SAR影像水体目标提取的序列非线性波波方法

作     者：王栋 陈映鹰 秦平 WANG Dong;CHEN Ying-ying;QIN Ping

作者机构：同济大学测量与国土信息工程系上海200092 国家海洋局东海预报中心信息室上海200082 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2009年第45卷第13期

页      面：234-236页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家“十一五”科技支撑计划重大项目资助No.2006BAJ09B01 航天基金项目No.0747-0540SITC2099-4~~ 

主　　题：合成孔径雷达影像 水体目标 自动识别 非线性滤波 灰度形态学 

摘      要：合成孔径雷达(SAR)影像由于其特有的相干斑点噪声,加大了其目标边界特征提取的难度。采用一般针对光学影像的目标提取区域分割算子,在SAR影像的自动目标识别处理中往往不能取得理想的效果。水体目标在SAR影像中表现为整体亮度很低且成面状连续分布的像素区域。目前大多采用阈值分割转为二值影像的方法提取低亮度目标,但由于强烈的相干噪声影响,如何自动获得一个合适的阈值是一个比较困难的问题。一般多采用基于假设检验,多次迭代获得阈值。针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作二值分割处理,而采用序列非线性滤波处理,提出一种针对SAR影像水体目标的快速提取方法。经实际数据检验,算法可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别。