小区合并。再者,以出行需求影响因素为案例进行研究,通过改变聚类算法以及相关尺度,对于出行需求和POI指标之间的相关性进行分析。其中,聚类算法改变热点位置,尺度改变了热点的数量和热点值大小,进而形成了不同算法和尺度下的区域分割结果。在不同的划分方案下对于出行需求影响因素的路径系数波动性进行探究,分析相关假设检验结论的差异性。最后,应用随机森林和物元分析模型,基于POI设施的数量对于出行需求进行预测,在不同尺度下分析出行需求预测的误差;分别应用傅里叶函数和多项式函数拟合误差与尺度之间的关系;基于遗传算法求解拟合函数的最值,避免陷入局部最优的问题;根据求解结果,确定最佳交通小区划分方案,在该划分尺度下最终确定“出行需求-土地利用”之间的相互影响关系。

关键词：交通工程交通小区划分热点探测尺度效应结构方程需求响应

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基于位置签到数据的城市空间分析与可视化

地理信息世界 2017年第3期24卷 85-91页

作者：陈冉王海起孟斌桂丽刘玉中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 北京联合大学应用文理学院北京100191

微博签到是一种典型的基于位置的社交服务,反映出社交用户与城市公共空间的互动,海量的社交位置签到数据为城市研究提供了全新的视角。本文基于香港、深圳两个城市2014年1月至2015年1月时间段内的新浪微博签到数据,从签到数据空间特性... 详细信息

微博签到是一种典型的基于位置的社交服务,反映出社交用户与城市公共空间的互动,海量的社交位置签到数据为城市研究提供了全新的视角。本文基于香港、深圳两个城市2014年1月至2015年1月时间段内的新浪微博签到数据,从签到数据空间特性、旅游热点分布和居民活动空间3个方面对城市空间进行了综合分析:空间相关性分析结果表明签到事件在城市空间的分布具有明显的聚集性,并根据空间扫描统计结果依次标识出签到事件高值聚集区;针对旅游类签到数据分析发现两城市旅游关注度的时间变化趋势一致且峰值与我国假期时间分布相吻合,旅游热点主要分布于城市中心地带;以签到事件的规模、强度和集聚程度作为居民活动的表征分析城市活动空间特征,结果表明居民活动的核心圈层受到传统行政区划影响但分布已初步呈现"多心开敞"的空间形态。

关键词：位置签到数据空间分布模式探索空间扫描统计热点探测城市感知