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结合奇异值和形态学的人脸特征提取

现代计算机（中旬刊） 2013年第8期 16-19页

作者：刘艳艳安霞防灾科技学院基础课教学部三河065201

奇异值特征包含的鉴别信息不足以正确识别人脸等相似对象,针对此问题提出一类用于人脸识别的增强奇异值特征。利用数学方法将包含较多局部鉴别信息的区域与全局图像融合,得到与奇异值特征具有类似属性的新特征,在人脸识别实验中表现出... 详细信息

奇异值特征包含的鉴别信息不足以正确识别人脸等相似对象,针对此问题提出一类用于人脸识别的增强奇异值特征。利用数学方法将包含较多局部鉴别信息的区域与全局图像融合,得到与奇异值特征具有类似属性的新特征,在人脸识别实验中表现出良好的识别分类能力。此外提出一种基于灰度形态学的五官图像提取方法,对人脸的姿态、表情等变化不敏感,实验表明其满足增强奇异值特征对局部区域的提取需求。

关键词：特征提取奇异值分解灰度形态学局部区域人脸识别

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结合奇异值和形态学的人脸特征提取

现代计算机 2013年第23期 16-19页

作者：刘艳艳安霞防灾科技学院基础课教学部

关键词：特征提取奇异值分解灰度形态学局部区域人脸识别

基于人眼视觉特性的印刷品缺陷形态学检测方法

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现代计算机（中旬刊） 2012年第2期 31-34,44页

作者：杨欧彭艳戴光智深圳职业技术学院计算机工程学院深圳578055

提出一种基于人眼视觉的印刷品缺陷检测方法,方法根据印刷品缺陷检测的特点,采用减影算法检测印刷品图像的缺陷。提出动态灰度阈值的减影改进算法,此方法符合人眼对于不同灰度差别,具有不同的鉴别能力的特点。结合形态学预处理建模算法... 详细信息

提出一种基于人眼视觉的印刷品缺陷检测方法,方法根据印刷品缺陷检测的特点,采用减影算法检测印刷品图像的缺陷。提出动态灰度阈值的减影改进算法,此方法符合人眼对于不同灰度差别,具有不同的鉴别能力的特点。结合形态学预处理建模算法,在获得准确缺陷的情况下,能基本消除轮廓伪影,得到真实的印刷缺陷。

关键词：灰度形态学印刷品缺陷检测人眼视觉特性

基于数学形态学和相关函数的输电线路单端行波故障测距研究

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基于数学形态学和相关函数的输电线路单端行波故障测距研究

SAR影像水体目标提取的序列非线性波波方法

中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

作者：刘万超陈平孙佳佳祝成马永明宗芝荣山东理工大学电气与电子工程学院

详细介绍了灰度形态滤波技术及其影响因素,并将其应用于输电线路单端行波故障测距。在分析灰度形态滤波器的滤波特性和总结相关研究工作的基础上,提出了处理行波的最佳结构元素和滤波方案,同时结合形态滤波技术提出一种具有多分辨能力... 详细信息

详细介绍了灰度形态滤波技术及其影响因素,并将其应用于输电线路单端行波故障测距。在分析灰度形态滤波器的滤波特性和总结相关研究工作的基础上,提出了处理行波的最佳结构元素和滤波方案,同时结合形态滤波技术提出一种具有多分辨能力的行波相关法实现单端行波故障测距,实现了单端行波故障测距可靠性和准确性的统一。通过对输电线路实测故障数据的处理,证明该方案能同时保证测距可靠性和准确性,具有很高的实用价值。

关键词：灰度形态学结构元素相关函数行波

来源： cnki会议评论

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计算机工程与应用 2009年第13期45卷 234-236页

作者：王栋陈映鹰秦平同济大学测量与国土信息工程系上海200092 国家海洋局东海预报中心信息室上海200082

合成孔径雷达(SAR)影像由于其特有的相干斑点噪声,加大了其目标边界特征提取的难度。采用一般针对光学影像的目标提取区域分割算子,在SAR影像的自动目标识别处理中往往不能取得理想的效果。水体目标在SAR影像中表现为整体亮度很低且成... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)影像由于其特有的相干斑点噪声,加大了其目标边界特征提取的难度。采用一般针对光学影像的目标提取区域分割算子,在SAR影像的自动目标识别处理中往往不能取得理想的效果。水体目标在SAR影像中表现为整体亮度很低且成面状连续分布的像素区域。目前大多采用阈值分割转为二值影像的方法提取低亮度目标,但由于强烈的相干噪声影响,如何自动获得一个合适的阈值是一个比较困难的问题。一般多采用基于假设检验,多次迭代获得阈值。针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作二值分割处理,而采用序列非线性滤波处理,提出一种针对SAR影像水体目标的快速提取方法。经实际数据检验,算法可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别。

关键词：合成孔径雷达影像水体目标自动识别非线性滤波灰度形态学

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基于样本集提取的现场钢材计数研究

计算机应用与软件 2014年第3期31卷 211-213页

作者：秦学文黄金国皮积敏刘向东华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074 华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

针对现有方法实现现场计数的不可行性,提出一种基于提取样本的方式来实现现场环境下钢管计数方法。首先采用GRA和Top-hat联合增强方式改善图像质量,然后通过采用形态学填充的方式寻找标准物体样本集,最后形成权值模板再对梯度图像进行... 详细信息

针对现有方法实现现场计数的不可行性,提出一种基于提取样本的方式来实现现场环境下钢管计数方法。首先采用GRA和Top-hat联合增强方式改善图像质量,然后通过采用形态学填充的方式寻找标准物体样本集,最后形成权值模板再对梯度图像进行检测、统计计数。实验结果表明,该方法可以很好地在钢管加工过程及出入库中检测出钢管数量,具有较强的实用性。

关键词：灰色理论灰度形态学样本集钢管计数孔洞填充

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一种提取图象细节边缘的新方法

中国图象图形学报（A辑） 2003年第11期8卷 1286-1290页

作者：王小鹏郝重阳樊养余张先勇西北工业大学电子与信息工程研究所西安710072 西安虚拟现实工程技术研究中心西安710072

边缘是图象的基本特征,边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性,但由于常用的边缘提取方法在提取边缘的同时,容易丢失图象的细节边缘信息,为此提出了一种基于灰度形态学和图象分解技术相结合的图象细节边缘提取方法,该方法首先运用灰... 详细信息

边缘是图象的基本特征,边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性,但由于常用的边缘提取方法在提取边缘的同时,容易丢失图象的细节边缘信息,为此提出了一种基于灰度形态学和图象分解技术相结合的图象细节边缘提取方法,该方法首先运用灰度形态学方法检测出包含图象细节的边缘图象并去除部分背景和噪声,然后进行区域分解,再通过对不同的区域选取不同的阈值来保证边缘提取的完整性.仿真结果表明,与传统方法相比,该方法能有效地提取一般图象的细节边缘,甚至能提取被噪声污染图象的边缘.

关键词：细节边缘提取灰度形态学图象分解阈值处理图象边缘

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晴空背景下恒星目标的检测

量子电子学报 2008年第1期25卷 29-32页

作者：李青田国昌汪建业中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031

形态滤波和顺序滤波是图像处理中常用的两种方法,用这两种方法分别对含噪图像进行预处理,之后用阈值分割的办法提取出了目标,其中阈值是根据预处理前图像的灰度均值和方差来确定的。文中所处理的图像来自晴空背景下(日出前后)采集的恒... 详细信息

形态滤波和顺序滤波是图像处理中常用的两种方法,用这两种方法分别对含噪图像进行预处理,之后用阈值分割的办法提取出了目标,其中阈值是根据预处理前图像的灰度均值和方差来确定的。文中所处理的图像来自晴空背景下(日出前后)采集的恒星像光斑,经过实验发现用这种方法能较好提取出目标。同时实验证明图像中当目标所占面积比背景噪声点大时,用顺序滤波和阈值分割方法,不但能很好的提取出目标,而且运算速度也较快。最后给出用这种方法对其它图像的处理结果,结果表明此方法也很有效。

关键词：图像处理恒星目标检测灰度形态学顺序滤波闽值分割

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基于数学形态学的手机屏缺陷检测算法设计

电气自动化 2013年第3期35卷 99-101,105页

作者：许祖鑫毕明德孙志刚华中科技大学控制科学与工程系信息所湖北武汉430074

针对手机屏颜色单一、缺陷形状特征明显等特点,提出了一种基于数学形态学的表面缺陷自动检测方法。采用CCD工业相机获取单帧图像进行滤波预处理,然后运用灰度形态学方法进行缺陷分割;并通过提取缺陷的形态特征进行缺陷分类。实验结果表... 详细信息

针对手机屏颜色单一、缺陷形状特征明显等特点,提出了一种基于数学形态学的表面缺陷自动检测方法。采用CCD工业相机获取单帧图像进行滤波预处理,然后运用灰度形态学方法进行缺陷分割;并通过提取缺陷的形态特征进行缺陷分类。实验结果表明:算法可靠,能有效地识别缺陷,同时准确地判别缺陷类型。

关键词：灰度形态学手机屏中值滤波特征提取缺陷分类