检索结果-南通市图书馆

科学技术与工程 2012年第33期20卷 8961-8966页

作者：邵荃吴抗抗周航南京航空航天大学民航学院南京210016

基于航站楼内的视频监控系统的视频数据,对视频进行预处理。从处理之后的图像中提取人群总数及人群密度。对目标监控区域历史视频和突发事件数据的统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布密度与人群外部分布特征,并建立相应的... 详细信息

基于航站楼内的视频监控系统的视频数据,对视频进行预处理。从处理之后的图像中提取人群总数及人群密度。对目标监控区域历史视频和突发事件数据的统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布密度与人群外部分布特征,并建立相应的预警规则库。根据预警规则,在人群密度与人群外部聚集特征识别的基础上,对非正常目标密集人群进行识别。根据群集性事件的时空特性,针对不同事件、不同时间、不同地点采用不同的规则进行预警。根据预警信息和机场群体性事件应急预案,给出相关的辅助决策支持建议。

关键词：民航视频监控人群聚集特征预警辅助决策

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基于多源数据的人群聚集特征与实际服务人口初探——以石家庄鹿泉区为例

基于多源数据的人群聚集特征与实际服务人口初探——以石家庄鹿泉...

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2020/2021中国城市规划年会暨2021中国城市规...

作者：仇婧妍姚梓阳潘鹏程江苏省城镇化和城乡规划研究中心江苏省城市规划设计研究院

人口发展和城镇化进程对地区发展起着至关重要的推动作用,厘清人口问题有助于构建新型城乡关系、促进城乡统筹。本文基于微信宜出行热力、百度POI、OSM城市路网等多源大数据,通过分类分析各类数据,以及进行多元数据间的相关性分析,探索... 详细信息

人口发展和城镇化进程对地区发展起着至关重要的推动作用,厘清人口问题有助于构建新型城乡关系、促进城乡统筹。本文基于微信宜出行热力、百度POI、OSM城市路网等多源大数据,通过分类分析各类数据,以及进行多元数据间的相关性分析,探索石家庄市中心城区及周边区县的人群聚集特征,得出石家庄鹿泉区的发展定位。并采用热力数据进行分析计算,以测算地区实际服务人口情况,从而更好地指导本轮国土空间规划的编制工作。

关键词：微信宜出行热力图百度POI 空间句法人群聚集特征实际服务人口

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基于多源数据的高铁站区人群聚集特征研究

基于多源数据的高铁站区人群聚集特征研究

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2019中国城市规划年会

作者：单路兰文龙姜莹东南大学建筑学院

高铁时代已经到来,设站城市纷纷以高铁站区为契机,推动城市建设与发展,高铁站区成为城市的重点开发区域。对于高铁站区而言,无论是其城市重要人群集散点的属性,还是区域发展中吸引城市人口的需求,都凸显人群活动在高铁站区发展中的意义... 详细信息

高铁时代已经到来,设站城市纷纷以高铁站区为契机,推动城市建设与发展,高铁站区成为城市的重点开发区域。对于高铁站区而言,无论是其城市重要人群集散点的属性,还是区域发展中吸引城市人口的需求,都凸显人群活动在高铁站区发展中的意义,对人群活动的研究,有助于分析高铁站区建设对站区及周边人群行为的影响及在这种影响下人群流动的反馈,从而为优化空间结构与公共设施布局提供参考,促进站区与城市互动发展。本文从以人为本的理念出发,聚焦高铁站区的人群活动,采用微信宜出行数据刻画时空轨迹,引入聚集均值与标准差识别典型聚集区,研究表明出行与居住是站区的主导职能,办公与公园对人群聚集的引导并不突出,存在滞后性。将研究数据与百度POI进行关联分析,发现聚集形成与人群活动的功能导向显著相关,功能需求是人群聚集的关键,其中交通与商业是引导人群活动的主要因素。在此基础上进一步研究人群聚集中心性特征,其中,多圈层结构并不明显,聚集区域以斑块网络模式发展;中心与城区互动倾向特征突出,存在向外延伸并逐渐分散的特点;聚集区域受交通、功能等要素影响而有层级化分异发展趋势。

关键词：高铁站区人群活动微信宜出行热力数据 POI兴趣点人群聚集特征

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基于视频图像分析的旅客群体性事件预警方法

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2013年第5期14卷 501-506页

作者：邵荃唐志星孙海燕周航南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 解放军理工大学训练部江苏南京210007

针对民用机场航站楼群体性事件预警问题,提出了基于视频监控图像分析的非正常人群外部聚集特征识别和预警方法。该方法通过提取图像中的人员位置信息,采用核密度空间聚类算法,人群聚集的空间和运动特征,建立航站楼旅客群体性事件案例库... 详细信息

针对民用机场航站楼群体性事件预警问题,提出了基于视频监控图像分析的非正常人群外部聚集特征识别和预警方法。该方法通过提取图像中的人员位置信息,采用核密度空间聚类算法,人群聚集的空间和运动特征,建立航站楼旅客群体性事件案例库,基于模糊-粗糙集方法分析群体性事件中非正常聚集人群特征,结合相应的机场运行信息,建立相应的预警规则。理论分析和历史数据案例测试结果表明,该方法针对航站楼群体性事件的预警准确率明显高于单一的人群密度分级预警方法。

关键词：民用航空群体性事件视频监控人群聚集特征预警

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