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一种新的最速下降算法在自适应噪声对消中的应用

Application of a new steepest descent algorithm in adaptive noise cancellation

作     者:王帅 向建军 彭芳 肖冰松 WANG Shuai;XIANG Jianjun;PENG Fang;XIAO Bingsong

作者机构:空军工程大学航空工程学院西安710038 

出 版 物:《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期:2021年第47卷第7期

页      面:1462-1469页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:航空科学基金(20175596020) 

主  题:自适应算法 最速下降算法 噪声对消 最小均方误差 自适应滤波器 

摘      要:自适应噪声对消在很多领域有着重要应用。为了进行自适应噪声对消,提出了一种新的最速下降算法。该算法主要原理是对多元二次函数进行降维处理,使其变成一元二次函数,再应用抛物线的性质分别循环迭代地求解每一个维度上的极值。在自适应噪声对消应用中,所提算法与传统的自适应算法进行对比,具有收敛速度快,滤波效果好,滤波效果可调节,抗恶劣信噪比以及急剧变化信噪比,不需选择迭代步长,适合计算机和可编程硬件实现等优点。

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