基于多源数据的高铁站区人群聚集特征研究
作者单位：东南大学建筑学院
会议名称：《2019中国城市规划年会》
会议日期：2019年
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学]
关 键 词：高铁站区 人群活动 微信宜出行热力数据 POI兴趣点 人群聚集特征
摘 要：高铁时代已经到来,设站城市纷纷以高铁站区为契机,推动城市建设与发展,高铁站区成为城市的重点开发区域。对于高铁站区而言,无论是其城市重要人群集散点的属性,还是区域发展中吸引城市人口的需求,都凸显人群活动在高铁站区发展中的意义,对人群活动的研究,有助于分析高铁站区建设对站区及周边人群行为的影响及在这种影响下人群流动的反馈,从而为优化空间结构与公共设施布局提供参考,促进站区与城市互动发展。本文从以人为本的理念出发,聚焦高铁站区的人群活动,采用微信宜出行数据刻画时空轨迹,引入聚集均值与标准差识别典型聚集区,研究表明出行与居住是站区的主导职能,办公与公园对人群聚集的引导并不突出,存在滞后性。将研究数据与百度POI进行关联分析,发现聚集形成与人群活动的功能导向显著相关,功能需求是人群聚集的关键,其中交通与商业是引导人群活动的主要因素。在此基础上进一步研究人群聚集中心性特征,其中,多圈层结构并不明显,聚集区域以斑块网络模式发展;中心与城区互动倾向特征突出,存在向外延伸并逐渐分散的特点;聚集区域受交通、功能等要素影响而有层级化分异发展趋势。