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基于改进ViBe算法与三帧差法的运动检测算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2018年第8期41卷 1052-1058页

作者：杨依忠张强汪鹏飞合肥工业大学电子科学与应用物理学院安徽合肥230009

针对ViBe(visual background extractor)算法存在的鬼影和漏检问题,文章提出了一种基于改进ViBe算法和三帧差法的运动目标检测的方法。首先针对ViBe算法检测结果存在鬼影的问题提出一种改进的方法,改变ViBe算法中仅通过第1帧建立背景模... 详细信息

针对ViBe(visual background extractor)算法存在的鬼影和漏检问题,文章提出了一种基于改进ViBe算法和三帧差法的运动目标检测的方法。首先针对ViBe算法检测结果存在鬼影的问题提出一种改进的方法,改变ViBe算法中仅通过第1帧建立背景模型的方式;该文在前5帧中每个像素点的邻域随机选取4个像素点建立一种具有时间和空间信息的背景模型进行运动检测,并采用"或"类型三帧差法做"或"运算改善漏检的问题;然后对显著性检测结果做"与"运算去除过检点以提高运动目标检测的准确性;最后进行适当地后处理得到最终的检测结果。该算法能够去除噪声、抑制鬼影以及减少空洞点,实验结果表明能够快速并准确地检测出运动目标。

关键词：运动目标检测背景减除法三帧差法显著性物体

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基于Vibe和三帧差法的目标检测算法

湖南科技大学学报（自然科学版） 2018年第2期33卷 54-59页

作者：白一帆李海芳扆梦楠太原理工大学计算机科学与技术学院

运动目标检测是智能视频监控中的关键问题.Vibe是一种典型的运动目标检测算法,但是这种方法存在对鬼影消除速度缓慢以及对全局光线变化的抗干扰性差等缺点.本文提出一种改进算法,改进Vibe的背景模型更新机制,引入三帧差法作为参考帧,提... 详细信息

运动目标检测是智能视频监控中的关键问题.Vibe是一种典型的运动目标检测算法,但是这种方法存在对鬼影消除速度缓慢以及对全局光线变化的抗干扰性差等缺点.本文提出一种改进算法,改进Vibe的背景模型更新机制,引入三帧差法作为参考帧,提升了消除鬼影的速度和背景模型的稳定性.提出一种全局光线抗干扰策略,降低了全局光线对目标检测的干扰,并通过实验验证了本文算法的有效性和可行性.

关键词： Vibe算法目标检测三帧差法鬼影去除光照突变

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基于三帧差法的运动目标检测方法研究

基于三帧差法的运动目标检测方法研究

作者：赵建西安电子科技大学

学位级别：硕士

运动目标检测是提取视频序列中的运动目标区域。它是图像处理与计算机视觉领域中一个非常活跃的分支。在交通流量的控制、人体跟踪、汽车的自动驾驶和辅助驾驶等多个场合，运动目标检测都有非常广泛的应用。帧间差分法是将不同时刻、... 详细信息

运动目标检测是提取视频序列中的运动目标区域。它是图像处理与计算机视觉领域中一个非常活跃的分支。在交通流量的控制、人体跟踪、汽车的自动驾驶和辅助驾驶等多个场合，运动目标检测都有非常广泛的应用。帧间差分法是将不同时刻、同一背景的两幅图像进行比较，可以反映出一个运动物体在此背景下的运动结果。基于此思想引入了“三帧差法”，它是一种常见的运动目标检测方法，首先对视频序列中的前一帧图像与当前帧图像作差，其次对下一帧图像与当前帧图像做差，再次将这两个差值作与运算，然后将此时运动目标变化区域的灰度值设定为阈值，最后就可以较准确地得到运动目标在视频序列中的位置，从而检测出运动目标。本文提出了两种基于三帧差法的运动目标检测方法： 1.提出了基于三帧差法和阈值分割的运动目标检测方法。首先详细分析了一维交叉熵阈值分割和二维交叉熵阈值分割方法，从而推导出了快速的二维交叉熵阈值分割算法;其次提出了基于三帧差和阈值分割的运动目标检测方法;然后对视频序列中的连续三帧图像做三帧差运算;最后对所得结果用快速二维交叉熵阈值分割算法进行阈值分割，在满足实时性要求的同时得到了准确的运动目标检测结果。 2.提出了基于三帧差法和数据融合的运动目标检测方法。首先对视频序列中的某一帧图像做Kirsch算子边缘检测;其次将边缘检测后的图像和所提出的第一种方法得到的检测图像进行融合;最后对融合后的图像做形态学处理，在满足实时性要求的同时得到了完整、准确的运动目标检测结果。

关键词：三帧差法二维交叉熵阈值运动目标检测数据融合

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同方学位论文库

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运动目标检测的三帧差法算法研究

沈阳理工大学学报 2011年第6期30卷 82-85,91页

作者：王孝艳张艳珠董慧颖李媛李小娟沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110159

运动目标因速度时变性强,路径不确定等特点给运动目标检测和跟踪带来难度。常用的运动目标检测方法虽然很多,但大都会因为噪声给检测的精度带来很大的影响。通过使用三帧差法提取目标,再用数学形态学的方法对提取出的图像进行处理,可有... 详细信息

运动目标因速度时变性强,路径不确定等特点给运动目标检测和跟踪带来难度。常用的运动目标检测方法虽然很多,但大都会因为噪声给检测的精度带来很大的影响。通过使用三帧差法提取目标,再用数学形态学的方法对提取出的图像进行处理,可有效检测出运动目标并消除噪声。实验结果表明,这种方法计算量小,受环境变化影响小,实时性强,目标检测准确性高.

关键词：目标检测三帧差法数学形态学

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基于三帧差法与聚类算法的目标识别方法

信息技术与网络安全 2018年第3期37卷 57-60页

作者：梁琼蔡湧达路梅梅林诗颖陈鹏光熊建斌广东石油化工学院理学院广东茂名525000 广东石油化工学院计算机与电子信息学院广东茂名525000

针对三帧差法进行监控视频目标识别过程中出现目标缺失和背景冗余问题,提出了一种基于三帧差法与聚类算法相结合的运动目标识别方法。这种方法首先对两帧图像的像素进行"减"运算得到两帧图像中变化的像素值;然后确定像素的容许变化阈值... 详细信息

针对三帧差法进行监控视频目标识别过程中出现目标缺失和背景冗余问题,提出了一种基于三帧差法与聚类算法相结合的运动目标识别方法。这种方法首先对两帧图像的像素进行"减"运算得到两帧图像中变化的像素值;然后确定像素的容许变化阈值并对图片进行二值化处理;最后用网格将二值化图像分为若干区域,在区域内实现聚类,从而有效地将运动目标识别出来。通过实验表明,这种方法可以弥补识别过程中缺失的目标并滤除背景中冗余的亮点。

关键词：目标识别三帧差法聚类算法监控视频

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混合高斯融合三帧差的运动目标检测改进算法

红外技术 2019年第3期41卷 256-261页

作者：于晓明李思颖史胜楠陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021

针对混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)无法检测到完整的运动目标,三帧差法检测目标时对物体速度的敏感,检测到的物体会出现空洞等缺点,提出了一种混合高斯融合三帧差法的运动目标检测改进算法。首先,在运动目标提取过程中,改... 详细信息

针对混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)无法检测到完整的运动目标,三帧差法检测目标时对物体速度的敏感,检测到的物体会出现空洞等缺点,提出了一种混合高斯融合三帧差法的运动目标检测改进算法。首先,在运动目标提取过程中,改进的三帧差法采用动态分割阈值和边缘检测技术,解决光线突变和边缘不连续问题;然后引入新的高斯分布自适应选择策略,以减少处理时间,提高检测准确性;最后,利用改进HSV(Hue-Saturation-Value)颜色空间来消除阴影区域,得到一个完整的运动目标。数据实验表明,该算法在不同场景具有较好的检测能力。

关键词：混合高斯模型三帧差法目标检算法测边缘检测颜色空间

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一种抑制杂波的高精度车载雷达目标检测方法

仪器仪表学报 2022年第10期43卷 145-151页

作者：杨路周文豪余翔宋枚阳冯春桃重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对FMCW毫米波车载雷达目标检测过程中易受杂波影响的问题,提出一种可有效抑制杂波的检测方法。首先运用压扩算法对三帧差法进行改进,使其能够较好分离回波中的杂波和目标信号;然后引入CFAR算法滤除回波中的杂波,并运用密度峰值聚类算... 详细信息

针对FMCW毫米波车载雷达目标检测过程中易受杂波影响的问题,提出一种可有效抑制杂波的检测方法。首先运用压扩算法对三帧差法进行改进,使其能够较好分离回波中的杂波和目标信号;然后引入CFAR算法滤除回波中的杂波,并运用密度峰值聚类算法寻找目标簇;再将目标簇中目标点的功率值转换成对应的权重,实现对经典重心法的改进,从而有效提升目标定位的准确性。实验结果表明,在停车场、直线路段、城市街道和校园路等4种场景中,该方法的检测准确度分别达到96.5%、95.9%、95.6%以及94.4%。同时,在检测速度方面,单帧雷达回波信号的处理周期可达到0.3 s左右,可以满足实际应用的需求。

关键词： FMCW雷达杂波抑制三帧差法运动目标检测

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三帧差结合改进高斯建模的运动目标检测算法

计算机工程与设计 2014年第3期35卷 949-952页

作者：魏玮吴琪河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401

针对混合高斯模型对光照突变比较敏感以及当运动物体速度较慢时容易产生"鬼影"现象,提出了一种动态自适应学习率的高斯混合模型。通过融入帧差法将每帧的图像分为已运动区域、正在运动区域以及背景区域,分别给予不同的更新率来更新高斯... 详细信息

针对混合高斯模型对光照突变比较敏感以及当运动物体速度较慢时容易产生"鬼影"现象,提出了一种动态自适应学习率的高斯混合模型。通过融入帧差法将每帧的图像分为已运动区域、正在运动区域以及背景区域,分别给予不同的更新率来更新高斯混合模型。为了能够适应光照或者背景突变的情况,背景区域给予动态更新率,并且给予高斯模型更快速的更新策略,使用高斯混合模型与三帧差法相结合。实验结果表明,该算法有效的处理了"鬼影"、阴影现象以及建模速度的问题,具有很好的实时性以及抗干扰能力,能够精确的检测出运动目标。

关键词：高斯混合模型动态自适应学习率三帧差法运动目标检测高斯混合模型更新策略

基于自适应无参核密度估计算法的运动奶牛目标检测

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农业机械学报 2019年第5期50卷 196-204页

作者：宋怀波阴旭强吴頔华姜波何东健西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室陕西杨凌712100

复杂养殖环境下运动奶牛目标的准确检测是奶牛跛行、发情等运动行为感知的基础。针对现有方法多采用参数化模型实现运动奶牛目标检测的缺陷,提出了一种无参核密度估计背景建模方法。该方法根据各像素的历史样本估计像素的概率模型,针对... 详细信息

复杂养殖环境下运动奶牛目标的准确检测是奶牛跛行、发情等运动行为感知的基础。针对现有方法多采用参数化模型实现运动奶牛目标检测的缺陷,提出了一种无参核密度估计背景建模方法。该方法根据各像素的历史样本估计像素的概率模型,针对历史样本信息中冗杂信息导致模型复杂度过高的问题,采用关键帧检测技术剔除样本中的冗余信息以降低算法的复杂度,并实现了在小样本下核函数对遥远历史帧图像信息的获取,从而提高了检测精度。针对检测目标轮廓缺失的问题,结合三帧差法进一步实现了运动目标的完整提取。为了验证本算法的有效性,对不同环境和干扰下的运动奶牛视频样本进行了试验,并与高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)和核密度估计模型(Kernel density estimation,KDE)方法进行了对比。试验结果表明,本文算法平均前景正检率为95. 65%,比高斯混合模型提高了15. 56个百分点,比核密度估计模型提高了10. 56个百分点。同时,本文算法平均实时性指标为1. 11,基本可以实现运动奶牛目标的实时、准确检测,该研究结果可为奶牛跛行疾病的预防、诊断以及奶牛运动行为的精确感知提供参考。

关键词：奶牛目标检测核密度估计关键帧检测三帧差法视频分析