核k-凝聚聚类算法
Kernel k-aggregate clustering algorithm作者机构:大连理工大学管理学院辽宁大连116024
出 版 物:《大连理工大学学报》 (Journal of Dalian University of Technology)
年 卷 期:2007年第47卷第5期
页 面:763-766页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0835[工学-软件工程] 0704[理学-天文学] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081202[工学-计算机软件与理论]
摘 要:为解决k-means聚类算法和k-凝聚聚类算法对于非凸形状数据聚类正确率低和模糊核聚类算法(FKCM)收敛速度慢的问题,将k-凝聚聚类算法与核函数方法相结合,在高维特征空间构造了新的核聚类算法——核k-凝聚聚类算法,实现了k-凝聚聚类算法的核化.通过Matlab编程进行数值实验,证明了核k-凝聚聚类算法在聚类的准确性、稳定性、健壮性等方面较之k-means聚类算法、k-凝聚聚类算法和FKCM有一定程度的改进.