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半群CF(n,r)的幂等元秩
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山东大学学报(理学版) 2024年
作者: 龚何余 舒琴 赵平 贵州师范大学数学科学学院
设Tn是Xn={1,2,.n}上的全变换半群。对任意1≤r≤n,令F(n,r)={α∈Tn:iα=i,i∈{1,2,.,r}},则F(n,r)是Tn的子半群。本文将研究半群F(n,r)的C F(n,r)=,其中E(F(n,r))={α∈F(n,r):α2=α},通过对F(n,r)(幂等元的分析... 详细信息
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两类部分矩阵逆的填充
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内蒙古工业大学学报(自然科学版) 2024年 第1期43卷 12-17页
作者: 张盼盼 张澜 内蒙古工业大学理学院 呼和浩特010051
根据秩理论和矩阵的可逆条件,研究了两类部分矩阵逆的填充问题,证明了两类部分矩阵逆的填充问题有解的充分必要条件,并给出了解的表示,最后分别举例验证结论。
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基于二维区间灰数的与灰度的构造研究
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模糊系统与数学 2023年 第5期37卷 17-33页
作者: 熊萍萍 武彧睿 祁静 童伟杰 南京信息工程大学管理工程学院、风险治理与应急决策研究院 江苏南京210044 南京信息工程大学、气象灾害预报预警与评估协同创新中心 江苏南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院 江苏南京210044 南京信息工程大学雷丁学院 江苏南京210044
目前关于区间灰数的研究主要集中在一维区间灰数,但是实际生活中,单一区间灰数很难全面认识一个研究对象,二维区间灰数相较于一维区间灰数,能更全面的表征研究对象的灰色特征。对此,文章将区间灰数从一维拓展到二维,构造了二维区间灰数... 详细信息
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稀疏概念编码算法及在图像表示中的应用
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系统工程理论与实践 2016年 第5期36卷 1331-1339页
作者: 舒振球 赵春霞 江苏理工学院计算机工程学院 常州213001 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094
稀疏编码算法是一种常用的图像数据表示方法.为了处理高度非线性分布的数据,文中提出了一种稀疏概念编码算法,并应用于图像表示.该算法首先对邻域图进行谱分析,提取数据的几何流形结构信息;然后将原始特征空间数据映射到高维特征空间... 详细信息
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粗等价类双边递减下多次Hash的渐增式求与约简算法
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系统工程理论与实践 2017年 第2期37卷 504-522页
作者: 赵洁 张恺航 董振宁 徐克付 广东工业大学管理学院管科系 广州510520 中国科学院信息工程研究所 北京100093
为设计高效约简算法,首先以全局等价类为最小计算单位提出粗等价类概念,证明粗等价类下约简与原信息系统等价;然后深入剖析1,0,-1三类粗等价类的性质,把求正区域等价转化为0-粗等价类双边递减下的渐增式计算,结合1和-1-粗等价类的传递性... 详细信息
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/壳纳米复合粒子填充聚苯乙烯的流变行为
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高分子学报 2012年 第11期22卷 1335-1341页
作者: 殷先泽 谭业强 林雷 宋义虎 郑强 浙江大学高分子合成与功能构造教育部重点实验室浙江大学高分子科学与工程学系 杭州310027
采用细乳液聚合制备了以偶联剂改性纳米二氧化硅粒子(SiO2)为、交联聚苯乙烯(PS)为壳的SiO2@PS复合纳米粒子(SCCSN).采用透射电子显微镜(TEM)、动态光散射(DLS)法考察了SCCSN的粒子形貌特征,发现SCCSN呈球形,粒径约90 nm,均匀分散;采... 详细信息
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基于和灰度的灰色马尔可夫预测模型及应用
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系统工程与电子技术 2020年 第2期42卷 398-404页
作者: 王建华 查怡婷 王雪 熊峰 江南大学商学院
在处理预测问题时,常有原始数据为区间数组成的随机波动性较大的区间数列的状况。为进一步提高区间灰数预测精度,提出基于和灰度的灰色马尔可夫预测模型。该方法以区间灰数序列为依托建立预测模型,实现区间灰数的预测;又根据“灰... 详细信息
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一种基于改进差别矩阵的增量式更新算法
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计算机学报 2006年 第3期29卷 407-413页
作者: 杨明 南京师范大学计算机科学系 南京210097
提出一种基于改进差别矩阵的增量式更新算法,主要考虑对象动态增加情况下的更新问题.该算法在更新差别矩阵时仅须插入某一行及某一列,或删除某一行并修改相应的列,因而可有效地提高的更新效率.理论分析和实验结果表明,该算法是有... 详细信息
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基于广义差别矩阵的和属性约简算法
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控制与决策 2008年 第9期23卷 1049-1054页
作者: 杨明 杨萍 南京师范大学数学与计算机科学学院 南京210097
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.为此引入广义差别矩阵,提出基于广义差别矩阵的和属性约简算法.该框架可有效避免连续属性值离散化,且有利于与其他机器学习方法相结合.理论分析表明,所提出的算法是有效而可行的.
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k-凝聚聚类算法
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大连理工大学学报 2007年 第5期47卷 763-766页
作者: 王宇 李晓利 大连理工大学管理学院 辽宁大连116024
为解决k-means聚类算法和k-凝聚聚类算法对于非凸形状数据聚类正确率低和模糊聚类算法(FKCM)收敛速度慢的问题,将k-凝聚聚类算法与函数方法相结合,在高维特征空间构造了新的聚类算法——k-凝聚聚类算法,实现了k-凝聚聚类算法的... 详细信息
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