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隐私忧虑背景下的移动医疗APP使用意愿研究——基于三方博弈的视角

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数据分析与知识发现 2019年第5期3卷 93-106页

作者：朱光刘虎杜欣蒙南京信息工程大学管理工程学院南京210044 南京信息工程大学中国制造业发展研究院南京210044

【目的】从隐私泄露和隐私保护角度,研究隐私忧虑背景下的移动医疗APP使用意愿问题,分析不同主体行为间的相互影响,提升移动医疗APP的隐私保护水平和患者使用意愿。【方法】运用演化博弈理论,设计由患者、移动医疗APP服务商和政府组成... 详细信息

【目的】从隐私泄露和隐私保护角度,研究隐私忧虑背景下的移动医疗APP使用意愿问题,分析不同主体行为间的相互影响,提升移动医疗APP的隐私保护水平和患者使用意愿。【方法】运用演化博弈理论,设计由患者、移动医疗APP服务商和政府组成的博弈主体,讨论其在移动医疗APP使用过程中的博弈行为。根据不同行为策略的收益、成本和损失,计算博弈三方的支付矩阵,分析演化稳定策略,并探究不同因素对演化稳定策略的影响。【结果】患者的移动医疗APP使用意愿与APP服务收益、隐私泄露损失和概率密切相关,政府监管措施对其无显著影响;移动医疗APP服务商的隐私保护行为与患者使用意愿、政府监管、投入成本、隐私泄露损失等因素密切相关;政府监管行为与投入成本、社会公信力等因素密切相关。【局限】未能设计非线性收益函数;未能考虑其他影响演化稳定策略的因素,如监管成功率、广告因素等。【结论】通过分析不同因素对移动医疗APP使用意愿、移动医疗隐私投入和隐私监管的影响,能够促进移动医疗服务水平的发展和提高。

关键词：隐私忧虑移动医疗APP 使用意愿监管演化博弈

基于技术接受度模型的模块化服装使用意愿分析

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纺织学报 2023年第10期44卷 157-163页

作者：宋慧慧卢业虎苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215006 南通纺织丝绸产业技术研究院江苏南通226300

模块化服装以其可拆卸可重组的特性成为服装向可持续设计绿色低碳转型的重要形式,针对目前对于模块化服装的研究主要集中于设计方法的探索,缺乏有关影响用户对模块化服装使用与态度因素的研究。基于技术接受度模型,引入服装功能性作为... 详细信息

模块化服装以其可拆卸可重组的特性成为服装向可持续设计绿色低碳转型的重要形式,针对目前对于模块化服装的研究主要集中于设计方法的探索,缺乏有关影响用户对模块化服装使用与态度因素的研究。基于技术接受度模型,引入服装功能性作为外部变量,构建模块化服装用户使用意愿模型并提出7个假设,使用问卷星软件对141名18~26岁的青年进行问卷调查,通过SPSS软件检验数据的信度与效度,经信度与效度检验合格后,通过AMOS软件结合结构方程模型对数据进行模型适配度分析及假设检验。研究结果表明:模块化服装的功能性对感知有用性和感知易用性均有显著正向影响且影响较大(P使用态度具有显著正向影响(P使用态度对行为意向具有显著正向影响(P使用意愿;模块化服装在设计时可将风格倾向休闲运动方向,并重点考虑颜色搭配。

关键词：技术接受度模型模块化服装使用意愿结构方程模型可持续设计

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共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素

东北大学学报（自然科学版） 2021年第7期42卷 1057-1064页

作者：霍月英郭晨朱援冯晨曦内蒙古大学交通学院内蒙古呼和浩特010070 内蒙古大学数学科学学院内蒙古呼和浩特010021

为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logi... 详细信息

为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型;提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法,并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1,2,3元/km)下的使用频率有显著影响;使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行;公众期望以1元/km或2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV.

关键词：共享自动驾驶汽车使用意愿有序Logit模型使用频率使用时机态度潜变量

短视频个性化推荐与使用意愿的倒U形关系研究

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现代情报 2024年第3期44卷 81-92页

作者：田晓旭毕新华杨一毫李彩宁吉林大学商学与管理学院吉林长春130012

[目的/意义]个性化推荐在促进信息系统使用方面具有积极作用,但过度的个性化推荐也会造成用户的隐私忧虑以致降低使用意愿。短视频情境下,个性化推荐与使用意愿之间的具体关系目前还不清楚。[方法/过程]基于隐私计算理论,探索短视频个... 详细信息

[目的/意义]个性化推荐在促进信息系统使用方面具有积极作用,但过度的个性化推荐也会造成用户的隐私忧虑以致降低使用意愿。短视频情境下,个性化推荐与使用意愿之间的具体关系目前还不清楚。[方法/过程]基于隐私计算理论,探索短视频个性化推荐与用户使用意愿之间的非线性关系。划分短视频类型并选取实用型短视频、享乐型短视频和隐私关注作为调节变量。运用层次回归分析的方法,应用Stata软件对假设进行验证。[结果/结论]个性化推荐与短视频使用意愿之间存在倒U形关系;隐私关注对倒U形关系存在显著的调节作用;不同类型短视频对倒U形关系的影响存在差异,且仅有实用型短视频的调节作用得到验证。

关键词：短视频个性化推荐使用意愿倒U形隐私计算理论短视频类型隐私关注

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青年用户网络表情符号使用意愿影响因素研究

图书情报知识 2022年第2期39卷 6-19页

作者：胡敏易明刘继月华中师范大学信息管理学院武汉430079

[目的/意义]从用户体验的视角出发探究影响青年用户网络表情符号使用意愿的具体因素,为优化用户网络表情符号使用体验,促进网络表情符号健康发展提供参考和建议。[研究设计/方法]结合S-O-R模型与半结构化访谈结果构建青年用户网络表情... 详细信息

[目的/意义]从用户体验的视角出发探究影响青年用户网络表情符号使用意愿的具体因素,为优化用户网络表情符号使用体验,促进网络表情符号健康发展提供参考和建议。[研究设计/方法]结合S-O-R模型与半结构化访谈结果构建青年用户网络表情符号使用意愿影响因素模型,通过问卷调查法收集387份有效问卷,利用SmartPLS 3.0软件展开数据分析和假设检验。[结论/发现]表情特征(视觉吸引、内容呈现、信息解释)和使用情境(交互平台、交互对象、交互场景)不同维度对心流体验和社会临场感的影响存在差异;心流体验和社会临场感显著影响用户的网络表情符号使用意愿,且在表情特征和使用情境对使用意愿影响过程中起中介作用。[创新/价值]本文利用半结构化访谈和结构方程模型相结合的方法对青年用户网络表情符号使用意愿影响因素展开研究,不仅丰富了用户网络表情符号使用行为相关文献,也为探讨用户使用意愿问题提供了新的思路。

关键词：网络表情符号使用意愿 S-O-R模型心流体验社会临场感青年用户

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暗娼对HIV暴露前预防药物的认知及使用意愿研究进展

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中华流行病学杂志 2022年第12期43卷 2041-2046页

作者：苏容李东民中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心流行病学室北京102206

暗娼在性行为过程中处于弱势地位,HIV感染风险较高。在暗娼中推广暴露前预防(PrEP)药物可以预防感染HIV。本文综述了暗娼对PrEP药物的认知情况、使用意愿、影响因素和潜在风险补偿,为扩大PrEP药物在该人群中的运用提供参考依据。

关键词：暗娼艾滋病病毒暴露前预防认知使用意愿

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ChatGPT用户使用意愿影响因素研究

情报理论与实践 2023年第4期46卷 15-22页

作者：张海刘畅王东波赵志枭南京农业大学信息管理学院江苏南京210095 嘉兴南湖学院商贸管理学院浙江嘉兴314001

[目的/意义]为了厘清ChatGPT用户的认知和使用意愿影响因素,提高ChatGPT用户的使用体验,促进ChatGPT的本土化,有效化解以ChatGPT为代表的人工智能技术对社会和公众带来的负面风险。[方法/过程]文章以Chat-GPT用户使用意愿为研究主题,借... 详细信息

[目的/意义]为了厘清ChatGPT用户的认知和使用意愿影响因素,提高ChatGPT用户的使用体验,促进ChatGPT的本土化,有效化解以ChatGPT为代表的人工智能技术对社会和公众带来的负面风险。[方法/过程]文章以Chat-GPT用户使用意愿为研究主题,借鉴扎根理论研究范式,通过对23份访谈资料编码分析的方式,构建了ChatGPT用户使用意愿影响因素研究模型,分析和探讨ChatGPT用户的行为特点和作用规律。[结果/结论]研究结果显示,扎根理论对以ChatGPT为代表的人工智能技术用户使用意愿具有较好的适用性和解释力,同时也证实主体因素、技术因素、信息因素和社会环境因素是影响ChatGPT用户使用意愿的重要因素,与其他信息系统用户相比,ChatGPT用户的风险感知特别是职业风险感知尤为明显。结合上述分析,从人机和谐和社会稳定发展的视角,提出了夯实ChatGPT技术基础理论研究的同时,还应当注意防范以ChatGPT为代表的人工智能技术带来的职业风险和技术风险,加强技术伦理道德建设等对策与建议。

关键词： ChatGPT 使用意愿扎根理论感知风险技术伦理

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融合与分离之困：算法异化下学术用户AIGC技术使用意愿研究

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现代情报 2024年

作者：张宁陈江玲袁勤俭贵州财经大学信息学院南京大学信息管理学院

[目的/意义] AI技术在创新发展的同时也产生了算法异化。本研究以算法进步带来的异化现象为切入点，引入矛盾态度概念，研究学术用户AIGC技术使用意愿形成机制，为促成学术用户AIGC技术合理使用、技术服务商改进平台功能以及相关部门算... 详细信息

[目的/意义] AI技术在创新发展的同时也产生了算法异化。本研究以算法进步带来的异化现象为切入点，引入矛盾态度概念，研究学术用户AIGC技术使用意愿形成机制，为促成学术用户AIGC技术合理使用、技术服务商改进平台功能以及相关部门算法治理提供借鉴与思路。[方法/过程]基于ABC态度模型和自我调节理论，从算法欣赏和算法厌恶的角度构建算法异化下影响学术用户AIGC技术使用的理论模型，采用结构方程模型分析（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）的方法，对425份问卷数据进行实证分析。[结果/结论] SEM 结果证实了矛盾态度对学术用户的AIGC使用意愿具有显著负向影响。算法欣赏（信息质量、功能质量）负向影响矛盾态度，算法厌恶（信息异化、治理滞后）正向影响矛盾态度，矛盾态度则在算法欣赏、算法厌恶和使用意愿间起到中介作用。同时，算法素养和社会支持在矛盾态度和AIGC技术使用意愿间起着调节作用；fsQCA 结果进一步显示，质量导向型（S1）、自我效能型（S2）和群体驱动型（S3）形成高使用意愿，而风险规避型（NS1）和规范缺失型（NS2）会引发非高使用意愿。

关键词：算法异化矛盾态度算法欣赏算法厌恶 AIGC 使用意愿

肠造口患者互联网诊疗服务使用意愿的影响因素研究

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中华护理杂志 2022年第16期57卷 1942-1948页

作者：高雨濛赵红李星王蕾谢伦芳安徽医科大学护理学院合肥市230601 安徽医科大学第一附属医院伤口造口门诊北京大学人民医院血液病研究所

目的以整合型技术接受模型和双因素模型为理论框架,探究肠造口患者互联网诊疗服务使用意愿的影响因素。方法采用便利抽样法,选取2021年3月—9月于合肥市3所三级甲等医院就医的310例肠造口患者作为调查对象,使用一般资料调查问卷、电子... 详细信息

目的以整合型技术接受模型和双因素模型为理论框架,探究肠造口患者互联网诊疗服务使用意愿的影响因素。方法采用便利抽样法,选取2021年3月—9月于合肥市3所三级甲等医院就医的310例肠造口患者作为调查对象,使用一般资料调查问卷、电子健康素养量表、肠造口患者互联网诊疗服务使用意愿问卷进行调查,构建结构方程模型,并分析影响因素。结果肠造口患者互联网诊疗服务使用意愿问卷各维度得分分别为绩效期望(4.08±0.76)分、努力期望(3.11±1.33)分、社会影响(3.66±1.02)分、促成条件(3.80±1.06)分、信任(4.06±0.58)分、抵制变化(3.07±1.29)分、使用意愿(3.37±1.31)分,电子健康素养量表得分为(2.53±1.07)分。结构方程模型分析结果表明,社会影响、努力期望、电子健康素养对使用意愿有正向影响,效应值分别为0.251、0.230、0.082;抵制变化对使用意愿有负向影响,效应值为-0.506,差异均具有统计学意义(均P使用意愿水平处于中等偏上,其中,抵制变化、社会影响、努力期望和电子健康素养是影响肠造口患者使用意愿的关键因素。

关键词：互联网诊疗整合型技术接受模型使用意愿肠造口影响因素护理