使用最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度
Using steepest descent method to improve node localization accuracy of maximum likelihood estimation作者机构：上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2008年第25卷第7期
页 面：2038-2040页
核心收录：
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：无线传感器网络 节点自定位 极大似然估计算法 最速下降算法
摘 要：阐述了极大似然估计算法用于无线传感器网络节点自定位的原理;阐述了最速下降算法求非线性方程组最优解的原理;提出在距离测量误差较大的情况下,使用最速下降算法优化极大似然估计算法所得的节点定位值,并通过模拟实验证实其可行性。实验结果表明,在无须多余通信代价的条件下,优化处理使定位精度得到很大提高,且算法收敛快,计算代价小,适用于无线传感器网络的节点自定位。
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