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考虑个性化语义和一致性的群体决策共识模型

管理工程学报 2023年第6期37卷 157-168页

作者：张震李卓琳大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024

本文针对专家给出语言偏好关系的群体决策问题,考虑不同专家语言术语的个性化语义和个体一致性,提出了一种群体决策共识模型。首先,基于一致性驱动的方法论确定专家语言术语的数值标度,将专家的个体语言偏好关系转化为模糊偏好关系,并... 详细信息

本文针对专家给出语言偏好关系的群体决策问题,考虑不同专家语言术语的个性化语义和个体一致性,提出了一种群体决策共识模型。首先,基于一致性驱动的方法论确定专家语言术语的数值标度,将专家的个体语言偏好关系转化为模糊偏好关系,并通过计算个体模糊偏好关系与群体模糊偏好关系的相似度对群体共识度进行度量。为辅助不满足个体共识水平的专家调整其语言偏好关系,建立了考虑一致性控制的混合0-1线性规划模型来确定其语言偏好关系元素的调整范围。在此基础上,提出了考虑个性化语义和一致性控制的共识达成算法。最后,以在线教育平台选择问题为例说明了所提算法的可行性,并设计仿真实验验证了所提算法的有效性。实验结果表明,本文所提算法可以在保证个体一致性不被破坏的前提下提升群体共识水平。

关键词：群体决策语言决策共识达成过程一致性个性化语义

社会网络环境下基于群智知识融合的大群体应急决策共识模型

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中国管理科学 2024年第2期32卷 285-297页

作者：徐选华肖婷陈晓红湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205 中南大学商学院湖南长沙410083

针对大群体应急决策中信息不完备、共识达成困难等问题,本文构建应急决策群智知识融合模型融合广泛群体的智慧为应急决策服务,并在此基础上,设计大群体应急决策共识模型提高群体共识水平。首先,挖掘社交媒体中的公众群智知识,得到公众... 详细信息

针对大群体应急决策中信息不完备、共识达成困难等问题,本文构建应急决策群智知识融合模型融合广泛群体的智慧为应急决策服务,并在此基础上,设计大群体应急决策共识模型提高群体共识水平。首先,挖掘社交媒体中的公众群智知识,得到公众关注主题及权重,将其作为决策属性信息纳入到应急决策过程中;其次,基于专家的信任关系和偏好关系定义内聚系数和耦合系数,确定聚集融合权重,利用群智知识融合模型融合专家智慧和公众智慧,得到综合的群智知识结果;然后,根据应急决策问题特征确定共识反馈调整参数,基于群智知识融合的结果进行共识测度,分析聚集的内聚特征和耦合特征,识别聚集类型,并提出偏好调整建议,通过共识反馈调整得到高一致性的大群体决策结果;最后,将本文提出的模型方法应用到传染病公共卫生安全事件防控案例中,与其他文献方法进行对比分析,验证本文方法的合理性和优越性。

关键词：社会网络群智知识融合大群体应急决策共识达成过程

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概率语言术语集多准则决策方法研究进展

计算机工程与应用 2020年第10期56卷 27-35页

作者：韩二东洛阳师范学院商学院河南洛阳471934

多准则决策理论与方法的应用能否达到预期的经济效益与社会效益,逐步成为该研究领域关注的核心议题。近年来,基于概率语言术语集(Probabilistic Language Term Set,PLTS)的决策理论与方法受到广泛关注,PLTS既能够反映决策者对方案或准... 详细信息

多准则决策理论与方法的应用能否达到预期的经济效益与社会效益,逐步成为该研究领域关注的核心议题。近年来,基于概率语言术语集(Probabilistic Language Term Set,PLTS)的决策理论与方法受到广泛关注,PLTS既能够反映决策者对方案或准则的犹豫模糊语言评价或比较偏好,又能体现各语言术语的概率信息,较为贴近决策者的思维认知过程,已广泛应用于投资项目风险评估、模式识别、医疗诊断等领域,产生了良好的应用效果。从PLTS的信息融合理论、测度理论、偏好关系理论、基于PLTS的多准则决策方法这四方面系统回顾PLTS的研究现状,分析现有研究存在的不足,指出采用概率不确定语言术语集(Probabilistic Uncertain Linguistic Term Set,PULTS)即能更为高效、精准地反映定性决策信息的模糊不确定性。阐述该领域后续研究应当重点关注PULTS的信息融合、测度理论框架、偏好关系的一致性-共识达成过程、多准则群决策方法及其应用研究等核心问题,并给出相应的研究思路,为该领域后续研究提供可行性借鉴。

关键词：多准则决策概率语言术语集信息融合共识达成过程

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基于信任网络的大群体共识决策方法及其应用

基于信任网络的大群体共识决策方法及其应用

作者：张志豪江西财经大学

学位级别：硕士

随着决策问题复杂化,决策者面临更大地挑战,决策者无法做出更加科学的决策。一方面,解决一项重大难题,需要集中来自不同领域的专家智慧才能得到具有说服力的决策结果,这使得决策者的数量变得越来越多,协调不同偏好的决策者获得一致性的... 详细信息

随着决策问题复杂化,决策者面临更大地挑战,决策者无法做出更加科学的决策。一方面,解决一项重大难题,需要集中来自不同领域的专家智慧才能得到具有说服力的决策结果,这使得决策者的数量变得越来越多,协调不同偏好的决策者获得一致性的结果变得困难。另一方面,现代信息技术对人类的影响已经深入到许多方面,比如淘宝改变了人们的购物习惯、微信和抖音改变了人们的交流习惯、滴滴改变了人们的出行习惯等。信息技术方便了人们之间的交流,决策者在社会网络中相互联结,彼此之间存在着一定的关系,而决策者之间的关系是影响决策的重要因素。在社会网络环境中,解决大群体决策问题面临着不同领域的决策者的偏好差异和复杂关系的挑战。为了更好地解决实际中的大群体决策问题,本文综合社会网络分析方法和决策方法,研究决策者之间的信任关系对决策过程的影响。论文的主要工作集中在以下五个方面。(1)提出了补全信任缺失值新的测度方式。在大群体决策问题中,由于决策者数量大,决策者无法给出群体中所有决策者信任评估值,所以决策者之间存在着信任关系缺失的问题。本文基于信任的传播特性和可组合性,通过大群体信任网络,构建决策者个体被信任网络和个体不被信任网络,从而获得决策者的个体被信任参考值和不被信任参考值,集结这两个参考值可以得到决策者个体信任水平。个体信任水平可以帮助决策者做出客观的信任评估。(2)提出了信任更新的新方法。由于信任关系的存在动态特性,即信任关系不是一成不变的,而是随着决策者之间的交流,信任值是动态变化的。信任关系具有事件敏感的性质,也就是新的经验比旧的经验对信任关系的影响更大。本文通过比较偏好距离与不信任值的大小,确定决策者是否更新信任关系,定义了信任关系更新公式,获得了更加符合实际情况的信任关系。(3)提出了基于偏好信息与信任关系的灰色聚类方法。在社会网络大群体决策问题中,决策者不是相互独立的,而是通过信任关系联系在一起的,所以在聚类过程中,决策者不仅希望与自己意见相似的决策者分到一个子群,还希望与自己信任的决策者分到一个子群。因此,信任关系和偏好都是聚类过程的重要指标。本文提出了融合偏好信息和信任关系的灰色聚类算法。(4)设计了新的群共识达成过程。决策是一个动态的过程,伴随着决策者的偏好调整和信任关系的更新。本文将信任关系引入到共识达成过程中,提出了两阶段共识达成方法。第一阶段,基于决策者的偏好与信任关系的匹配程度和决策者是否在同一子群,确定决策者更新信任关系或者调整偏好,获得更加符合实际的信任关系和达到不破坏子群凝聚力的目的。第二阶段,考虑到决策者的偏好调整意愿和子群约束力,分析出四种调整场景,并且依次给出调整规则。(5)将本文提出的大群体共识决策方法应用到动力电池供应商选择案例,分析结果表明了该方法的实用性和可行性。与同类方法的比较分析,验证了方法的优越性和有效性。

关键词：大群体决策社会网络聚类过程信任关系共识达成过程

社会网络环境下基于群智知识融合的大群体应急决策研究

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社会网络环境下基于群智知识融合的大群体应急决策研究

作者：肖婷中南大学

学位级别：硕士

近年来,公共安全突发事件频发,影响了我国经济的发展和社会的安定,突发事件决策的复杂性和随机性要求来自多个领域的专家共同开展决策,大群体应急决策成为重要的突发事件管理方式。由于应急决策涉及面广,个人难以获得全局的认知,需要发... 详细信息

近年来,公共安全突发事件频发,影响了我国经济的发展和社会的安定,突发事件决策的复杂性和随机性要求来自多个领域的专家共同开展决策,大群体应急决策成为重要的突发事件管理方式。由于应急决策涉及面广,个人难以获得全局的认知,需要发挥群体的智慧,社交媒体中的公众意见也能够提供重要的决策参考信息。同时,随着社交网络的普及和发展,决策者之间的社会网络关系如信任关系会影响决策过程和决策结果。基于此,本文提出社会网络环境下基于群智知识融合的大群体应急决策研究,主要工作如下:(1)针对社会网络环境下大群体应急决策中的不完全偏好信息处理,提出基于社会网络分析的专家聚类和不完全偏好信息补值方法。首先,对专家进行社会网络聚类并确定专家的重要性权重;其次,基于专家之间的信任关系,识别专家信任行为,将专家的不完全偏好信息补充完整,保障后续决策步骤的顺利进行。(2)针对应急决策信息知识的融合集成,提出社会网络环境下的大群体应急决策群智知识融合模型。首先,采集社交媒体平台中的公众行为大数据,基于公众关注度对数据聚类,挖掘用户生成内容中的公众群智知识作为决策属性参考信息;然后,利用三层群智知识融合模型将专家群智知识和公众群智知识进行融合集成,得到综合的群智知识结果。(3)针对决策过程中的共识达成,提出社会网络环境下基于群智知识融合的大群体应急决策共识模型。在专家聚类的基础上进行共识测度,从信任关系和偏好关系两方面综合分析聚集的内聚特征和耦合特征,分析专家类型并提出共识反馈调整规则修改专家偏好,提高群体共识水平。文章将专家之间的社会网络关系引入大群体应急决策中,针对突发事件的应急决策管理,挖掘社交媒体数据中的公众群智知识,将公众意见纳入决策过程,构建融合专家智慧和公众智慧的群智知识融合模型,保证决策结果的可靠性;设计基于群智知识融合的大群体应急决策共识模型,提高群体共识水平,保证决策结果质量。图13幅,表27个,参考文献100篇

关键词：社会网络群智知识融合大群体应急决策共识达成过程

考虑个体-局域世界观点的自适应群体决策共识达成模型研究

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考虑个体-局域世界观点的自适应群体决策共识达成模型研究

作者：盛琦华中师范大学

学位级别：硕士

在群体决策过程中,由于群体中个体观点的多样性,个体之间可能会出现分歧。因此,能够促使决策个体交互并调整自身观点,从而减少分歧的共识达成过程在群体决策中具有重要作用。在共识达成过程中,决策个体之间或亲近信任、或疏远抵触的动... 详细信息

在群体决策过程中,由于群体中个体观点的多样性,个体之间可能会出现分歧。因此,能够促使决策个体交互并调整自身观点,从而减少分歧的共识达成过程在群体决策中具有重要作用。在共识达成过程中,决策个体之间或亲近信任、或疏远抵触的动态社会网络关系会影响决策个体交互的结果。此外,随着决策个体数量的增加,一方面,在不强迫决策个体调整自身观点的情况下,群体共识达成的成本将上升。另一方面,决策个体很难拥有全局视角来知晓群体内所有个体的观点,那么参考群体观点以调整自身观点的共识达成机制将不再适用。因此,为了充分考虑决策个体之间的动态社会网络关系,并且在不强迫决策个体调整自身观点的情况下最大限度地提升群体共识达成的效率,本文利用社会网络分析及观点动力学等理论方法,提出了基于社会网络的同时考虑个体-局域世界观点的自适应群体共识达成模型。在社会网络演化方面,社会网络关系的建立与否由个体观点距离以及个体网络结构相似度共同决定。具体地,个体之间的观点距离决定两个个体是否有机会建立连边,个体网络结构相似度确定了两个个体建立连边的概率。基于上述社会网络演化规则个体进行交互以实现个体观点演化。首先,推荐可交互个体对中观点最不相容的一对个体进行交互。然后,被推荐的个体自适应地参考个体-局域世界观点来调整自身观点。通过数学证明论证了所提出的模型最终能够达成稳态。最后,通过仿真实验来对本文所提模型的有效性进行分析,并探究该模型中所涉及的参数对稳态达成所需时长及稳态下观点簇数目的影响,得到如下主要结论:1)同时参考个体-局域世界观点的自适应群体决策共识达成模型能有效达成共识,并且其效率大于仅参考个体的群体决策共识模型。2)当置信阈值ε>0.3时,由于桥节点的增多,群体观点在最终稳态下可以达成全局共识。该仿真结果和现有相关文献的仿真结果一致,这说明当置信阈值增大到一定的数值时,群体共识达成机制的差异将无法对对全局共识产生主导作用。本文所提出的模型不仅充分考虑了决策个体之间的动态社会网络关系,而且能够在不强迫决策个体修改观点的情况下最大限度的提升群体共识水平。因此,模型能够更加真实的模拟现实场景中群体决策共识达成过程,并且能够丰富现有群体决策共识达成理论与方法的研究体系。

关键词：群体决策观点动力学社会网络共识达成过程

考虑信任网络和调解者的群体意见动态演化 ——基于供应链企业合作意愿分析视角

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考虑信任网络和调解者的群体意见动态演化 ...

作者：周佳辉中南财经政法大学

学位级别：硕士

新冠肺炎疫情给全球经济带来巨大损失,后疫情时代各领域均出现了许多重大决策问题,对于这些问题,大量的专家通常会被邀请参与决策,以保证决策结果的全面性和可靠性。例如,为了资源共享、降低风险,供应链企业间加强合作是应对疫情冲击做... 详细信息

新冠肺炎疫情给全球经济带来巨大损失,后疫情时代各领域均出现了许多重大决策问题,对于这些问题,大量的专家通常会被邀请参与决策,以保证决策结果的全面性和可靠性。例如,为了资源共享、降低风险,供应链企业间加强合作是应对疫情冲击做出迅速响应的重要保障,开展合作谈判、迅速达成合作共识便成为供应链企业的首要任务。对于谈判决策这样一个大规模群决策问题,一方面,由于决策者的背景、立场不同,决策者产生意见分歧与冲突对决策效率产生了负面影响;另一方面,由于人的社会性和供应链管理的交互性、网络性,决策者群体处于一个社会网络中,决策者之间的信任关系不仅仅局限于组织内部而是渗透组织边界,并对最终群体共识可能产生影响。换句话说,个体之间存在的信任关系可能影响企业经济决策。基于上述背景,本文的主要研究内容如下:（1）考虑关系强度的作用,将传统信任传递算子与传递效率结合,提出新的基于关系强度的模糊信任传递算法,从而构建完整信任网络;（2）将意见动力学与动态群决策问题有效融合,建立了考虑信任网络的动态群决策演化模型,以明确决策者之间的意见交互、调整的机理。同时,基于供应链企业合作意愿分析的视角,通过计算机仿真,分析在不同的影响因素下企业决策者的合作意愿演化,探究决策者之间由意见分歧到达成合作共识的动态过程;（3）在信任网络基础上建立了考虑调解者作用的动态群决策演化模型,通过调解者角色的引入进行意见管理,从而促进合作意愿达成一致,同时完善了基于调解者和意见动力学的社会网络群决策共识达成框架。最后,研究发现渗透组织边界的信任关系在一定条件下有利于供应链企业合作共识的达成,说明社会网络产生的信任关系影响了经济行为;信任得分阈值是影响共识达成速度的重要因素;考虑信任网络时,无论参与企业谈判的决策者有多少人,不会因为人数多而影响合作共识达成的速度;另外,调解者能够通过一些微观互动策略逐步将群体意见转向期望的目标实现合作共识;调解者数量并不是越多越好,初始时刻即使调解者的目标意见与大部分决策者所持的合作意愿相冲突,但在少数调解者的努力下就可以改变合作意愿演化的方向;更具社会性、民主性的调解者更有利于促进群体决策效率的提高。以上发现对于管理者如何引导共识达成、实现管理目标具有启示意义;对于拓展群决策理论、系统地描述决策过程中个体意见演化的动态过程、提高决策效率、指导决策实践具有一定的理论和现实意义。

关键词：群决策信任传递意见动力学共识达成过程合作意愿

基于时序直觉模糊信息的多准则大规模群决策方法及在供应商选择中的应用

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基于时序直觉模糊信息的多准则大规模群决策方法及在供应商选择中...

作者：饶天江西财经大学

学位级别：硕士

电池是新能源汽车的核心组成部分,作为新能源汽车核心驱动力的提供部件,电池的效能直接关系到新能源汽车的行驶里程以及总功率。因此选择合适的电池供应商对新能源汽车企业至关重要,直接影响到其市场份额及核心竞争力。由于电池的效能... 详细信息

电池是新能源汽车的核心组成部分,作为新能源汽车核心驱动力的提供部件,电池的效能直接关系到新能源汽车的行驶里程以及总功率。因此选择合适的电池供应商对新能源汽车企业至关重要,直接影响到其市场份额及核心竞争力。由于电池的效能会随着时间而改变,在电池供应商的选择过程中无法在短期内得出综合的评估结果,需要持续开展多次不同时期(时间)下的评估和考察才能选择出最合适的供应商。此外,决策者在评价过程中可能会存在一些犹豫度,这些犹豫度将体现在他们给出的评价信息中,因此需要为决策者提供合适的评价信息表达工具。本文提出了基于时序直觉模糊信息的多准则大规模群决策方法来有效解决电池供应商选择中的问题。在大规模群决策问题的研究中,许多学者已经取得了很多有价值的研究。但现有的决策方法仍存在一些值得改进的地方。第一,在现有的大规模群决策研究中,通常只要求决策者提供单次评价信息。但在实际决策中,为了使决策者对方案了解更全面,往往需要决策者对方案进行多次的考察和评价,而不同时期的评价信息对最终评价结果存在不同的影响,因此有必要将时序的概念引入实际的大规模群决策中。第二,决策者权重的确定是大规模群决策的关键部分。大多数现有的研究没有区分决策者在不同准则下的权重,并且单纯地使用客观或主观模型确定决策者权重。这些模型可能会导致两个问题:一是在不同的准则下给予决策者同等的权重是不合理的,因为决策者对不同的准则存在不同的理解。二是仅考虑单方面因素得到的决策者权重不够准确。第三,准则权重对大规模群决策也有重要影响。现有的研究通常使用单因素的方法来确定准则权重,很少有研究使用主客观因素结合的方法求解准则权重。第四,现有的共识达成方法大多是根据决策者在单个时期内给出的评价信息来判断决策者是否达成共识。然而,现有的共识达成方法并不适用于多个时期下的大规模群决策问题。为了弥补上述不足,本文提出了一种基于时序的多准则大规模群决策方法,本文的工作主要包括以下几个方面。(1)确定各时期的时间权重。考虑到不同时期的重要性存在差异,本文结合指数衰减模型和最大熵有序加权平均算子权重模型来确定各时期下评价信息的综合权重。(2)确定决策者在各准则下的权重。本文提出了基于直觉模糊汉明距离的模糊C均值聚类算法,根据决策者在各准则下评价信息之间的汉明相似度,对决策者进行聚类处理。随后,本文结合决策者的自信水平和相应的聚类结果来确定决策者在各准则下的权重。(3)确定综合准则权重。本文运用主客观因素结合法来确定综合准则权重,首先利用直觉模糊熵确定准则的主观权重,然后构建多目标规划模型来确定准则的客观准则权重,最后融合主客观准则权重获得综合准则权重。(4)构建基于多时期大规模群决策的共识达成模型。首先,本文对各时期的个体共识水平和群体共识程度进行了定义;随后,提出一种识别方法用来合理识别决策者的非合作行为。最后,利用最小调整共识模型来调整那些存在非合作行为的决策者,并利用调整后的决策矩阵集结获得集体全局总评价值并筛选出最优方案。最后,本文将提出的基于时序直觉模糊信息的大规模群决策方法应用于一个电池供应商选择的案例中,并研究了加权系数对时间权重的影响,将本文提出的方法与现有研究中的相关方法进行比较分析,验证了本文方法的优越性与合理性。

关键词：时序直觉模糊集大规模群决策直觉模糊熵共识达成过程

考虑信任演化和非合作行为的远程会诊群体共识决策研究

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考虑信任演化和非合作行为的远程会诊群体共识决策研究

作者：于普西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着互联网、云计算以及区块链等新一代信息技术的迅速发展,催生的以医联网(Internet of healthcare systems,IHS)为纽带的远程医疗(Telemedicine)服务,该服务模式使得不同地域的医疗机构相继开展了医疗合作。在互联网和大数据的战略背... 详细信息

随着互联网、云计算以及区块链等新一代信息技术的迅速发展,催生的以医联网(Internet of healthcare systems,IHS)为纽带的远程医疗(Telemedicine)服务,该服务模式使得不同地域的医疗机构相继开展了医疗合作。在互联网和大数据的战略背景下,远程医疗的技术手段为广大患者提供了优质的医疗资源,满足了偏远地区的就医需求。由此远程医疗管理问题已成为国内外相关领域的学者们普遍关注的研究课题。然而,目前已有的基于医联网远程医疗的研究大多停留在远程技术方面的研究,远程医疗中的多个决策专家的共识决策问题尚未形成系统的研究体系。远程会诊决策作为一类典型的群决策(Group Decision-making,GDM)问题,不同学科的决策专家具有不同的偏好表达信息,决策群体最终的决策目标不仅要获得一个科学的结果,而且要使所有决策专家对该结果有较高水平的共识,从而减少后续矛盾和冲突的产生。因此,在远程会诊决策中需要有合理有效的共识达成过程(Consensus Reaching Process,CRP)的支持。本文的主要研究内容如下:(1)考虑信任演化的远程会诊群体共识决策方法。首先,通过t-norms和t-conorms信任传播算子以及OWA算子获得远程会诊专家之间完整的信任网络;在此基础上,根据专家之间的信任得分矩阵获得远程会诊专家的权重。其次,将远程会诊专家通过沟通交流和意见交互而产生的信任程度变化称为“次生信任”,根据远程会诊专家之间的历史信任程度和次生信任程度,构建信任演化模型动态算法;随后,将Degroot模型与信任演化模型动态算法结合,建立考虑意见演化和信任演化的建议反馈机制,直至共识度水平达到可接受水平,方可进行方案选择。最后,以肺癌患者远程会诊为例的算例分析证明所提方法的有效性和可行性。(2)考虑非合作行为的远程会诊群体共识决策方法。首先,根据远程会诊专家之间的信任网络和OWA算子获得各个决策专家的权重,根据决策专家给出的评价信息的距离测度获得各个决策专家和群体的共识测度。其次,定义了远程会诊专家的少数意见行为和权值调整函数,通过所有决策专家投票的方式,适当修改代表少数意见决策专家的权重,增强其在群体中的影响力;随后,定义了远程会诊专家存在的非合作行为和风险系数,通过风险系数对远程会诊专家的非合作行为进行偏好信息调节,从而得到共识水平较高的决策方案。最后,以心源性卒中患者远程会诊为例的算例分析证明所提方法的有效性和可行性。本文在已有研究的基础之上,立足于远程会诊共识决策的现实背景,考虑信任演化的远程会诊群体共识决策问题的同时,也考虑了远程会诊专家存在的非合作行为对群体共识决策影响的问题,使得研究更加贴近现实情况。本文的研究工作和取得的研究成果为远程会诊群体共识决策问题研究提供了理论方法层面与方法技术层面的借鉴和参考,并为相关研究的扩展与应用奠定了坚实的基础。

关键词：远程会诊信任网络共识达成过程信任演化非合作行为