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人工智能聊天机器人对科研成果与人才评价的影响研究——基于ChatGPT、Microsoft Bing视角分析
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重庆大学学报(社会科学版) 2023年 第2期29卷 97-110页
作者: 蒋华林 重庆大学公共管理学院 重庆400044
美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发的人工智能聊天机器人ChatGPT,基于“生成预训练转换器”(GPT)语言模型能够理解和响应自然语言输入,于2022年11月30日正式发布,短时间内在全球互联网界、学术界及产业界引发热议和关注。以ChatGPT... 详细信息
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人才评价机制改革背景下理工类高校高层次人才引进研究
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科技风 2023年 第11期 166-168页
作者: 李承明 曾涛 喻来思 北京化工大学人才引进办公室 北京100029
吸引世界一流人才是世界一流大学迅速发展、崛起的关键举措,新时代人才评价机制改革对理工类高校科技人才的引进提出新的要求,各高校在人才队伍建设方面开展了积极探索。在分析当前理工类高校人才引进存在的问题和面临的挑战的基础上,... 详细信息
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“双一流”建设背景下的一流人才:内涵、评价、生成与发展
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重庆大学学报(社会科学版) 2022年 第4期28卷 95-105页
作者: 李义丹 董玥欣 天津大学教育学院 天津300350
2022年2月,《关于深入推进世界一流大学和一流学科建设的若干意见》印发,“双一流”建设高校及建设学科名单更新公布,新一轮“双一流”建设正式启动。习近平总书记指出:“只有培养出一流人才的高校,才能够成为世界一流大学。办好我国高... 详细信息
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团队断层视角下高校人才配置与评价现状、特征与治理策略
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黑龙江高教研究 2023年 第1期41卷 41-46页
作者: 仇勇 刘建廷 李嘉伟 北京工商大学商学院 北京100048
师资队伍水平是制约高校发展的核心症结,各高校纷纷聚力于此推陈出新,着力推进高水平师资队伍建设。而长期以来,衡量高校师资队伍配置的指标并不清晰,标准也相对固化,多停留在对于学历水平、职称结构等单一属性特征分布的描述上,忽视了... 详细信息
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陕西省科技人才评价指标体系与评价方法构建
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科技管理研究 2022年 第4期42卷 89-96页
作者: 田军 刘阳 周琨 祝文青 曹怡静 艾艳芳 西安交通大学管理学院 陕西西安710049
为促进陕西省建立适应经济社会发展、辐射“一带一路”建设需要的科技人才评价方法和管理机制,调查分析当前陕西省科技人才综合评价体系存在的问题及可能的制约因素,结合陕西省科技人才评价的实际需要及“一带一路”建设需求,将陕西省... 详细信息
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人才评价在人力资源开发中的作用和难点分析
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中文科技期刊数据库(全文版)经济管理 2022年 第5期 0169-0172页
作者: 郭红雨 濮阳市华龙区人力资源和社会保障局 河南濮阳457001
人才是事业单位提高核心竞争力的不竭动力。作为事业单位,只有正确认识和运用好人力资源,才能具有更大的发展空间。随着社会对人才的重视程度日益提高,人才评价也受到了广泛关注,人才评价在各行各业中得到了广泛的应用。然而,人才评... 详细信息
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人才多元评价模型设计方法研究
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数据分析与知识发现 2021年 第8期5卷 122-131页
作者: 徐曾旭林 谢靖 于倩倩 中国科学院文献情报中心 北京100190 中国科学院大学图书情报与档案管理系 北京100190
【目的】构建多维化指标、多样化标准和多元化主体的人才评价模型。【方法】围绕学术成果、科研项目、合作交流及产出应用,从学术贡献与科研潜力两方面设计量化指标。【结果】本研究提出指标可组合、权重可调整的分类人才评价模型,并设... 详细信息
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G省高校科研人员对人才评价政策的感知研究
G省高校科研人员对人才评价政策的感知研究
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作者: 陈梓哲 桂林理工大学
学位级别:硕士
高校人才评价是提升我国科学研究水平,促进高校科研人才发展的重要手段。近年来,我国在高校人才评价机制的建设过程中,“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”的问题随着科学技术的发展日益凸显,国家相关部门纷纷出台“破五唯”人... 详细信息
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公立医院医疗人才科学评价指标体系研究
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中国医院 2023年 第1期27卷 39-42页
作者: 王丹 朱卫华 贺丽娟 顾璟 臧运森 李思 王晓东 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) 江苏省南京市210029
目的:以“破五唯”为导向,旨在建立契合公立医院特征、科学合理的医疗人才评价指标体系,为医院更好地筛选和评价人才提供有效工具。方法:通过梳理医疗人才评价相关文献,结合专家访谈,确定初步指标池;进行两轮德尔菲专家咨询,确定评价指... 详细信息
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深度置信网络优化模型在人才评价中的应用
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计算机工程 2020年 第2期46卷 80-87,102页
作者: 李娜娜 胡坚剑 顾军华 张亚娟 河北工业大学人工智能与数据科学学院 天津300401 河北省大数据计算重点实验室 天津300401
针对深度置信网络(DBN)权值随机初始化容易使网络陷入局部最优的问题,引入改进的和声搜索(IHS)算法,提出基于IHS的DBN模型(IHS-DBN)。在和声搜索算法的基础上,利用全局自适应的和声音调调整方式,提升算法收敛速度和后期局部搜索能力。将... 详细信息
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