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一种基于空间混沌序列的量子粒子群优化算法及其应用

QUANTUM-BEHAVED PARTICLE SWARM OPTIMISATION BASED ON SPACE CHAOTIC SEQUENCE AND ITS APPLICATION

作     者:靳雁霞 师志斌 Jin Yanxia;Shi Zhibin

作者机构:中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051 

出 版 物:《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期:2013年第30卷第4期

页      面:61-64页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(50976108) 

主  题:量子行为 粒子群优化算法 混沌思想 虚拟射手飞碟训练系统 三维姿态参数 

摘      要:为了改善粒子群的局部收敛能力和收敛速度,在经典粒子群优化算法和量子理论的基础上,提出一种改进的基于量子行为的粒子群优化算法。在新算法中,运用全同粒子系更新粒子位置,并引入空间混沌思想[1]。将新算法应用到虚拟射手飞碟训练系统中射点的三维姿态参数优化中,取得了很好的优化效果。

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