基于记录值的GE分布参数的Bayes和经验Bayes估计
Bayes and Empirical Bayes Estimation of Parameter of Generalized Exponential Distribution Based on Record Values作者机构：电子科技大学中山学院广东中山528402 宜春学院数学与计算机科学学院江西宜春336000
出 版 物：《重庆师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing Normal University:Natural Science)
年 卷 期：2013年第30卷第4期
页 面：55-58页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
主 题：Bayes和经验Bayes估计 平方误差损失 LINEX损失 记录值
摘 要：针对来自广义指数(GE)分布的记录值样本,研究了广义指数分布的参数的估计问题。首先给出了参数的最大似然估计;在参数的共轭先验分布为贝塔先验分布,损失函数为平方误差损失和LINEX损失函数情形下,导出了广义指数分布参数的Bayes和经验Bayes估计。最后进行了Monte Carlo数值模拟,对本文提出的几种参数估计进行比较,发现在合适的先验分布条件下Bayes和经验Bayes估计值更加接近参数真实值,因此在适当的先验分布下Bayes估计和经验Bayes估计较传统的最大似然估计好。
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