基于视频图像分析的旅客群体性事件预警方法

作     者：邵荃 唐志星 孙海燕 周航 SHAO Quan;TANG Zhixing;SUN Haiyan;ZHOU Hang

作者机构：南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 解放军理工大学训练部江苏南京210007 

出 版 物：《解放军理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2013年第14卷第5期

页      面：501-506页

学科分类：12[管理学] 08[工学] 0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0706[理学-大气科学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0813[工学-建筑学] 0835[工学-软件工程] 0814[工学-土木工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划资助项目(91024024) 江苏省自然科学基金资助项目(SBK201241637) 

主　　题：民用航空 群体性事件 视频监控 人群聚集特征 预警 

摘      要：针对民用机场航站楼群体性事件预警问题,提出了基于视频监控图像分析的非正常人群外部聚集特征识别和预警方法。该方法通过提取图像中的人员位置信息,采用核密度空间聚类算法,人群聚集的空间和运动特征,建立航站楼旅客群体性事件案例库,基于模糊-粗糙集方法分析群体性事件中非正常聚集人群特征,结合相应的机场运行信息,建立相应的预警规则。理论分析和历史数据案例测试结果表明,该方法针对航站楼群体性事件的预警准确率明显高于单一的人群密度分级预警方法。