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混沌思想之“蝴蝶效应”引发的战争

科技资讯 2014年第31期12卷 196-196页

作者：关竣元吉林师范大学吉林长春130000

该文为大家讲了"蝴蝶效应"的内容,由来,并举例说明。亚马逊雨林的一只蝴蝶偶尔振动一下翅膀,也许就会引起两周后美国德克萨斯州的一场龙卷风。"蝴蝶效应"是说,初始条件十分微小的变化经过不断放大,对其未来状态会造成极其巨大的差别。"... 详细信息

该文为大家讲了"蝴蝶效应"的内容,由来,并举例说明。亚马逊雨林的一只蝴蝶偶尔振动一下翅膀,也许就会引起两周后美国德克萨斯州的一场龙卷风。"蝴蝶效应"是说,初始条件十分微小的变化经过不断放大,对其未来状态会造成极其巨大的差别。"蝴蝶效应"始出于混沌学,它本是混沌学中一个概念,原指一种混乱的,杂乱无章的现象。本文又举出了楚吴战争和鸦片战争两个具体实例来对"蝴蝶效应"进行说明。

关键词：混沌思想 “蝴蝶效应” 战争

一种基于空间混沌序列的量子粒子群优化算法及其应用

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计算机应用与软件 2013年第4期30卷 61-64页

作者：靳雁霞师志斌中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051

为了改善粒子群的局部收敛能力和收敛速度,在经典粒子群优化算法和量子理论的基础上,提出一种改进的基于量子行为的粒子群优化算法。在新算法中,运用全同粒子系更新粒子位置,并引入空间混沌思想[1]。将新算法应用到虚拟射手飞碟训练系... 详细信息

为了改善粒子群的局部收敛能力和收敛速度,在经典粒子群优化算法和量子理论的基础上,提出一种改进的基于量子行为的粒子群优化算法。在新算法中,运用全同粒子系更新粒子位置,并引入空间混沌思想[1]。将新算法应用到虚拟射手飞碟训练系统中射点的三维姿态参数优化中,取得了很好的优化效果。

关键词：量子行为粒子群优化算法混沌思想虚拟射手飞碟训练系统三维姿态参数

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一种基于生物免疫遗传学的新优化方法

电子学报 2003年第1期31卷 59-62页

作者：罗小平韦巍浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

本文将免疫遗传学的基本思想引入到优化设计中 .模拟生物体的实际免疫行为 ,设计出了融合应答、免疫记忆、基因重组、新陈代谢、浓度控制、隔离小生境技术和混沌思想的实用化的免疫遗传算法 .然后利用此算法对多峰值函数的寻优过程进行... 详细信息

本文将免疫遗传学的基本思想引入到优化设计中 .模拟生物体的实际免疫行为 ,设计出了融合应答、免疫记忆、基因重组、新陈代谢、浓度控制、隔离小生境技术和混沌思想的实用化的免疫遗传算法 .然后利用此算法对多峰值函数的寻优过程进行实验研究 ,证明了本文的方法能够改善简单遗传算法的优化能力 ,所得结果令人满意 .

关键词：免疫遗传算法优化设计简单遗传算法 SGA 免疫记忆混沌思想

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具有量子行为的粒子群优化算法的改进

计算机工程与应用 2009年第35期45卷 41-43,55页

作者：靳雁霞韩燮周汉昌中北大学电子与计算机科学技术学院太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051

为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通... 详细信息

为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通过在Mbesti中加入权重系数,试图改善粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法。

关键词：基于量子行为的粒子群优化算法QPSO算法量子行为混沌思想权重系数全同粒子系

ACPSO和分层定位模型在含PV配电网故障定位中的应用

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重庆理工大学学报（自然科学） 2022年第4期36卷 213-221页

作者：宫宇张莲李涛杨洪杰张尚德贾浩赵梦琪重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054

针对光伏电源(PV)等分布式电源大量接入配电网会导致配电网架构变得复杂的情况,提出一种基于自适应混沌粒子群算法(adaptive chaotic particle swarm optimization,ACPSO)的含PV配电网分层故障定位方法。考虑不同光照强度对于PV发出的... 详细信息

针对光伏电源(PV)等分布式电源大量接入配电网会导致配电网架构变得复杂的情况,提出一种基于自适应混沌粒子群算法(adaptive chaotic particle swarm optimization,ACPSO)的含PV配电网分层故障定位方法。考虑不同光照强度对于PV发出的故障电流的影响,构建了适用于光伏电源动态投切的开关函数和适应度函数。分析故障位置对于开关函数的影响,搭建配电网分层故障定位模型。在含PV的配电网上进行仿真测试,结果表明:新分层故障定位模型和求解算法能够大幅降低变量搜索维度,提高故障定位的准确度和收敛速度,并对畸变信息有一定的容错性。

关键词：配电网光伏电源混沌思想粒子群算法故障定位分层模型

基于分组混沌PSO算法的模糊神经网络建模研究

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计算机工程与应用 2017年第9期53卷 31-37页

作者：张楠南敬昌高明明辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

为改善记忆功放建模的精度,且针对粒子群算法早期收敛速度较快,但在后期易陷入早熟收敛,局部最优等特点,提出了一种分组并行混沌粒子群优化算法(Grouping Parallel-Chaotic Particle Swarm Optimization,GPCPSO),将分组粒子群优化算法... 详细信息

为改善记忆功放建模的精度,且针对粒子群算法早期收敛速度较快,但在后期易陷入早熟收敛,局部最优等特点,提出了一种分组并行混沌粒子群优化算法(Grouping Parallel-Chaotic Particle Swarm Optimization,GPCPSO),将分组粒子群优化算法与混沌思想相结合,并用该算法优化动态模糊神经网络(Dynamic Fuzzy Neural Network,DFNN)参数,建立DFNN功放模型。引入分组的CPSO群算法,将种群划分为若干个组,每组单独计算,大大提高了收敛速度,同时将混沌思想运用到每个粒子当中去,避免早熟和局部最优,缩短了迭代时间。通过仿真结果可以看到,GP-CPSO优化后的动态模糊神经网络建模的训练误差减小到0.1以内,收敛速度提高32.5%,从而验证了这种建模方法有效且可靠。

关键词：混沌思想分组并行粒子群算法动态模糊神经网络记忆功放模型

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改进的粒子群优化算法

计算机工程与设计 2009年第17期30卷 4074-4076页

作者：靳雁霞韩燮周汉昌中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051

为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索... 详细信息

为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,试图改善粒子的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明,改进算法的性能优于经典的PSO算法、基于量子行为的PSO算法。

关键词：粒子群优化算法量子行为混沌思想局部搜索全同粒子系

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改进粒子群算法在水库优化调度中的应用

南水北调与水利科技 2014年第1期12卷 118-121页

作者：丁根宏曹文秀河海大学理学院南京211100

水库防洪优化调度模型一般属于高维多峰极值问题,通常采用智能优化算法加以求解。粒子群算法由于其简单易行被广泛应用于水库优化调度中,但是该算法存在局部搜索能力不足、早熟收敛、全局收敛性差等问题。针对这些问题,通过引入Logisti... 详细信息

水库防洪优化调度模型一般属于高维多峰极值问题,通常采用智能优化算法加以求解。粒子群算法由于其简单易行被广泛应用于水库优化调度中,但是该算法存在局部搜索能力不足、早熟收敛、全局收敛性差等问题。针对这些问题,通过引入Logistic方程和变异算子来提高种群的多样性,采用收敛因子来提高算法的收敛速度,并将改进的粒子群算法应用到东圳水库与木兰溪流域的防洪优化调度中,求得关键处河道的最高水位为6.35m,最大流量为959.2m3/s。这一结果与现行规则下的运行结果(最高水位6.93m,最大流量1 139.5m3/s)和常规粒子群算法计算结果(最高水位6.51m,最大流量1 066.3m3/s)相比,有了很大的改善。

关键词：防洪调度智能优化粒子群算法混沌思想变异策略收敛因子

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中国民间美术造型设计理念

武汉科技学院学报 2004年第1期17卷 22-26页

作者：周来武汉理工大学设计艺术学专业湖北武汉430070

通过对民间美术造型理念的探索和分析,探求其形成原因及其中蕴涵的文化内涵,认为中国民间美术造型理念体现了丰富的历史积淀和文化哲理,并揭示其与当代设计艺术的内在联系。

关键词：中国民间美术造型设计原始艺术精神混沌思想绳结艺术剪纸传统文化思想