具有量子行为的粒子群优化算法的改进
Improved Particle Swarm Optimization algorithm having quantum behavier作者机构：中北大学电子与计算机科学技术学院太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2009年第45卷第35期
页 面：41-43,55页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：中北大学校级基金项目 No.2007-12-26~~
主 题：基于量子行为的粒子群优化算法QPSO算法 量子行为 混沌思想 权重系数 全同粒子系
摘 要：为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通过在Mbesti中加入权重系数,试图改善粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法。
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