基于位置签到数据的城市空间分析与可视化

作     者：陈冉 王海起 孟斌 桂丽 刘玉 CHEN Ran;WANG Haiqi;MENG Bin;GUI Li;LIU Yu

作者机构：中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 北京联合大学应用文理学院北京100191 

出 版 物：《地理信息世界》 (Geomatics World)

年 卷 期：2017年第24卷第3期

页      面：85-91页

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41471322 41501486 41371377) 中国博士后基金项目(2015M572364)资助 

主　　题：位置签到数据 空间分布模式探索 空间扫描统计 热点探测 城市感知 

摘      要：微博签到是一种典型的基于位置的社交服务,反映出社交用户与城市公共空间的互动,海量的社交位置签到数据为城市研究提供了全新的视角。本文基于香港、深圳两个城市2014年1月至2015年1月时间段内的新浪微博签到数据,从签到数据空间特性、旅游热点分布和居民活动空间3个方面对城市空间进行了综合分析:空间相关性分析结果表明签到事件在城市空间的分布具有明显的聚集性,并根据空间扫描统计结果依次标识出签到事件高值聚集区;针对旅游类签到数据分析发现两城市旅游关注度的时间变化趋势一致且峰值与我国假期时间分布相吻合,旅游热点主要分布于城市中心地带;以签到事件的规模、强度和集聚程度作为居民活动的表征分析城市活动空间特征,结果表明居民活动的核心圈层受到传统行政区划影响但分布已初步呈现多心开敞的空间形态。