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内腔自适应光学系统最速下降算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第3期37卷 1-4页

作者：李俊严国萍周华东杨振刚华中科技大学电子与信息工程系华中科技大学光电子科学与工程学院湖北武汉430074

提出基于微机电系统微变形镜(MEMS-DMs)的动态补偿激光二极管泵浦固体激光器(DPL)热透镜效应,能够使其在获得较小体积和功耗、具备灵活性的同时,提高输出功率.通过分析MEMS-DMs的控制理论和实际器件的性质,说明最小二乘控制算法在DPL自... 详细信息

提出基于微机电系统微变形镜(MEMS-DMs)的动态补偿激光二极管泵浦固体激光器(DPL)热透镜效应,能够使其在获得较小体积和功耗、具备灵活性的同时,提高输出功率.通过分析MEMS-DMs的控制理论和实际器件的性质,说明最小二乘控制算法在DPL自适应补偿中不适用的原因,指出最速下降法更适合于DPL自适应补偿,并给出该非线性规划问题的数学模型和数值求解方法.实验结果表明最速下降法相比最小二乘法而言,迭代过程更稳定,DPL输出功率更高.

关键词：固体激光器自适应光学热透镜效应微机电系统微变形镜最速下降算法

使用最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度

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计算机应用研究 2008年第7期25卷 2038-2040页

作者：石琴琴霍宏方涛李德仁上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

阐述了极大似然估计算法用于无线传感器网络节点自定位的原理;阐述了最速下降算法求非线性方程组最优解的原理;提出在距离测量误差较大的情况下,使用最速下降算法优化极大似然估计算法所得的节点定位值,并通过模拟实验证实其可行性。实... 详细信息

阐述了极大似然估计算法用于无线传感器网络节点自定位的原理;阐述了最速下降算法求非线性方程组最优解的原理;提出在距离测量误差较大的情况下,使用最速下降算法优化极大似然估计算法所得的节点定位值,并通过模拟实验证实其可行性。实验结果表明,在无须多余通信代价的条件下,优化处理使定位精度得到很大提高,且算法收敛快,计算代价小,适用于无线传感器网络的节点自定位。

关键词：无线传感器网络节点自定位极大似然估计算法最速下降算法

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变分同化研究中最速下降算法的一个改进

海洋科学进展 2003年第4期21卷 407-412页

作者：尹训强乔方利杨永增国家海洋局第一海洋研究所

对于变分同化中经常遇到的多极值问题,一般的优化算法无法解决。以最速下降算法为例,提出一种改进方法,在迭代到某个极值点时,自动跳出该极值点附近去寻找下一个极值点,直到找到满意的最小值点为止。原则上这种改进算法可推广应用到其... 详细信息

对于变分同化中经常遇到的多极值问题,一般的优化算法无法解决。以最速下降算法为例,提出一种改进方法,在迭代到某个极值点时,自动跳出该极值点附近去寻找下一个极值点,直到找到满意的最小值点为止。原则上这种改进算法可推广应用到其它优化算法中。

关键词：最速下降算法变分同化多极值问题

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有界非光滑全局优化的最速下降算法

南京大学学报（数学半年刊） 1996年第2期13卷 218-225页

作者：黄震宇庄建南南京大学数学系

本文对有界非不滑全局优化提出了一处算法，结合ｂｕｎｄｌｅ思想，此算法用解一个正定二次光滑优化产生下降方向，文中并证明了序列｛ｘ＾ｋ｝的每个聚点是ｍｉｎｘ∈ｓｆ（ｘ）的ε的最优解且算法有限步终止。

关键词：非光滑优化最速下降算法全局优化二次规划

一种基于最速下降算法的基波提取自适应滤波器

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电力自动化设备 2006年第8期26卷 19-22,44页

作者：饶莹郑建勇南京供电公司江苏南京210008 东南大学电气工程系江苏南京210096

提出了一种基于最速下降算法的单相基波提取自适应滤波方法。对该自适应滤波器原理及设计方法进行了说明,给出基波信号各参数表达式,通过大量的Matlab仿真,着重对该系统在电压畸变情况下的基波撮取性能进行考查,同时分析了其检测精度与... 详细信息

提出了一种基于最速下降算法的单相基波提取自适应滤波方法。对该自适应滤波器原理及设计方法进行了说明,给出基波信号各参数表达式,通过大量的Matlab仿真,着重对该系统在电压畸变情况下的基波撮取性能进行考查,同时分析了其检测精度与动态响应的关系、初始值的设置对检测效果的影响,结果表明,该自适应滤波器构成一个稳定的多参数(幅值、频率、相位)反馈控制回路,可较准确地提取单相信号的基波分量,实时性好,且具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。

关键词：最速下降算法自适应滤波基波仿真

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最速下降算法的教学探讨

宁夏师范学院学报 2011年第3期32卷 93-96页

作者：董晓亮高岳林北方民族大学信息与计算科学学院宁夏银川750021

最速下降算法是求解无约束优化问题的一种基本而重要的方法,讨论了最速下降算法的数值表现、"锯齿现象"的成因分析,以及与其它算法之间的关联.

关键词：无约束优化最速下降算法线性收敛锯齿现象

关于Cauchy最速下降算法收敛速率的一个估计

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武汉建材学院学报 1985年第2期 193-199页

作者：罗荣桂

文献[1]中指出,从任一初始点X0出发,若将最速下降算法用于正定Hessian矩阵G的二次目标函数 f（X）=（1/2）XrGX.则其生成的点列{Xk}满足或本文在[1]的同样假设下,证明了形式不同但收敛阶数相同的下述两个结果: 1).f(Xk+1)=0(θk+1. 2).... 详细信息

文献[1]中指出,从任一初始点X0出发,若将最速下降算法用于正定Hessian矩阵G的二次目标函数 f（X）=（1/2）XrGX.则其生成的点列{Xk}满足或本文在[1]的同样假设下,证明了形式不同但收敛阶数相同的下述两个结果: 1).f(Xk+1)=0(θk+1. 2).‖Xk+1‖=0（θ2）其中0最速下降算法（以下简称SD算法）用于正定二次目标函数,则从任一初始点X0出发进行迭代,其所得点列{Xk},当k≥0时,有其中,λ1和λn分别为f（X）的对称正定矩阵G的最小和最大特征值。 2).若将SD算法用于正定二次目标函数,则从任意初始点X0出发进行迭代,所得点列{Xk},当k≥0时,有

关键词：最速下降算法正定收敛速率河北二次目标函数 Cauchy 任意初始点特征向量系点列敛速本征值特征值

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基于最速下降算法BP神经网络及应用探讨

现代商贸工业 2011年第8期23卷 245-245页

作者：侯勇山东经贸职业学院山东潍坊261011

BP神经网络广泛的应用函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域。给出了BP神经网络的经典学习算法——最速下降算法,并证明了该算法具有收敛到极小值的特性。最后将基于最速下降算法的BP神经网络应用于入侵检测,取得了良好的效果。

关键词： BP神经网络最速下降算法入侵检测

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引入高斯变异和最速下降算子的人口迁移算法

计算机工程与应用 2009年第20期45卷 57-60,62页

作者：王晓慧刘雪英白梅花内蒙古工业大学理学院数学系呼和浩特010051

人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁移算法。该改进算法通过引入高斯变异算子和最速下降算子来改善人口迁移算法的收敛速度和全局收敛性,并对其收敛性进行了... 详细信息

人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁移算法。该改进算法通过引入高斯变异算子和最速下降算子来改善人口迁移算法的收敛速度和全局收敛性,并对其收敛性进行了证明。通过对函数的数值实验测试结果表明,改进的人口迁移算法的全局寻优能力和收敛速度较人口迁移算法均有所提高。

关键词：人口迁移算法高斯变异最速下降算法全局优化