基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究

作     者：桂斌 杨小平 朱建林 张中夏 肖文韬 GUI Bin;YANG Xiaoping;ZHU Jianlin;ZHANG Zhongxia;XIAO Wentao

作者机构：中国人民大学信息学院北京100872 淮阴师范学院计算机科学与技术学院江苏淮安223300 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2015年第29卷第3期

页      面：100-105页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(61203242) 

主　　题：微博 意群 情感倾向 

摘      要：微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台。针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据意群间的关系,考虑否定词、程度词及标点符号的对情感倾向分析的影响,提出计算微博意群情感倾向的方法。在给定的数据集上,实验结果准确率达到了80.1%,总体性能优于基于情感词典的方法及基于支持向量机的方法。