融合与分离之困：算法异化下学术用户AIGC技术使用意愿研究

作     者：张宁 陈江玲 袁勤俭 

作者机构：贵州财经大学信息学院 南京大学信息管理学院 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 120502[管理学-情报学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金后期资助重点课题“学术虚拟社区的知识交流效果研究”(项目编号:22FTQA002) 

主　　题：算法异化 矛盾态度 算法欣赏 算法厌恶 AIGC 使用意愿 

摘      要：[目的/意义] AI技术在创新发展的同时也产生了算法异化。本研究以算法进步带来的异化现象为切入点，引入矛盾态度概念，研究学术用户AIGC技术使用意愿形成机制，为促成学术用户AIGC技术合理使用、技术服务商改进平台功能以及相关部门算法治理提供借鉴与思路。[方法/过程]基于ABC态度模型和自我调节理论，从算法欣赏和算法厌恶的角度构建算法异化下影响学术用户AIGC技术使用的理论模型，采用结构方程模型分析（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）的方法，对425份问卷数据进行实证分析。[结果/结论] SEM 结果证实了矛盾态度对学术用户的AIGC使用意愿具有显著负向影响。算法欣赏（信息质量、功能质量）负向影响矛盾态度，算法厌恶（信息异化、治理滞后）正向影响矛盾态度，矛盾态度则在算法欣赏、算法厌恶和使用意愿间起到中介作用。同时，算法素养和社会支持在矛盾态度和AIGC技术使用意愿间起着调节作用；fsQCA 结果进一步显示，质量导向型（S1）、自我效能型（S2）和群体驱动型（S3）形成高使用意愿，而风险规避型（NS1）和规范缺失型（NS2）会引发非高使用意愿。