结合奇异值和形态学的人脸特征提取
Face Feature Extraction Based on Singular Values and Morphology作者机构：防灾科技学院基础课教学部
出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)
年 卷 期：2013年第23期
页 面：16-19页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：中国地震局教师科研基金项目(No.20110116) 河北省自然科学基金项目(No.A2011408006) 中央高校基本科研业务费专项资金青年教师计划项目(No.ZY20110225)
主 题：特征提取 奇异值分解 灰度形态学 局部区域 人脸识别
摘 要：奇异值特征包含的鉴别信息不足以正确识别人脸等相似对象,针对此问题提出一类用于人脸识别的增强奇异值特征。利用数学方法将包含较多局部鉴别信息的区域与全局图像融合,得到与奇异值特征具有类似属性的新特征,在人脸识别实验中表现出良好的识别分类能力。此外提出一种基于灰度形态学的五官图像提取方法,对人脸的姿态、表情等变化不敏感,实验表明其满足增强奇异值特征对局部区域的提取需求。
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