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平方误差和LINEX损失函数下逆Rayleigh分布参数的经验Bayes估计

引用

统计与决策 2013年第1期29卷 81-83页

作者：李兰平湖南财政经济学院基础课部长沙410205

在平方误差和LINEX损失函数下,导出了逆Rayleigh分布参数的极大似然估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并给出了Monte Carlo数值模拟比较结果。

关键词： Bayes估计平方误差损失 LINEX损失经验Bayes估计

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***的一个猜想的证明——离散情形

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科学通报 1992年第14期37卷 1259-1260页

作者：陶波中国科学院系统科学研究所北京100080

一、引言和主要结果经验Bayes(EB)方法由Robbinsm于1955年引入,并在文献[2—7]等工作中得到发展。在文献中,对一维指数族在平方误差损失下的EB估计问题,则有更为详细的探讨。 1979年,Singhu讨论了Lebesgue指数族,证明了在适当条件下。

关键词：平方误差损失 Singh猜想 EB估计

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基于记录值的GE分布参数的Bayes和经验Bayes估计

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2013年第4期30卷 55-58页

作者：王琪黄文宜电子科技大学中山学院广东中山528402 宜春学院数学与计算机科学学院江西宜春336000

针对来自广义指数(GE)分布的记录值样本,研究了广义指数分布的参数的估计问题。首先给出了参数的最大似然估计;在参数的共轭先验分布为贝塔先验分布,损失函数为平方误差损失和LINEX损失函数情形下,导出了广义指数分布参数的Bayes和经验B... 详细信息

针对来自广义指数(GE)分布的记录值样本,研究了广义指数分布的参数的估计问题。首先给出了参数的最大似然估计;在参数的共轭先验分布为贝塔先验分布,损失函数为平方误差损失和LINEX损失函数情形下,导出了广义指数分布参数的Bayes和经验Bayes估计。最后进行了Monte Carlo数值模拟,对本文提出的几种参数估计进行比较,发现在合适的先验分布条件下Bayes和经验Bayes估计值更加接近参数真实值,因此在适当的先验分布下Bayes估计和经验Bayes估计较传统的最大似然估计好。

关键词： Bayes和经验Bayes估计平方误差损失 LINEX损失记录值

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