社会网络环境下基于群智知识融合的大群体应急决策研究

作     者：肖婷 

作者单位：中南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：徐选华

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：社会网络 群智知识融合 大群体 应急决策 共识达成过程 

摘      要：近年来,公共安全突发事件频发,影响了我国经济的发展和社会的安定,突发事件决策的复杂性和随机性要求来自多个领域的专家共同开展决策,大群体应急决策成为重要的突发事件管理方式。由于应急决策涉及面广,个人难以获得全局的认知,需要发挥群体的智慧,社交媒体中的公众意见也能够提供重要的决策参考信息。同时,随着社交网络的普及和发展,决策者之间的社会网络关系如信任关系会影响决策过程和决策结果。基于此,本文提出社会网络环境下基于群智知识融合的大群体应急决策研究,主要工作如下:(1)针对社会网络环境下大群体应急决策中的不完全偏好信息处理,提出基于社会网络分析的专家聚类和不完全偏好信息补值方法。首先,对专家进行社会网络聚类并确定专家的重要性权重;其次,基于专家之间的信任关系,识别专家信任行为,将专家的不完全偏好信息补充完整,保障后续决策步骤的顺利进行。(2)针对应急决策信息知识的融合集成,提出社会网络环境下的大群体应急决策群智知识融合模型。首先,采集社交媒体平台中的公众行为大数据,基于公众关注度对数据聚类,挖掘用户生成内容中的公众群智知识作为决策属性参考信息;然后,利用三层群智知识融合模型将专家群智知识和公众群智知识进行融合集成,得到综合的群智知识结果。(3)针对决策过程中的共识达成,提出社会网络环境下基于群智知识融合的大群体应急决策共识模型。在专家聚类的基础上进行共识测度,从信任关系和偏好关系两方面综合分析聚集的内聚特征和耦合特征,分析专家类型并提出共识反馈调整规则修改专家偏好,提高群体共识水平。文章将专家之间的社会网络关系引入大群体应急决策中,针对突发事件的应急决策管理,挖掘社交媒体数据中的公众群智知识,将公众意见纳入决策过程,构建融合专家智慧和公众智慧的群智知识融合模型,保证决策结果的可靠性;设计基于群智知识融合的大群体应急决策共识模型,提高群体共识水平,保证决策结果质量。图13幅,表27个,参考文献100篇