检索结果-南通市图书馆

情感倾向、市场类型与共享平台用户感知价值偏好关系研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

资源开发与市场 2022年第8期38卷 996-1005页

作者：刘刊侯月婷周宏瑞哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150028

共享平台区别于其他平台的特征是市场中的个体用户可自行选择成为供给者或需求者。对用户行为和需求的研究有助于推动双边市场扩大规模,形成规模经济效应。情感倾向可以反映用户的态度和行为,而感知价值偏好是判断用户对共享平台关注重... 详细信息

共享平台区别于其他平台的特征是市场中的个体用户可自行选择成为供给者或需求者。对用户行为和需求的研究有助于推动双边市场扩大规模,形成规模经济效应。情感倾向可以反映用户的态度和行为,而感知价值偏好是判断用户对共享平台关注重点的依据。在共享平台用户评论文本挖掘的基础上,检验用户的情感倾向和感知价值各维度的相关性,并根据各感知因素的权重分别计算出供给者市场和需求者市场不同情感倾向用户群体的感知价值偏好。结果发现:不同情感倾向用户群体的感知价值偏好存在差异,且这种差异还体现在需求者市场和供给者市场的对比中。

关键词：情感倾向感知价值偏好供给者市场需求者市场

同方期刊数据库

基于电影面板数据的在线评论情感倾向对销售收入影响的实证研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

管理评论 2009年第10期21卷 95-103页

作者：郝媛媛邹鹏李一军叶强哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001

在面板数据环境下分析了商品在线评论情感倾向与商品销售收入的关系,以揭示在线口碑劝说作用对消费者总体购买行为的影响机理。本文以电影行业为背景,基于面板数据环境,研究了不同情感倾向的影评是否影响电影票房收入以及在电影发布后... 详细信息

在面板数据环境下分析了商品在线评论情感倾向与商品销售收入的关系,以揭示在线口碑劝说作用对消费者总体购买行为的影响机理。本文以电影行业为背景,基于面板数据环境,研究了不同情感倾向的影评是否影响电影票房收入以及在电影发布后的什么阶段存在影响,并进一步比较了各情感等级的评论影响效应的差异性。分析结果表明,仅在电影发布后第3周,在线影评的情感倾向对电影票房收入存在显著影响,且这种影响超过在线影评数量的影响,口碑的劝说功能发挥主要作用;极端好评(5星评论)的正向影响大于极端差评(1星评论)的负向影响,而中评(2-4星评论)没有显著影响。

关键词：在线评论口碑情感倾向票房收入面板数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

许渊冲莎剧汉译情感倾向表征下的译者主体性

外语电化教学 2023年第2期 82-88页

作者：陶小雨冯庆华上海外国语大学上海市200083

许渊冲莎剧汉译研究是许渊冲译者研究的一大空缺。该研究将情感分析与语料库研究方法相结合,探析许渊冲莎剧汉译的情感倾向、总结许渊冲在情感词处理上体现的译者主体性特征,并尝试对相关特征的成因进行解释。研究发现,许渊冲“四大悲... 详细信息

许渊冲莎剧汉译研究是许渊冲译者研究的一大空缺。该研究将情感分析与语料库研究方法相结合,探析许渊冲莎剧汉译的情感倾向、总结许渊冲在情感词处理上体现的译者主体性特征,并尝试对相关特征的成因进行解释。研究发现,许渊冲“四大悲剧”译本情感词丰富,情感极性偏负面,且情感极性强度高于参照译本;在情感词处理上,许译体现出极具特色的译者主体性特征,包括鲜明的时代印记、灵活丰富的四字格、突出的情感强化倾向、创造性的巧妙修辞。这些特征的形成不仅受许渊冲所处的社会历史环境影响,更是译者文化观和翻译观指导翻译实践的结果。

关键词：许渊冲莎剧翻译情感倾向译者主体性译者研究

基于情感维度的大数据网络舆情情感倾向性分析研究——以“南昌大学自主保洁”微博舆情事件为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2017年第4期35卷 37-42页

作者：王英龚花萍南昌大学管理学院江西南昌330031

【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利... 详细信息

【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。

关键词：网络舆情情感倾向情感维度预警

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于情感倾向识别的汽车评论挖掘系统构建

情报学报 2011年第2期30卷 204-211页

作者：李纲程明结寇广增武汉大学信息管理学院武汉430072

文本情感识别是一个具有广泛应用前景的研究领域,它在信息检索、文本过滤、产品在线跟踪评价、民情民意调查分析、智能教学系统中都有着广泛应用.而汽车情感识别正在成为人们日益关注的研究热点.本文利用文本分类技术,采用分步骤分模型... 详细信息

文本情感识别是一个具有广泛应用前景的研究领域,它在信息检索、文本过滤、产品在线跟踪评价、民情民意调查分析、智能教学系统中都有着广泛应用.而汽车情感识别正在成为人们日益关注的研究热点.本文利用文本分类技术,采用分步骤分模型的设计方法,构建出汽车情感倾向识别系统,通过对汽车评论进行挖掘和分析,识别其情感倾向和演化规律,并以可视化的界面将结果展现给用户,从而向汽车生产商提供反馈信息,同时可以为汽车消费者提供购车指导.另外本文还就汽车语料库的建立,分类模型的构建以及本系统构建过程中的一些关键问题进行了分析和探讨.

关键词：汽车评论文本分类情感识别情感倾向

医保欺诈事件舆情传播的情感焦点与情感倾向演化研究--基于舆情客体视角

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2020年第4期38卷 77-82页

作者：李杰王雪可刘力宾马士豪河北工业大学经济管理学院天津300401

【目的/意义】从舆情客体视角探究医保欺诈事件传播周期中情感焦点及情感倾向两个维度的舆情演化趋势,对政府倾听民众诉求及舆情治理有重要意义。【方法/过程】依据生命周期理论划分舆情传播阶段,利用Word2Vec判断舆情客体,使用LDA方法... 详细信息

【目的/意义】从舆情客体视角探究医保欺诈事件传播周期中情感焦点及情感倾向两个维度的舆情演化趋势,对政府倾听民众诉求及舆情治理有重要意义。【方法/过程】依据生命周期理论划分舆情传播阶段,利用Word2Vec判断舆情客体,使用LDA方法挖掘评论主题进而识别情感焦点,同时使用SnowNLP进行情感倾向研究,最后基于认知-感情相符理论发现民众诉求。【结果/结论】能够挖掘出民众对不同舆情客体在各生命周期的情感焦点、情感倾向及二者演化趋势。研究发现民众态度从事件相关讨论过渡到事件本质探究,而后关心事件后果,最后提出建议,且情感焦点与情感倾向识别结果具有一致性。

关键词：医保欺诈事件情感焦点情感倾向舆情演化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究

中文信息学报 2015年第3期29卷 100-105页

作者：桂斌杨小平朱建林张中夏肖文韬中国人民大学信息学院北京100872 淮阴师范学院计算机科学与技术学院江苏淮安223300

微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台。针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据... 详细信息

微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台。针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据意群间的关系,考虑否定词、程度词及标点符号的对情感倾向分析的影响,提出计算微博意群情感倾向的方法。在给定的数据集上,实验结果准确率达到了80.1%,总体性能优于基于情感词典的方法及基于支持向量机的方法。

关键词：微博意群情感倾向

网络舆情监控系统中的主题帖自动标引及情感倾向分析研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图书情报知识 2012年第1期29卷 66-73页

作者：曹树金周小又陈桂鸿中山大学资讯管理学院广州510006 中国移动通信集团浙江有限公司杭州分公司杭州310006 深圳腾讯计算机科技有限公司深圳518057

本研究以逸仙时空BBS为舆情信息源,对需要关注的帖子进行情感倾向性分析的探索性研究,设计了主题帖自动标引和情感倾向性分析策略,并对主题帖自动标引结果、倾向性人工判断与自动分析的结果进行对比。

关键词：网络舆情舆情监控主题帖自动标引情感倾向文本倾向性

基于知识图谱的社区团购媒体舆论情感倾向分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

财经理论与实践 2021年第2期42卷 119-124页

作者：胡振华舒行钢中南大学商学院湖南长沙410083

基于知识图谱方法,依据Python爬取的数据,考量媒体舆论对社区团购的情感倾向。结果显示:不正当竞争、价格混乱、缺乏售后以及供应链条不畅等,导致媒体舆论对社区团购的情感倾向以“消极”为主。鉴此,应建立健全市场竞争机制和监管机制... 详细信息

基于知识图谱方法,依据Python爬取的数据,考量媒体舆论对社区团购的情感倾向。结果显示:不正当竞争、价格混乱、缺乏售后以及供应链条不畅等,导致媒体舆论对社区团购的情感倾向以“消极”为主。鉴此,应建立健全市场竞争机制和监管机制、完善质量导向定价机制、改进团长主理人培育机制、优化供应链共享合作模式等,以促进社区团购长效健康发展。

关键词：社区团购媒体舆论情感倾向知识图谱